20xx年高二数学人教a版必修五33二元一次不等式组与简单的线性规划问题2内容摘要:

5( C。 于是看出区域内点的横坐标在 )1975,0( 内,取 x = 1, 2, 3,当 x = 1 时,代入原不等式组有512341yyy⇒1512  y ,得 y =- 2,∴区域内有整点 (1,2)。 同理可求得另外三个整点 (2,0),(2,1), (3,1)。 指出: 求不等式的整数解即求区域内的整点是教学中的难点,它为线性规划中求最优整数解作铺垫。 常有两种处理方法,一种是通过打出网络求整点;另一种是本题解答中所采用的,先确定区域内点的横坐标的范围,确定 x 的所有整数值,再代回原不等式组,得出 y 的一元一次不等式组,再确定 y 的所有整数值,即先固定 x ,再用 x 制约 y。 2 1.( 1) 1xy ; ( 2). yx  ; ( 3). yx  2.画出不等式组53006xyyxyx表示的平面区域 3.课本第 97页的练习 4 进一步熟悉用不等式(组)的解集表示的平面区域。 课本第 105页习题 [B]组的第 2题 【 板书设计 】 【 授后记 】 第 周第 课时 授课时间: 20 年 月 日(星期 ) 课题 : 167。 简单的线性规划 第 3课时 授课类型: 新授课 【 教学目标 】 1.知识与技能:使学生了解二元一次不等式表示平面区域;了解线性规划的意义以及约束条件、目标函数、可行解、可行域、最优解等基本概念;了解线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单的实际问题; 2.过程与方法:经历从实际情境中抽象出简单的线性规划问题的过程,提高数学建模能力; 3.情态与价值:培养学生观察 、联想以及作图的能力,渗透集合、化归、数形结合的数学思想,提高学生“建模”和解决实际问题的能力。 【 教学重点 】 用图解法解决简单的线性规划问题 【 教学难点 】 准确求得线性规划问题的最优解 【 教学过程 】 [复习提问 ] 二元一次不等式 0 CByAx 在平面直角坐标系中表示什么图形。 怎样画二元一次不等式(组)所表示的平面区域。 应注意哪些事项。 熟记“直线定界、特殊点定域”方法的内涵。 在现实生产、生活中,经常会遇到资源利用、人力调配、生产安排 等问题。 下面我们就来看有关与生产安排的一个问题: 引例: 某工厂有 A、 B两种配件生产甲、乙两种产品,每生产一件甲产品使用 4个 A配件耗时 1h,每生产一件乙产品使用 4个 B配件耗时 2h,该厂每天最多可从配件厂获得 16个 A配件和 12个 B配件,按每天 8h 计算,该厂所有可能的日生产安排是什么。 ( 1)用不等式组表示问题中的限制条件: 设甲、乙两种产品分别生产 x、 y件,又已知条件可得二元一次不等式组: 284 164 1200xyxyxy   ……………………………………………………………….( 1) ( 2)画出不等式组所表示的平面区域: 如图,图中的阴影部分的整点(坐标为整数的点)就代表所有可能的日生产安排。 ( 3)提出新问题: 进一步,若生产一件甲产品获利 2万元,生产一件乙产品获利 3万元,采用哪种生产安排利润最大。 ( 4)尝试解答: 设生产甲产品 x件,乙产品 y 件时,工厂获得的利润为 z,则 z=2x+,上述问题就转化为: 当 x,y满足不等式( 1)并且为非负整数时, z的最大值是多少。 把 z=2x+3y变形为 233zyx  ,这是斜率为 23 ,在 y轴上的截距为 3z 的直线。 当 z变化时,可以得到一族互相平行的直线,如图,由于这些直线的斜率是确定的,因此只要给定一个点,(例如( 1, 2)),就能确定一条直线( 2833yx  ),这说明,截距 3z 可以由平面内的一个点的坐标唯一确定。 可以看到,直线 233zyx  与不等式组( 1)的区域的交点满足不等式组 ( 1),而且当截距 3z 最大时, z取得最大值。 因此,问题可以转化为当直线 233zyx  与不等式组( 1)确定的平面区域有公共点时,在区域内找一个点 P,使直线经过点 P时截距 3z 最大。 ( 5)获得结果: 由上图可以看出,当实现 233zyx 金国直线 x=4与直线 x+2y8=0的交点 M( 4, 2)时,截距3z的值最大,最大值为 143,这时 2x+3y=,每天生产甲产品 4 件,乙产品2件时,工厂可获得最大利润 14万元。 线性规划的有关概念: ① 线性约束条件 :在上述问题中,不等式组是一组变量 x、 y 的约束条件,这组约束条件都是关于 x、 y的一次不等式,故又称线性约束条件. ② 线性目标函数 : 关于 x、 y 的一次式 z=2x+y 是欲达到最大值或最小值所涉及的变量 x、 y的解析式,叫线性目标函数. ③ 线性规划问题 : 一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最 大值或最小值的问题,统称为线性规划问题. ④ 可行解、可行域和最优解 :。
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