复件咨询培训方法与应用1-管理培训(编辑修改稿)

复件咨询培训方法与应用1-管理培训(编辑修改稿)内容摘要：

St （台） 3 个月移动平均预测 1 53 2 46 3 28 4 35 42 5 48 36 6 50 37 7 38 44 8 34 45 9 58 41 0 10 64 43 2000. 1 1 11 45 52 2 12 42 56 注册咨询工程师（投资）考前师资培训 现代咨询方法与实务 〖解答〗： 采用 3 个月移动平均法， 2 001 年 1 月洗衣机销售 量预测： Q 1 ＝ ＝ = 50 2001 年 2 月洗衣机销售量预测： Q 2 ＝ ＝ = 4 6 2001 年 3 月洗衣机销售量预测： Q 3 ＝ ＝ = 46 于是， 200 1 年第一季度洗衣机销售量预测为 Q ＝ Q 1 ＋ Q 2 ＋ Q 3 = 50 ＋ 46 ＋ 46 ＝ 144 台 S11＋ S12＋ Q1 3 45 ＋ 42 ＋ 50 3 S10＋ S11＋ S12 3 64 ＋ 45 ＋ 42 3 S12＋ Q1＋ Q2 3 42+ 5 0 ＋ 46 3 注册咨询工程师（投资）考前师资培训 现代咨询方法与实务 [ 例 3 － 8] 某地区煤炭消费量预测。 〖问题〗： 20 01 年 1 － 12 月，某地区煤炭消费量如表 3 － 14 所示，请用一次平滑指数法预测 200 2年 1 月的煤炭需求量。 （值取。 ） 表 3 － 14 某地区煤炭消费表 月份 t Xt －月消费量（万吨） 2001. 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 注册咨询工程师（投资）考前师资培训 现代咨询方法与实务 〖 解答 〗 ： 首先，计算初始平滑值： F0 ＝ (x1＋ x2＋ x3)/3 = （ ++） /3＝ 按照指数平滑法的计算公式，得出： F1 =αX1＋（ 1－ α） F0 ＝ ＋（ 1－ ） = F2 =αX2＋（ 1－ α） F1 ＝ ＋（ 1－ ） = F3 =αX3＋（ 1－ α） F2 ＝ ＋（ 1－ ） = ……… F12 = 于是， 2002年 1月煤炭需求量 X’13 ＝ F12 = 万吨。 现代咨询方法与实务 [ 例 3 － 1 2] 某皮革服装公司销售量预 测。 [ 问题 ]: － 2 001 年皮衣销售量如表 3 － 20 所示，请用季节指数趋势法预测2002 年各季度销售量。 如表 3 － 20 某公司服装销售量 季节 时序 t 销售量 Yt ( 百件 ) 1 360 2 2 220 3 3 280 4 4 350 5 420 2 6 280 3 7 340 4 8 530 9 580 2 10 460 3 11 510 4 12 650 13 630 2 14 540 3 15 600 4 16 740 注册咨询工程师（投资）考前师资培训 现代咨询方法与实务 预测模型为： Y t = （ a + b t ） f t ( 3 － 6 4 ) 式中，（ a + b t ）为时间序列的线性趋势变动部分， f t 为季节指数。 季节指数趋势法的基本思路是，先分离出不含季节周期变动的长期趋势，再计算季节指数，最后建立预测模型。 其基本步骤是： （ 1 ）以一年的季度数 4 或月数 12 为 N ，对观测值时间序列进行 N 项移动平均。 （ 2 ）由于 N 为偶数，应再对相 邻两期的移动平均再平均后对正，形成新的序列 Mt, 一此为长期趋势。 （ 3 ）将各期观测值除去同期移动均值为季节比率， f t =Y t /M t , 以消除趋势。 （ 4 ）将各年同季（或月）的季节比率平均，季节平均比率 F i 消除不规则变动， i 表示季度或月份。 （ 5 ）计算时间序列线性趋势预测值 X t ’ ，模型为： X t ’ ＝ a ＋ bt ( 3 － 6 5 ) 式中： b ＝（ M t 末尾项－ M t 首项） /M t 项数 a ＝ （∑ Y t － b ∑ t ） / n (6) 计算季节指数趋势预测值 Y t ’ ＝ X t ’ F i 注册咨询工程师（投资）考前师资培训 现代咨询方法与实务 [ 解答 ]: （ 1 ）以 N= 4 进行移动平均，如 1 998 年 1 、 2 、 3 、 4 季度的平均值为 303 ，放置于 1 998 年的第 3 季度； （ 2 ）将相邻的 2 个移动平均值再平均对正，形成新序列 Mt。 如对应 199 8 年第 3 和第 4 季度移动平均值 3 03 和 318 的平均值为 310 ，放置在 1 998 年第 3 季度； （ 3 ）计算季节比率， f t = Y t /M t。 如 1 998 年第 3 季度， f 3 = Y t /M t = 28 0/31 0 ＝ 0 .90。 （ 4 ）计算季节平均比率 F i, 如表 3 － 22。 （ 5 ）计算趋势模型参数 b ， a ： b ＝（ M t 末尾项－ M t 首项） /M t 项 数＝（ 6 16 － 310 ） / 12 ＝ 25 .52 a ＝（∑ Y t － b ∑ t ） / n ＝ (7490 － 25 .52 132 )/ 1 6 ＝ 251. 20 注册咨询工程师（投资）考前师资培训 现代咨询方法与实务 （ 6 ）计算各季度趋势预测值 按照公式 X ’ t＝ a ＋ bt ，计算 1998 年第 1 、 2 季度趋势预测值： X ’1＝ a ＋ b 1 ＝ ＋ 1 ＝ 277 ； X ’1＝ a ＋ b 2 ＝ ＋ 1 ＝ 302 ； „„ 2002 年 1 － 4 季度趋势预测值： X ’17＝ a ＋ b 1 ＝ ＋ 17 ＝ 685 ； X ’18＝ a ＋ b 2 ＝ ＋ 18 ＝ 711 ； X ’19＝ a ＋ b 1 ＝ ＋ 19 ＝ 736 ； X ’20＝ a ＋ b 2 ＝。