论文中介效应重要理论及操作实务(编辑修改稿)

论文中介效应重要理论及操作实务(编辑修改稿)内容摘要：

ax+e中， a值 p.000，继续进行方程 y=c’ x+bm+e的检验，结果如下表： M o d e l S u m m a r y. 7 0 2 a . 4 9 2 . 4 9 0 . 6 8 4 8 5 . 4 9 2 2 3 5 . 4 9 0 2 486 . 0 0 0M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t im a t eR S q u a r eC h a n g e F C h a n g e d f 1 d f 2 S i g . F C h a n g eC h a n g e S t a t is t i c sP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 焦虑（中心化） , 不被认同（中心化）a . C o e f f i c i e n t s a. 0 0 1 . 0 3 1 . 0 4 4 . 9 6 5. 6 7 0 . 0 4 5 . 5 6 4 1 4 . 7 7 3 . 0 0 0. 2 2 5 . 0 4 0 . 2 1 3 5 . 5 7 7 . 0 0 0( C o n s t a n t )不被认同（中心化）焦虑（中心化）M o d e l1B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d iz e dC o e f f i c ie n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c ie n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b le : 工作绩效（中心化）a . 由上面两个表的结果分析可知，方程 y=c’ x+bm+e中， b值为 著性为 p.000,因此综合两个方程 m=ax+e和 y=c’ x+bm+e的检验结果，a和 b都非常显著，接下来检验中介效应的到底是部分中介还是完全中介； 第四步 :检验部分中介与完全中介即检验 c’ 的显著性 : 由上表可知， c’ 值为 .564其 p值 .000,因此是部分中介效应，自变量对因变量的中介效应不完全通过中介变量焦虑的中介来达到其影响，工作不被认同对工作绩效有直接效应，中介效应占总效应的比值为： effectm=ab/c= ,中介效应解释了因变量的方差变异为 sqrt()=（ %） 小结 在本例中，中介效应根据温忠麟的检验程序最后发现自变量和因变量之间存在不完全中介效应，中介效应占总效应比值为 ,中介效应解释了因变量 %的方差变异。 spss中运用 spssmaro脚本来分析中介效应 下面我们采用 Preacher(20xx)设计的 spssmaro脚本来进行中介效应分析， 该脚本是美国俄亥俄和州立大学 Preacher和 Hayes于 20xx年开发的在 spss中计算 间接效应、直接效应和总效应的脚本，对间接效应的计算采用了 sobel检验，并给出了显著性检验结果，这个脚本可在如下网址下载：。 脚本文件名为 sobel_spss，关于如何在 spss使用该脚本请看附件 (附件为 pdf文件，文件名为 runningscripts)。 在运行了脚本后，在打开的窗口中分别输入自变量、中介变量和调节变量，在选项框中可以选择 bootstrap（自抽样） 次数 ，设置好后，点击 ok，运行结果 如下： Run MATRIX procedure: VARIABLES IN SIMPLE MEDIATION MODEL Y 工作绩 效 X 不被认同 M 焦虑 DESCRIPTIVES STATISTICS AND PEARSON CORRELATIONS Mean SD 工作绩 效 不被认同 焦虑 工作绩 _1 .0000 .9590 .6780 .5139 不被认同 .8085 .6780 .5330 焦虑（中 .0000 .9063 .5139 .5330 SAMPLE SIZE 489 DIRECT And TOTAL EFFECTS Coeff . t Sig(two) b(YX) .8042 .0395 .0000 c b(MX) .5975 .0430 .0000 a b() .2255 .0404 .0000 b b() .6695 .0453 .0000 c’ 注： b(yx)相当于 c， b(my)相当于 a, b()相当于 b, b()相当于 c’ INDIRECT EFFECT And SIGNIFICANCE USING NORMAL DISTRIBUTION Value . LL 95 CI UL 95 CI Z Sig(two) Effect .1347 .0261 .0836 .1858 .0000 (sobel) BOOTSTRAP RESULTS For INDIRECT EFFECT Data Mean . LL 95 CI UL 95 CI LL 99 CI UL 99 CI Effect .1347 .1333 .0295 .0800 .1928 .0582 .2135 NUMBER OF BOOTSTRAP RESAMPLES 1000 FAIRCHILD ET AL. (20xx) VARIANCE IN Y ACCOUNTED FOR BY INDIRECT EFFECT: .2316 ********************************* NOTES ********************************** END MATRIX 从 spssmacro脚本运行的结果来看，总效应、中介效应、间接效应 达到了显著值，其中 c为 ， a值为 ， b值为 ,c’ 值 为 ,间接效应（在本例中为中介效应）解释了自变量 %的 方差，中介效应占中效应的比例为。 下面用对加载脚本前后的 计算结果进行比较见下表： c a b c’ 效应比 中介效应方差变异 无脚本 *** *** *** *** % Spssmacr。