总承包工程本科毕业论文

总承包工程本科毕业论文内容摘要：

于 政府 实行风险保障制度  有利于提高全面履约能力，并确保质量和工期  有利于推动 管理现代化 、信息化  成本高  风险高  可选择少 资料来源：作者 根据相关文献 整理 分析网络程序在工程 总承包执行模式的应用研究 总承包发展面临的问题 本文通过专家访谈方式，收集实施工程总承包所衍生的现实问题。 在访谈过程 中 ，我们访谈了 7 位总承包企业的主管， 6 位项目工程承包商， 2 位监 理工程师以及 2 位设计建筑师。 受访者以企业的高级管理人员为主要对象，并适度的配合具体项目深入访谈，与总承包企业（包括施工企业、分包设计工程师）、项目管理企业等相关管理人员的访谈过程中，认为现行的总承包管理模式无论在工程适用性、行政管理协调、合同执行情况等各方面 都存在 许多修改调整的空间。 根据 与企业的访谈结果 和 企业所提到意见和建议，经整理分为四类大多问题： （ 1）作业程序 现行总承包合约的工期与总价，非总承包企业所能掌控，例如城市设计的审议、环保建筑的审查，结构外审，建造执照申请，五大管线（电力、通讯、自来水、 污水下水道、煤气管道）审查、 水电 申请 、环评、水资源保护 等项目，因相关审查单位的意见，常造成总承包企业的工期延宕；各相关企业或监理工程师从事相关稽核、审查、查验等作业程序，可能因为标准不确定，审查人员的认知不同，造成总承包企业 的 作业程序过于繁杂。 （ 2）合同签订 由于 现行总承包签订的工期过严、风险 管控 、 设计 变更、需求计划等， 专家认为 其 执行不合理，导致合同的周延性不足，政府机关基于自身保护的考虑，合同内容的公平性不足。 （ 3）角色定位 工程 总承包是将设计与施工交由同一企业负责，以达到有效整合工程界面，加速推动整 体速度，提 高 工程执行效率。 目前 工程 总承包大多为业界临时组织，建设企业与设计工程并未如想象中合作无间，施工企业与设计企业之间的协调，及施工企业、设计企业与总承包相关利益者执行工程各事项， 都有 问题 产生。 （ 4）资金亏损 工程 总承包由于设计与施工同时进行，容易造成总承包企业资金积压严重，外审单位的意见使得成本增加，工期拖延 又加重成本 ，质量监控也将耗时耗力，相互间的传达性不畅导致沟通成本突显。 分析网络程序在工程 总承包执行模式的应用研究 3 研究方法 常用研究方法 专家访谈法 专家访谈法，从字面上看，“专家”是有专业经验或技术的人员，“访 谈”是研究性地口头交谈；结合起来就是有专业经验或技术的人员对被询问者进行研究性的口头交谈，并根据被询问者的答复搜集客观的 、不带偏见的事实材料，以准确地说明样本所要代表的总体的一种方式， 尤其是在研究比较复杂的问题时需要向不同类型的人了解不同类型的材料 [17]。 德尔菲法 德尔菲法 ( Delphi Method)，又称专家规定程序调查法。 产生于 20世纪 40年代， 1946 年，由兰德公司首次运用于预测，之后被广泛推广。 该方法主要是由调查者拟定调查表，按照既定程序，以函件的方式分别向专家组成员进行征询；而 专家组成员又以匿名的方式（函件）提交意见。 经过几次反复征询和反馈，专家组成员的意见逐步趋于集中，最后获得具有很高准确率的集体判断结果 [18]。 问卷调查法 问卷调查法也称 “ 书面调查法 ” ，或称 “ 填表法 ”，是 用书面形式间接搜集研究材料的一种调查手段。 通过向调查者发出简明扼要的征询单（表），请示填写对有关问题的意见和建议来间接获得材料和信息的一种方法 [19]。 层次分析法 层次分析法（ Analytic Hierarchy Proces， 简称 AHP）由美国运筹学家 于 20 世纪 70 年代提出，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法 [20]。 AHP 通过对影响目标的一系列因素进行经验性分析，比较所有两两因素之 分析网络程序在工程 总承包执行模式的应用研究 间的相对重要性，最后选出得分最高的方案即为最优方案。 Harker 和 Vargas 曾经这样评价 AHP：“ AHP 是一套复杂的评价系统，当我们进行多目标、多准则以及多评委的决策时，面对众多的可选方案， AHP 能够 用来解决各种量化和非量化、理性与非理性的决策问题。 ” AHP 的优点简单易用，运用缜密的理论作为基础，就决定其能解决 很多 现实中的实际性问题。 AHP 模型使各决策层之间相互联系，并能推出跨层次之间的相互关系。 首先将企业的总目标置于模型的顶层，然后逐层分解成各项具体的准则、子准则等，直到管理者能够量化各子准则的相对权重为止。 这个过程，为决策者对各子准则进行后期测度计算奠定基础。 分析网络程序法 分析网络 程序 法（ Analytic Network Proces， 简称 ANP）是 教授于1996 年 提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在 AHP 的基础上发展而 来， 形成的一种新的实用决策方法 [21]。 ANP 作为一种决策方法，它可以将决策因素测度化，采用相对标度的形式，依靠决策者的经验，对同一层次有关元素进行两两相对重要性比较，并按层次从上到下进行合成判断。 在许多实际问题中，各层次内部元素往往是相互依赖的，低层元素对高层元素有着相互 支配的作用，也就是存在反馈关系。 此时系统的结构更类似于网络结构， 分析网络程序法 正是适应这种需要。 分析网络程序法概述 分析网络程序法 (ANP)的 结构原理 ANP 的典型结构包括两大部分：一部分是影响网络层，另一部分是网络控制层，如图 2 所示： 分析网络程序在工程 总承包执行模式的应用研究 图 2 分析网络程序法 (ANP) 结构图 影响网络层的元素之间存在相互依存、支配的关系，元素与层次之间内部不独立，且影响网络层里的各元素都受网络控制层的支配。 网络控制层，处于最高层，包括问题目标及决策准则，而所有的决策准则又相互独立，只受目标支配。 另外控制元素中可以没有决策准则，但必须 有 不少于一个目标存在 [22]。 分析网络程序法与其他方法的比较分析 ANP 相对于专家访谈法、德尔菲法、问卷调查法而 言，它的前期工作是集合了三者各自的优势所在，它需要用问卷调查的方式收集资料，需要对专家访谈确定影响因素，需要德尔菲法验证真实性，而这些都是其前期进行影响因素的确立所需要考虑的。 目前 AHP 在现实决策中运用非常广泛，尽管优势显而易见，但其无法摆脱各元素之间必须相互独立这一限制。 AHP 本身就是属于递阶层次结构，依据自身所规定的比例标度去进行相应的对比判断，而这种递阶层次结构虽然给处理系统问题带来了方便，同时也限制了它在复杂决策问题中的应用。 对于可以明显区分且具有独立性的元素进行判定时，运用 AHP 确实简单适用，但 凡出现元素间 分析网络程序在工程 总承包执行模式的应用研究 存在相互影响，再用 AHP 进行决策分析就欠缺准确性。 Saaty 教授也是基于这点，才有了 ANP 的问世。 ANP 在 AHP 的基础上不受元素必须相互独立的限制，将元素的相互影响也纳入分析范围中，这点对于现实决策更加实际，也更加科学。 基于这些优势特点，决策者对于 ANP 越发亲睐，并成为企业在对许多复杂问题进行决策的有效工具。 表 4 AHP与 ANP的比较 AHP ANP 元素间的相互关系 因子之间必须相互独立 考虑因子之间的相互关系 表示问题的结构特性 层级式框架 网络式框架 反馈关系 没有 回馈系统 权重的计量方式 简单矩阵 超级矩阵 元素的评比基础 以目标（ 主观 ）为评比基础 以选定项目（客观）为评比基础 资料来源：作者 根据相关文献 [1 14]整理 （ 1） 元素间 的 相互关系 ANP 利用超级矩阵方式考虑所有因子的相互关系，利用两两比较方式评比因子的相互权重，分别为子矩阵的权重值，经过计算后可得到子矩阵的特征向量，此特征向量即为超级矩阵的特征值 ,通过相同步骤即可获得超级矩阵的特征向量。 而在 AHP 中因子必须相互独立。 （ 2）表示问题的结构特征 ANP 法以网络方式 呈现可以清楚表示因子间的依存关系，可以是单向的也可以是双向的，而传统的 AHP 只存在单向的层级框架。 （ 3）反馈关系 ANP 法除了单向影响外，上有反馈的影响性，因此对问题的表示也必须考虑到这个方面，此乃 ANP 以网络方式表示其因子关系下所用的特征之一。 （ 4）权重的计算 方式 AHP 法的权重计算方法为简单矩阵运算，能计算各个阶层独立因子在阶层下的相对权重，而 ANP 为超级矩阵，即是将多个因子间的简单矩阵结合成一个大矩阵，经过极限化之后，在考虑各个因子之间的相互关系后，可求得该因子在整体结果中的相对权重。 （ 5） 元素 的评比基础 AHP 中通常以决策者所关心的目标（例如利润、时间等）为评比的基础， 分析网络程序在工程 总承包执行模式的应用研究 以单一目标（主观）为出发对象，在此目标下发展其他相关的影响因子，最后求得该因子的相对权重，单一目标评比基础的框架下无法以客观及各种角度去看待各个因子的整体重要程度。 而 ANP 可以选定多个项目（客观）为评价基础，在这个框架下，评比出各个因子的相对权重，最后再调整到超级矩阵中做极 限 化运算，求得在多个项目为评比基础的条件下的 因子的整体相对权重。 分析网络程序法的分析步骤 根据 Saaty 教授对 ANP 的描述，现将 ANP 操作步骤说明如下： （ 1）第一步：界定需要解决的问题 根据决策问题特征，将可能影响决策问题的影响因素 罗列 ，收集相关的信息进行归纳探讨，同时 成 立规划小组。 （ 2）第二步，组成决策群体 根据决策问题所 涉及 的领域，汇集相关领域的专家，成立决策团队。 （ 3）第三步，建立问题的网络层级框架 通过整理规划与决策相关的信息，找出影响决策问题的因素，包含有目标、准则以及可行的替代方案或计划等。 在问题的结构中，每一层级间具有相互依赖关系，并存在相关反馈的关系。 （ 4）第四步 ,建立相互依存的成对比较矩阵 建立网络层级 的评估模 式框架，接着进行计算各层级之间评估因素的相对重要性权重， 其为各评估准则与方案间进行成对比较及，而 ANP 法为采用 19 的评估尺度，如表 5 所示。 因此通过求 成对比较矩阵的特征向量值，再根据它求取相对的权重值，并进而作为超级矩阵结果内的数值，这样才能使其反应出各个评估准则与方案间的相互依存关系与相对的重要性。 表 5 ANP评估尺度意义及其说明 评估尺度 定义 说明 1 同等重要 两项计划的贡献程度具同等重要性 ,等强 3 稍微重要 经验与判断 稍微 倾向喜好某一计划 ,稍强 5 颇为重要 经验与判断强烈倾向喜好某一计划 ,颇强 7 极为重要 实际显示非常强烈倾向喜好某一计划 9 绝对重要 有足够证据肯定绝对喜好某一计划 2\4\6\8 相邻尺度的中间值 需要折中值时 分析网络程序在工程 总承包执行模式的应用研究 （ 5）第五步，一致性检验 在成对比较矩阵中，必须通过一致性检验，一致性检验是根据成对比较矩阵的一致性比率 .（ Consistency Ratio)来进行检验。