高中数学人教a版选修2-332独立性检验的基本思想及其应用第1课时内容摘要：
小 ,说明吸烟与患肺癌之间关系越弱。 ︱ ad – bc︱越大 ,说明吸烟与患肺癌之间关系越强 . 师 :为使不同的样本容量的数据有统一的评判标准 ,可构造一个随机变量 22 ()( ) ( ) ( ) ( )n a d b cK a b c d a c b d 其中 n a b c d 为样本容量 若假设成立， 2K 应该很小。 若 2K 很大 ,说明假设不成立 ,即两变量有关系 . 利用上述公式，可计算出问题中的 2K 的观测值为 同学们肯定会提出同一问题：那么 这个值是不是很大。 怎样才算很大。 在假设成立的情况下，统计学家估算出如下的概率： 2( 5 ) 现在的观测值 ，即假设成立的概率为 ， 是小概率事件，也就是假设不合理的程度约为 99%，因此可以下结论：有 99%的把握认为“吸烟与患肺癌有关系”。 这就是两个分类变量独立性检验的基本思想，可以表述为： 当 22 ()( ) ( ) ( ) ( )n a d b cK a b c d a c b d 很大时，就认为两个变量有关系；否则就认为没有充分的证据显示两个变量有关系。 师：类比反证法的原理，你能否总结出 独立性检验的基本步骤。 生：（ 1） 假设两个分类变量 X 与 Y 无关系； （ 2）计算出 2K 的观测值 22 ()( ) ( ) ( ) ( )n a d b cK a b c d a c b d ； （ 3）把 k的值与临界值比较确定 X 与 Y 有关的程度或无关。 利用独立事件同时发生的概率公式启发学生做出假设 采用类比的方法，便于学生理解假设检验的思想 三、形成方法 方法总结： 要推断 “ X与 Y有关系 ” 成立的可能性的方法： 通过三维柱形图和二维条形图粗略判断两个分类变量是否有关系， （ 1） ︱ ad bc︱ （ 2） a/a+b≈ c/c+d 利用独立性检验精确判断两个分类变量是否有关系 （ 1）假设无关 （ 2）求 k值 （ 3）下结论 培养学生归纳的能力 四、练习 巩固 在三维柱形图中，主对角线上两个柱形高度。阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。
用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。