高中数学人教a版选修2-3231离散型随机变量的均值内容摘要:
1 , E 1(x 2x „ nxn 1) ,所以 ξ 的数学期望又称为平均数、均值 奎屯王新敞 新疆 4. 均值或 期望的一个性质 : 若 ba (a、 b是常数 ), ξ 是随机变量,则 η 也是随机变量,它们的分布列为 ξ x1 x2 „ xn „ η bax1 bax2 „ baxn „ P p1 p2 „ pn „ 于是 E 11 )( pbax 22 )( pbax „ nn pbax )( „ = 11( pxa 22px „ nnpx „ ) 1(pb 2p „ np „ ) = baE , 由此,我们得到了期望的一个性质 : baEbaE )( B( n,p),则 Eξ =np 证明如下: ∵ knkknknkkn qpCppCkP )1()( , ∴ E 0 nn qpC 00 + 1 111 nn qpC + 2 222 nn qpC +„+ k knkkn qpC +„+ n 0qpC nnn . 又∵ 11)]!1()1[()!1( )!1()!(! ! knkn nCknk nnknk nkkC, ∴ E (np 0 0 11 nnC pq + 211 1 nn qpC +„+ )1()1(11 knkkn qpC + „ +)0111 qpC nnn npqpnp n 1)( . 故 若 ξ ~ B(n, p),则 E np. 三、讲解范例: 例 1. 篮球运动员在比赛中。高中数学人教a版选修2-3231离散型随机变量的均值
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DX . 例 2.有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得 如下信息: 甲单位不同职位月工资 X1/元 1200 1400 1600 1800 获得相应职位的概率 P1 乙单位不同职位月工资 X2/元 1000 1400 1800 2020 获得相应职位的概率 P2 根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位。 解:根据月工资的分布列
理 解 应 用 巩固所学知识,家生学生对列举法 及特征性质描述法的理解和掌握 . 10分钟 例 1 用列举法表示下列集合: (1) 小于 5 的正奇数组成的集合; (2) 能被 3 整除而且大于 4 小于 15 的自然数组成的集合; (3) 从 51 到 100 的所有整数的集合; (4) 小于 10的所有自然数组成的集合; (5) 方程 2xx 的所有实数根组成的集合; (6)由 1~20
log3x, x0,2x, x≤ 0, 则 f(f(19))= ( ). A. 4 C.- 4 D.- 14 解析 由 f(19)= log319=- 2, ∴ f(f(19))= f(- 2)= 2- 2= 14. 答案 B 11.下列式子中成立的是 ( ). A. B. C. D. log76log67 解析 y= (0,+ ∞ )上是减函数 46, ∴ . y= R上为增函数, ∵ , ∴
. 因此,可以通过事件 A和事件 AB 的概率来表示 P( B| A ) . 条件概率 设 A和 B为两个事件, P(A)0,那么,在 “ A已发生 ” 的条件下, B发生的 条件概率( conditional probability ). ( | )PB A 读作 A 发生的条件下 B 发生的概率. ( | )PB A 定义为 ()( | ) ()P ABP B A PA .
实数,而所有非负实数不能一一列出,所以 X 不是离散型随机变量. 在研究随机现象时,需要根据所关心的问题恰当地定义随 机变量.例如,如果我们仅关心电灯泡的使用寿命是否超过 1000 小时,那么就可以定义如下的随机变量: 0, 寿 命 1000 小 时 ;Y= 1, 寿 命 1000 小 时 . 与电灯泡的寿命 X 相比较,随机变量 Y 的构造更简单,它只取两个不同的值 0 和 1
方正春元科技发展有限公司任职资格评定指导手册北大纵横管理咨询公司二零零五年六月方正春元科技发展有限公司任职资格评定指导手册1目 录1 定义 .的 .职资格确定原则 .职资格分类 .织 . 高层管理者的职责 . 人力资源&行政组的职责 . 各部门的职责 .职资格评定 . 评定者 . 评定原则 . 评定方法 . 评定标准 . 胜任能力评定时间 . 评定程序 . 申诉 .职资格评定结果应用 .