打造智慧城市开展智慧农业解决方案

打造智慧城市开展智慧农业解决方案内容摘要：

异大，变化快，而传统调查手段和方法难以达到快速、准确的目的。 严重制约着有关农业资源管理政策与措施的制订。 到 2020 年，世界上每个人将拥有 10 亿晶体管，平均每个晶体管成本只有十万分之一美分，近两年全球共生产了 300 亿个 RFI f 无线射频识别 )标记，传感器已被利用到整个生态系统和自 然系统。 信息的获取达到实时、低成本、快速和高精度的效果，土 地、土壤、气候、水、农作物品种、动植物类群、海洋渔类等资源信息的获取不再困难。 数据管理及空间分析能力将极大提高。 现代农业宏观管理和预警决策手段更加丰富．管理和决策过程更加科学和智慧。 2． 2 智慧生产与经营 农业生产系统都由四大要素组成．即：农业生物要素、农业环境要素、农业技术要素和农业社会经济要素。 每个要素中，都包含有许多因素。 将各种农业过程的内在规律与外在关系用数学模型表达出来，即建立农业数学模型，农业模型包括定量模型、定性模型或者定量与定性相结合 的模型．在模型的基础上建立各种农业专家系统、农业模拟决策系统、农业自动化系统等，使得农业生产系统生产的产品更加安全、竞争力更强、资源环境保护更加有效．以使农业生产系统更加聪明和智慧。 农村、农场、农业企业通过计算机系统对农业生产进行经营和管理。 通过更广泛的互联互通．及时了解国内外的各种农产品的市场动向．以便做出其农业生产与经营的决策。 大力发展农业电子商务，使得广大农民将有可能直接与国内外市场建立联系．以决定农业的生产与销售策略。 更深入的智能化技术使得人工智能技术在农业中的应用不仅限制在专家系统方面，机器学习、神经元网络等智能技术将得到全面的发展和应用，而且应用领域不断扩展。 从应用范围看，智能技术不仅应用在传统的大宗农作物上。 而且在经济作物、特种作物上开展应用。 所开发的对象既包括作物全程管 理的综合性系统。 也包括农田施肥、栽培管理、病虫害预测预报、农田灌溉等专项管理系统。 智能技术的应用也不再局限于示范区，有望较大面积的推广应用。 从研究角度看，理论层面的研究将集中在专家知识的采集、存贮和表达模型、作物生长模型，形成智能技术的研究的核心和应用的基础【刎。 技术层面的开发将聚焦于集成开发平台、智能建模工具、智能信息采集工具和傻瓜化的人机接口生 成工具。 而且．智能应用系统的产品化水平将有质的飞跃，智能应用系统将像傻瓜相机一样，普通农民也能操作自如。 2．。