工序能力分析37)短期与长期工程能力工程综合(编辑修改稿)

工序能力分析37)短期与长期工程能力工程综合(编辑修改稿)内容摘要：

e r v a t io n N u m b e rIndividual ValueL o n g t e r m P r o c e s s D a t a f o r C o 2X = 1 2 . 6 4U C L = 1 4 . 1 8L C L = 1 1 . 1 04. 工序能力分析 使用 minitab, 工程分析 • 打开 process 文件 . • Stat Quality Tools Capability Analysis(Normal) 输入规格 集团的大小 , etc 输入数据 8 9 10 11 12 LSL USL Process Capability Analysis for USL Target LSL Mean Sample N StDev (ST) StDev (LT) Cp CPU CPL Cpk Cpm Pp PPU PPL Ppk PPM LSL PPM USL PPM Total PPM LSL PPM USL PPM Total PPM LSL PPM USL PPM Total * 50 * Process Data Potential (ST) Capability Overall (LT) Capability Observed Performance Expected ST Performance Expected LT Performance ST LT      Fillup • 在有理数子集的调条件下，我们得到如下结论 .  短期标准偏差是 .  长期标准偏差是 .  潜在工序能力是 . 可以说，经过不断的饿改进，可能达到。  此工序的当前能力是 .  此工序的不良率是 191636PPM. • 工序能力分析用于消除潜在的方差（ variation） . • 消除变动，能够改进工序 . • 通过形成有理数子集，改进工序 . 5. 方差（ variation） 分析 考虑具体 工程时 Y 方差（ variation） 由 引起 . 方差（ variation） 产生的原因 , 每个 的类型是不同的 在 中，一部分方差变动（ variation） 是短期的，一部分 是长期的。 所以，从长远观点看，一个工序有不同的方差变动 （ variation） 类型。  nxxxfY , .. ., 21x x x n , , 1 2 ,   x ix i品质的方差变动（ Variation） • 偶然原因 ( 一般原因 ) – 发生在比较严格的制造业管理中，是不可避免的 . ex) 操作条件，操作者技术差别等。 • 异常原因 ( 特殊原因 ) – 使用不良资材，制造设备故障，操作者疏忽等等。 • 注意 – 工序能力分析在稳定条件下是可行的，也就是说，没有特殊原因的变动（ variation）。 有理数子集的形成 • 在集团中只有偶然原因产生的偏差（ variation） • 由特殊原因产生的偏差（ variation） 在集团间是不同的 . • 利用组合标准偏差，确定最佳工序，可以估计潜在工序能力 . • 在集合里，偶然原因和特殊原因的变动同时发生 . • 不注意不稳定的工序，子集间的差距没有区别 . 形成错误有理数子集的原因 如果有理数子集形成 … . • Graph Time Series Plot Fillup 10 20 30 40 50 9 10 11 Index 面傈樊 子集内的变动 （ variation） 变小， 而子集间的变动变大。 通过分析点的类型， 容易找到改善的途径。 Fillup 8 9 10 11 12LSL USLProcess Capability Analysis for 面面面USLTargetLSLMeanSample NStDev (ST)StDev (LT)CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPM LSLPPM USLPPM TotalPPM LSLPPM USLPPM TotalPPM LSLPPM USLPPM Total *。