计量经济学实验报告内容摘要:

计量经济学实验报告 计量经济学综合实验报告一、 一元线性回归检验一个国家的货物周转量与货运量是密不可分的,为了考察货物周转量与货运量之间的关系,利用计量经济学的方法,进行回归分析。 中国 19902009 年货运量与货运周转量的数据如表 示。 表 国的货运量与货运周转量数据来源:中国交通年鉴 (2009)整理1、 建立模型根据表一数据,为对其进行线性回归分析,建立如下一元回归模型:Y= 出了采用 件对表 据进行最小二乘线性回归分析的结果。 年份 货运量 X (万吨)货物周转量Y(亿吨公里)1990 970602 262081991 985793 279871992 1045899 292181993 1115902 306471994 1180396 334351995 1234938 359091996 1298421 365901997 1278218 383851998 1267427 380891999 1293008 405682000 1358682 443212001 1401786 477102002 1483447 506862003 1564492 538592004 1706412 694452005 1862066 802582006 2037060 888402007 2275822 1014192008 2585937 1103002009 2825222 表 中国货运周转量对货运量的回归分析(19901990 200920 C of 8 出如下回归分析结果:Y= ( , 7053.t 检验值, 为可决系数,F 为方程整2模型检验(1) 从回归估计的结果看,模型拟合较好。 可决系数 ,明模型在整体上拟合的非常好。 (2) 而且从常数项和解释变量系数的 检验值看,比给定 5%显著性9 的临界值 大的多,说明参数值是比较显著的。 (3) 而从 可以看出,是非常显著的。 (4) ,在(0,d =间,则应该存在一阶相关关系,05.下: 表 M C 1) 2) of 8 知, 值大于显著性水平为 5%,自由度为2 分布的临界值 (2)=此判断存在二阶序列相关性。 再利05.用拉格朗日乘数法进行三阶相关关系检验,得表 M C 1) 2) 3) of 8 知,虽然 然比显著性水平为 5%,自由度2 的 分布的临界值 (3)=大,但由于 的参数不显著,且205.35.科特迭代法对原模型进行修正,并用拉格朗日乘数法进行检验,得表 下:表 M C 1) 2) ) ) 1) 2) of 1546893 看出,修正后的 值小于显著性水平为2自由度为 2 的 分布的临界值 (2)=由此可以判断模型不05.再存在相关关系。 (5) 检验模型是否存在异方差在表 基础上,利用 验对模型是否存在异方差进行检验,得表 下:表 1990 200920 C 9706420 2367509 of 1123765 s。
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