语文版中职数学基础模块下册106抽样方法2内容摘要：
抽取120名样本调查 .。 H: 1200/120=10 K(KH):K=6 分层抽样 （ Stratified Sampling）： 概念： 指先按照与研究目的明显有关的某种特征 将总体分为若干层，然后从每一层内按比 例随机抽取一定数量的个体，组成该层的 样本，各层样本之和代表整个总体。 方法： 先将总体中按照某些方面的特征分成若干 组或层，使组内的成员具有相同的特征 （如均为女性或同在一个年龄段），然后 再从每一组或层内随机抽样，组成样本。 优缺点： 分层可以使层内具有均质性，更好地保 证样本对总体的代表性。 如：研究某医院护士的心理应激水平 ， 该院本科学历护士 10%， 大专 50%， 中专 40%， 若想抽 100人的样本 ， 本科： 10人 ， 大专： 50人 ， 中专： 40人。 注意： 选择分层用的特征指标与分层标志，应能使各层内的差异较小，层间差异较大。 各层可以分别得到独立的样本进行分析研究。 整群抽样 （ Cluster sampling）： 概念： 指将总体中所有的个体按某种属性分成若干个群体，再从所有的群体中随机抽选一部分群体构成样本。 适用： 第一种情况是由于时间等问题，不能进行简单随机抽样和分层随机抽样；第二种情况是组成总体的个体不明确，无法获得总体中所有个体的名单。 优点： 易于组织实施，节省人力物力，适用于大规模的调查。 注意： 当群体间差异较大时会增加抽样误差；。阅读剩余 0%
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