杆塔组立软件智能化设计(编辑修改稿)内容摘要：
k.... ........工具1 工具2 工具 x.................. 图二 .搜索 树 搜索算法 整个搜索的过程就是施工的起吊过程的解答 ， 目的是找到一种施工成本最低的一种施工方法。 每种杆塔起吊方式有多种 施工方案布置。 整个搜索树如图二所示。 比较所有可能的起吊方式的施工布置方案来 获得 最佳搜索的结果。 这样的标准是由起吊方式的效率、所使用工具的总重量、和人员的配备这三种量化数据的加权平均数决定的，这些数据都是由施工经验得来的。 由于系 统搜索空间小，运用 盲目 空间搜索而不会产生组合爆炸 问题。 运用 深度搜索 和 宽度搜索策略两者相结合的搜索方法。 其 搜索 算法如 下 ： 把用户选择起立的杆塔和施工的条件放入事实库中作为搜索的起始条件。 从事实库中取出已知的条件。 根据已知的条件从知识库中选择规则得出最优起吊方案表。 表从上到下为依次为 最优 、次优 的起吊方案 布置。 并依次生成施工布置方案排序表，推理结果数据表。 若 最优起吊方案 表不为空， 选择第一条控制系统 规则库 综合数据库 记录作为当前的起吊方式。 若为空则输出次杆塔 施工失败。 根据当前 起吊 方案， 得出多种施工方案布置。 将各种 施工布置方案 方入表内。 若施工布置方案排序表不为空，则 表 中取 出第 一 记录作为当前 施工布置方案。 若为空 ， 则 转 8。 对 5 中的施工布置方案进行计算， 若能够成功起立，则 得出所用的各种工具的受力极限数据。 若不能起立成功则回到5，并删除施工布置方案排序表中的当前记录。 根据 6 中 所得出的数据 进行 工具的选择。 并对此种方案进行综合的评估（ 评估标准为杆塔重量、施工效率和人员配备的加权平均数 ，越小越优 ） ，将得出的 数据放入推理结果数据表中。 之后删除施工布置方案排序表中的第一条记录 ，回到 5。 若 推理结果数据表不空 ，则 对以上 得出的几种施工布置的综合评估进行 比较，得出综合数据最小的作为最优的起吊方案 ，并转到 9。 否则 ， 删除最优起吊方案表中的当前的记录 ，回到 2。 输出工具表单 、人员配备表 和施工注意事项。 此系统的工作 过程 如示： 选择施工用杆塔类型； 选择施工场地的描述，之后由系统产生事实库； 系统根据专家系统规则决定使用哪种起吊方式。 图三 .。阅读剩余 0%
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