（人教A版）选修2-3数学 3.1《回归分析的基本思想及其初步应用》课时作业内容摘要：
3、，以体现两变量的关系故选 4已知某车间加工零件的个数 y(h)之间的线性回归方程为x加工 600个零件大约需要()y A6.5 h B5.5 h C3.5 h D0.5 x600 代入 yx得 y5甲、乙、丙、丁 4位同学各自对 A， 别得到散点图与残差平方和 (i)2如下表：ni 1 y 甲 乙 丙 丁散点图残差平方和 115 106 124 103哪位同学的试验结果体现拟合 A， )A甲 B乙 C丙 D丁解析：根据线性相关的知识，散点图中各样本点条状分布越均匀，同时保持残差平方和越小(对于已经获取的样本数据， )2为确定的数，则残差平方和ni 1 y 越小， 由回归分析建立的线性回归模型的 5、题7在研究两个变量的相关关系时，观察散点图发现样本点集中于某一条指数曲线ye ln y，求得回归直线方程为 x该模型的回归方程z z 为_解析：因为 xln y，所以 ye z z 答案： ye 一个样本的总偏差平方和为 80，残差平方和为 60，则相关指数 析：回归平方和总偏差平方和残差平方和806020，故 2080 了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月 1号到 5号每天打篮球时间 x(单位：小时)与当天投篮命中率 间 x 1 2 3 4 5命中率 y 天的平均投篮命中率为_，用线性回归分析的方法，预测小李该月 6号打 6小时篮球的投篮命中率为_最新海量。阅读剩余 0%
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