亿和精密工业公司六西格玛培训教材(编辑修改稿)

亿和精密工业公司六西格玛培训教材(编辑修改稿)内容摘要：

，即以 95％置信度认为该批电阻的阻值的均值 未偏离目标。 P＝ 总体均值的置信区间 A分析（ Analyze） 亿和精密工业控股有限公司 26 例：某供应商生产的一批电阻，阻值为 500Ω，为确认来料是否与目标值 500Ω吻合，测得 20个阻值数据如下： 499 501 500 502 498 500 501 501 497 502 499 499 498 499 498 500 499 499 502 501 问该批来料阻值是否偏离目标值。 • 建立假设： H0：该批物料阻值均值 μ ＝ 500 Ha：该批物料阻值均值 μ ≠500 • 确定可接受的 α风险系数 一般 α＝ • 选择假设检验类别 因是确定总体均值是否偏离目标，因样本容量较小，故选用 t检验法 A分析（ Analyze） 亿和精密工业控股有限公司 27 502501500499498497C2Boxplot of C2(with Ho and 95% tconfidence interval for the mean)[ ]X_Ho用 MINITAB计算结果 OneSample T: C2 Test of mu = 500 vs mu not = 500 Variable N Mean StDev SE Mean C2 20 Variable % CI T P C2 ( , ) P= ，无法拒绝零假设，即以 95％置信度认为该批电阻的阻值的均值 未偏离目标。 P＝ 总体均值的置信区间 5025015004994984976543210C2FrequencyHistogram of C2(with Ho and 95% tconfidence interval for the mean)[ ]X_HoA分析（ Analyze） 亿和精密工业控股有限公司 28 例： 某供应商生产的一批电阻，阻值为 500Ω，原阻值精度为 σ2≤2 ，为 确认来料阻值精度是变差，取 20个电阻测得阻值数据如下： 499 501 500 502 498 500 501 501 497 502 499 499 498 499 498 500 499 499 502 501 问该批来料阻值精度是变差。 • 建立假设： H0：该批物料阻值的标准差 σ≤ σ0＝ Ha：该批物料阻值的标准差 σ σ0 • 确定可接受的 α风险系数。 α＝ • 选择假设检验类别。 因是确定总体标准差是否偏离原来值，故选用 χ2检验法 • 计算 χ2值： χ2检验＝ • 查 χ2分布表： (201)= • 比较计算出的 χ2与查卡方分布表得出得值，可知 χ2计算值小于 查表得出的卡方值，故没有理由拒绝零假设，即以 95％的置信度认为 该批来料阻值精度没有变差。 A分析（ Analyze） 亿和精密工业控股有限公司 29 双样本假设检验 1) 双样本 Z检验 用于单样本 Z检验法适用于大样本容量条件下对两 个总体均值的测试。 要求样本容量 n30，且两个样本是独立的，总体标 准差已知。 2) 双样本 t检验 双样本 t检验法适用于小样本容量条件下对两个总体 均值进行测试。 （未知总体标准差） A分析（ Analyze） 亿和精密工业控股有限公司 30 例： 某 IC供应商改进其生产工艺，测得内部键合拉力数据如下： A（改进前）： B（改进后）： 问改进后 键合拉力是否有显著改进。 • 建立假设： H0： 改进前 键合拉力总体均值＝ 改进后 键合拉力总体 均值 Ha： 改进前 键合拉力总体均值 ≠改进后 键合拉力总体均 值 • 确定可接受的 α风险系数 一般 α＝ • 用 Minitab进行 t假设检验测试。 A分析（ Analyze） 亿和精密工业控股有限公司 31 oldnewC2C1Boxplots of C1 by C2(means are indicated by solid circles)用 MINITAB计算结果 TwoSample TTest and CI: C1, C2 C2 N Mean StDev SE Mean new 5 old 5 Difference = mu (new) mu (old) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 6 P= ，无法拒绝零假设，即以 95％置信度认为改进后键合拉力没有显著改进。 P＝ 总体均值的置信区间 A分析（ Analyze） 亿和精密工业控股有限公司 32 多样本均值假设检验 若需要同时检验多个样本均值有无差异，这时就需要用到方 差分析 ANOVA 例：某编码下有 3种电阻，实测其阻值分别是： A： B： C： 问：三种电阻阻值均值是否有显著差异。 • 建立假设： H0： A阻值均值＝ B阻值均值＝ C阻值均值 • 确定可接受的 α风险系数， α＝ • 用 Minitab进行 ANOVA 分析。 A分析（ Analyze） 亿和精密工业控股有限公司 33 CBABoxplots of A C(means are indicated by solid circles)CBADotplots of A C(group means are indicated by lines)用 MINITAB计算结果 Oneway ANOVA: A, B, C Analysis of Variance Source DF SS MS F P Factor 2 Error 15 Total 17 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev +++ A 6 (*。