财务金融分析师-定量分析培训教程(编辑修改稿)内容摘要:
述性统计量的计算: 平均值、中值、众数 方差、标准差、 Sharpe比率、分位数 30 第三章 概率论的基本知识 概率的定义和分类 概率的基本运算法则 概率分布的数字特征 贝叶斯定理 结果数量的计算原理 31 一、概率的定义和分类 随机变量 事件 ——随机变量的结果 互斥事件 集体无遗漏事件 独立事件 32 概率 P(X):事件 X发生的可能性 特点: 其中 Xi为一组互斥集体无遗漏事件 符号 0 P ( X ) 11( ) 1NiiPX 33 二、概率的基本运算法则 加法法则 如果 A和 B互斥,则 P(AB)=0, 例:一份家庭保险。 一年内丈夫死亡的概率为 1%,妻子死亡的概率为 %,两人都死亡的概率为%,则这份保险偿付的概率为多少。 ( ) ( ) ( ) ( )P A B P A P B P AB ( ) ( ) ( )P A B P A P B 34 乘法法则 P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B) 如果 A和 B是独立事件,则 P(A|B)=P(A), P(AB)=P(A)P(B) 例:一年内丈夫死亡的概率为 1%,妻子死亡的概率为 %,两人是否可能死亡是相互独立。 问同一年中夫妻两人都死亡的概率为多少。 35 事件图表和全概率规则 例:分析师对一家公司当年可能的年度盈利进行预测。 分析师相信有 80%销售较好的 ,20%销售较差;如果销售较好 , 有 90%的概率每股盈利为 3元 , 10%的概率每股盈利为 2元;如果销售较差 , 有 40%的概率每股盈利为 2元 , 10%的概率每股盈利为 1元。 计算公司当年可能盈利的概率分布。 36 三、概率分布的数字特征 期望 /预期 方差、标准差 —— 风险衡量 1()NiiiE X X P X 2222221()()xNiiiE X E X E X E XE X X P X 其 中2xx 37 协方差 —— 衡量两个变量一起变动的程度 定义 总体协方差: 样本协方差: 1[ [ ] ] [ [ ] ][ , ]NiiiXYX E X Y E YC ov X YN 2[ , ] XCo v X X 1[ [ ] ] [ [ ] ][ , ]1niiiXYX E X Y E YC ov X Y Sn 38 协方差和联合概率 相关系数 应用 —— 投资组合的预期回报和方差 预期回报 方差(两种资产) [ , ]XYXYC o v X Yr1 1 2 2( ) ( ) ( ) ( )p n nE R w E R w E R w E R 2 2 21 1 2 2 1 2 1 22p w w w w Co v 39 四、贝叶斯定理 定理 其中: ( ) ( )()() iiiiP A P B AP A BP A BP B P B 1 1 2 2( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )nnP B P A P B A P A P B A P A P B A 40 事件图表 例: 4年中宏观经济景气的概率为 75%(即 3年),不景气的概率为 25%。 当宏观经济景气时,股市处于牛市的概率为 80%,处于熊市的概率为 20%。 当宏观经济不景气时,股市处于熊市的概率为 70%。 由于股市可以即时观察到,但宏观经济统计滞后,因此通过股市情况估计宏观经济的景气情况。 41 五、结果数量的计算原理 分配 n件任务给 n个人的方法数量: n! 例:由 5件任务,分配给 5个人,有多少种分配方法。 将 n个个体分为 k类的方法数量 例: 10个员。财务金融分析师-定量分析培训教程(编辑修改稿)
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