语文版中职数学拓展模块34离散型随机变量及其分布2

语文版中职数学拓展模块34离散型随机变量及其分布2内容摘要：

都属于两点分布 . 说明 200件产品中 ,有 190件合格品 ,10件不合格品 ,现从中随机抽取一件 ,那么 ,若规定 ,0,1X 取得不合格品 , 取得合格品 . 则随机变量 X 服从 (0 —1)分布 . Xkp0 120019020010实例 “抛硬币”试验 ,观察正、反两面情况 . 随机变量 X 服从 (0—1) 分布 . ,1)(XX   ,0 ,正面当 .反面当 Xkp0 12121其分布律为 只产生两个结果 的试验 ,AA伯努利试验产生什么样的随机变量 将伯努利试验独立重复进行 次的试验 n某战士用步枪对目标进行射击，记 { } , { }AA击中目标 没击中目标 每射击一次就是一个伯努利试验 ,如果对目标进行 次射 n击 ,则是一个 重伯努利试验 . n从一批产品中随机抽取一个产品进行检验，记 { } , { }AA合格 不合格 每检验一个产品就是一个伯努利试验 . 独立地抽 件产品进行检验 ,是否是 重伯努利试验 nn要求概率 保持不变 ()PA 如果产品批量很大 ,可近似看作 重伯努利试验 n在伯努利试验中，令 ―独立 ” 是指各次试验的结果互不影响 ( ) , ( ) 1P A p P A p  ―重复 ” 是指在每次试验中概率 保持不变 ()P A pknkknk ppCp  )1(k = 0， 1， … ， n { } 0 ( 0 , 1 , 2 , , )P X k k n   00{}nn k k n knkkpqP X k C ( ) 1npq   的分布律刚好是 牛顿二项展开式的通项 X在上一章介绍的 n重伯努利试验中我们已经知 道， 在 n次试验中事件 A发生 k次的概率为 若 的分布律为 X{ } ( 0 ,1 , 2 , , )k k n kn p qP X k C k n     则称 服从参数为 的 二项分布 X ( , )np ,记为 ~ ( , )X b n p特别当 时 就是 (01)两点分布，即 1n, (1, )bp1{ } ( 0 ,1 )kkp qP X k k  二项分布 1n 两点分布 二项分布的图形 因为元件的数量很大 ， 所以取 20只元件可看作是有放回抽样 一大批电子元件有 10%已损坏 ,若从这批元件中随机选取 20只来组成一个线路 ,问这线路能正常工作的概率是多少。 ,记 表示 20只元件中好品的数量，则 X~X ( 2 0 , 0 .9 )b{ }P 线路正常 { 2 0 }PX 2 0 2 0 2 0 2 020 0 . 9 0 . 1C   设 X～ B(2， p)， Y～ B(3， p)，若 P{X  1} = 5/9，试求 P{Y  1}． 由 P{X  1} = 5/9，知 P{X = 0} = 4/9， 所以 (1 – p)2 = 4/9 由此得 p = 1/3． 再由。