高中数学 第一章 统计案例学案 新人教A版选修1-2内容摘要：
2、i 1a y b i， i, ( ， )称为样本点的中心i 1x y 1nni 1y x y化解疑难线性回归方程中系数 的含义b (1) 是回归直线的斜率的估计值，表示 b 不是增加单位数(2)当 0 时，变量 y与 0 时，变量 y与 b 入新知1残差分析(1)残差：样本点( 随机误差 a，其估计值为 i i ， y b a e 称为相应于点( 残差(以上 i1,2， n)(2)残差图：作图时，纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号，或 样作出的图形称为残差图(3)残差分析：残差分析即通过残差发现原始数据中的可疑数据，判断所建立模型的拟合效果，其步骤为：计算残差画残差图在残差图中分析残差特性残 4、些样本点的过程中是否有人为的错误，如果采集数据有错误，那么需要纠正，然后重新利用线性回归模型拟合数据；如果数据采集没有错误，那么需要寻找其他原因(2)残差图有异常，即残差呈现不随机的规律性，此时需要考虑所采用的线性回归模型是否合适线性回归分析例 1炼钢是一个氧化降碳的过程，钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短，因此必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系如果已测得炉料熔化完毕时，钢水的含碳量 y(从炉料熔化完毕到出钢的时间)的一列数据，如下表所示：x( 104 180 190 177 147 134 150 191 204 121y(100 200 210 185 155 135 170 205 7、1 000万元的销售额；(2)若广告费支出 1 000万元的实际销售额为 8 500万元，求误差解：(1)从画出的散点图(图略)可看出，这些点在一条直线附近，可以建立销售额 题中数据计算可得 5， 50，由公式计算得x y 以 y对 6.5 xa y 因此，对于广告费支出为 1 000万元(即 10百万元)，由线性回归方程可以预报销售额为 0万元)y (2)8 500万元即 85百万元，实际数据与预报值的误差为 85万元)残差分析例 2某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了 10次试验，测得的数据如下：编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10零件数 x/个 10。阅读剩余 0%
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