24向量的数量积内容摘要:
,但是 (ab)c a(bc) 显然,这是因为左端是与 c共线的向量,而右端是与 a共线的向量,而一般 a与 c不共线。 即 : 0 a=0 : baba ,)1( 同向时与当 |||| ba baba ,)2( 反向时与当 |||| ba baba ,)3( 时当 0 c o s|||| baba aaa ||或22)4( aaaa baba 0两向量均为非零向量 : ac+ bc (1) a b= b a (3) (a+ b) c = (2) )( bababa (交换律 ) (分配律 ) 例 1 判断正误,并简要说明理由 . ① a0= 0; ② 0a= 0; ③ 0- = ; ④| ab |=| a|| b |; ⑤若 a≠0,则对任一。24向量的数量积
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像这样能用直线方程 ˆy bx a近似表示的相关关系叫做 线性相关关系 . 线性回归方程: 一般地,设有 n个观察数据如下: x x1 x2 x3 … xn y y1 y2 y3 … yn 2 2 21 1 2 2( ) ( ) .. . ( )nnQ y bx a y bx a y bx a ˆy bx a当 a, b使 取得最小值时 ,就称 这
途中两狼, 缀 行甚远。 屠 惧 ,投 以 骨。 路上遇到两只狼,紧随着走了很远。 屠户害怕了,拿起一块骨头扔过去。 zhu236。 连结,这里是紧跟的意思。 害怕 用 一狼得骨止,一狼仍 从。 复投之,后狼止而前狼又至。 一只狼得到骨头停下了, 后得到骨头的那只狼停下了,可是先得到骨头的那只狼又跟上来。 跟随 另一只狼仍然跟着。 屠户又拿起一 块骨头扔过去, 骨已尽矣,而两狼之 并 驱如 故。
系的原因是受许多不确 定的随机因素的影响。 需要通过样本来判断变量之间是否存在相关关系 根据上述数据,人体的脂肪含量和年龄之间有怎样的关系。 散点图 探究一的散点
两个步骤和一个结论缺一不可 : 第一步是奠基步骤,是命题论证的基础,称之为 归纳奠基(基础) ; 第二步是 归纳步骤 ,是推理的依据,能否由特殊推广到一般,它反映了无限递推关系,其中 “假设 n=k时成立” 称为 归纳假设。 第三步是总体结论,也不可少。 例 2+4+6+8+…+2n=n 2+n+1(nN*) 证明 :假设当 n=k时等式成立,即
k + k ( k + 1 ) k ( k + 1 ) ( 2 k + 3 ) + 2 ( k + 1 )= + =4 k + 2 ( 2 k + 1 ) ( 2 k + 3 ) 2 ( 2 k + 1 ) ( 2 k + 3 )( k + 1 ) ( 2 k + 3 k + 2 k + 2 ) ( k + 1 ) ( 2 k + 1 ) ( k + 2 )==2 ( 2 k + 1 ) ( 2