服务机器人市场专题研究报告2015（简版）

服务机器人市场专题研究报告2015（简版）内容摘要：

服务机器人市场专题研究报告2015（简版） 本产品保密并受到版权法保护015（简版）机器人引领时代变革前言研究背景 近年，中国人口红利消失，社会老龄化问题日益凸显，不断上升的劳动力成本迫使企业“机器换人”，产业结构正由劳动密集型向技术密集型、人才密集型、资金密集型转变，为机器人产业带来了巨大商机。 随着机器人、计算机、物联网、云计算等技术不断成熟，机器人已 被 逐步 应用 于工业制造、医疗、军工、物流、农业等领域。 同时，家用服务机器人也在逐渐走进千家万户。 2014年 ，全球个人 /家用机器人销量约 470万台，其中包括家庭清洁机器人、娱乐机器人、陪护助残机器人等。 研究方法研究范畴报告中的资料和数据来源于对行业公开信息的研究、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观智库分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。 智库 的相关分析模型。 本 报告的主要研究对象是服务机器人相关企业。 本报告涉及的关键字为 ：服务机器人、智能家居、人工智能、大数据、物联网。 本 报告研究的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括港澳台地区。 服务机器人定义及发展历程概念阶段： 1920着机器人名词及概念的出现，“机器人三大定律”、 控制论 等相关理论知识储备逐渐完善。 实验室阶段： 依托 传感器、计算机、仿真等技术发展，美国、日本等发达国家相继研发出有缆水下作业机器人（ 、仿真机器人等。 萌芽阶段： 物流、医用等专业服务机器人逐步投放市场，而人工智能技术的发展为机器人产业带来广阔的遐想空间。 发展阶段： 进入二十一世纪，全球人口老龄化问题日益严重，随着人均可支配收入的提升和物联网、大数据、计算机、人机交互等先进技术的快速迭代，促进服务机器人在 军事、医疗、海洋 勘探、家庭等领域的广泛应用。 服务机器人专业服务机器人医用机器人军用机器人其他机器人农业机器人个人 /家用服务机器人教育 /娱乐机器人 家政服务机器人其他机器人陪护 /助残机器人概念阶段1920 用于非工业生产，具备半自主或全自主工作模式，可在非结构化环境中为人类提供有益服务的设备。 按应用领域可划分为 专业服务机器人和个人 /家用服务机器人两类。 研究 定义种类划分发展历程全球服务机器人市场规模2040602011 2012 2013 20142011 美元）©际 机器人联盟（ ·易观智库整理 1%专业服务机器人 人 /人 /家庭服务机器人 36.9%际 机器人联盟（ ·易观智库整理全球专业服务机器人市场规模及应用领域 专业服务机器人的销售单价远高于家用服务机器人，以医疗机器人为例，单价普遍在 100万美元以上，因此尽管销量远低于家用服务机器人，但现阶段专业服务机器人的销售贡献率高于家用服务机器人。 2014年，全球专业服务机器人销量约为 24000台，销售额达到 全球专业服务机器人累计销量达到 17万台 ， 主要应用于军事国防、农业、物流、医疗等领域。 国防应用 农业应用 其他应用45% 24% 31%数据来源：易观智库 ·）销售额（亿 美元）销量（台）销售额（亿 美元）销量（台）销量（台）全球家用服务机器人市场规模及应用 全球家用服务机器人以家政服务（功能型）为主， 2014年销量份额近 70%，远高于其他类型服务机器人。 随着老龄化问题日益严重和劳动力成本上升，预计助老助残型机器人的市场份额将进一步上升。 01002003004005002011 2012 2013 20142011家用服务机器人销量销量（万台）© 际 机器人联盟（ 易观智库整理 2%家政服务机器人 014年个人 /家用服务机器人份额家政服务机器人 乐机器人 他机器人 2.1%际 机器人联盟（ ·易观智库整理典型案例分析 012 2013 20142011万 美元）© 业年报 ·易观智 库整理 机器故障风险 企业竞争 高技术壁垒 盈利模式强 产品精度高，市场反馈好 价格高，维护成本高 全球老龄化问题日益严重，推动医疗产业的发展 物 联网、云计算等技术不断进步 缓解 医患矛盾观智库 联网 +” 行动计划 2015年初李克强总理在政府报告中提出制定”互联网 +” 行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。 产业联盟建立 2014年 9月，北京智能机器人产业技术创新联盟成立。 中国制造 2025 2015年 5月，国务院发布 中国制造 2025 规划 ，规划中提出了大力 发展高档数控机床和机器人等十大重点领域。 政策主导，顶层设计：经济发展，社会驱动：人均可支配收入提升 2014年，全国城镇居民人均可支配收入达到 28844元 人民币 ，同比增长 居民购买力上升。 同时伴随 着“ 80/90” 一代消费能力增强，对家用设备的消费观念也在发生改变。 快速的生活节奏导致人们家务劳作时间减少，除了对传统黑白家电保持强需求外，年轻人对扫地机器人、智能秤、智能手环等智能设备的需求也在上升。 社会老龄化问题凸显，劳动力供给不足 2014年中国劳动 年龄人口 91583万人，比上年末减少 371万 人，人口 红利 正在 消失 ，家政服务劳动力成本不断攀升，促进服务家庭劳作的设备替代率上升。 2014年中国 60周岁及以上人口达到 21242万人 ，同比上升 社会 老龄化正在加速，满足 老年人需求的 产品 和服务产业将爆发。 技术进步，生态建设： 计算机 、物联网、大数据、人机交互等技术的快速发展推动 智能家居 、智能物流、智能安防等产业落地，为服务机器人的普及 创造 有利环境。 中国服务机器人行业产业地图设备制造商芯片供应商 零部件供应商 材料供应商操作系统软件提供商 云服务平台供应 链平台 开 源软件 /硬件平台理商 /经销商直营店第三 方服务线上 线下用户促进因素 1： 资本市场持续关注数量提升力度加大潜力巨大主要集中在天使 /器人研发需可持续大量资金支持，未来仍有较大发展空间。 绝大多数融资金额在 1000万元人民币以上，且有数笔超过千万美元以上融资，投资力度仍在加大。 2014年以来服务机器人领域投资超过 10笔，资本市场关注度明显提升。 前端促进因素 2： 产学研一体发展强软硬件自主研发能力，为企业降低生产成本和院校知识储备提供支撑。 中端 培训理论知识，为企业输送专业技术人才。 23末 端 产业人才需求旺盛，提供实践平台，培养专业人才实践能力，提供就业岗位。 促进因素 3：技术驱动计算机技术智能机器人 多传感器融合技术 环境识别 人机交互 自动检测技术 声源定位、语音识别等 控制程序输入输出 容错与冗余技术 机器人编程语言 自然语言处理等 物联网：环境识别，在线检索和自主学习能力 大数据：庞大的信息量和知识储备 云计算：存储和运算能力提升感知技术 其他技术一 通过计算机编程示教再现的方式使机器人具备行为控制能力二 通过 传感器 、计算机技术的发展，培养机器人的 感知 能力和纠错能力三通过大数据、云计算、微芯片、人工智能等技术提升机器人的认知能力，实现机器人自主学习促进因素 4： 产业 裂变 业巨头 布局智能 生活智能家居 +机器人+云服务安全防护智能电视安防机器人健康医疗教育娱乐其他应用智能摄像头 智能插座智能秤智能手环智能血糖仪智能钢琴娱乐 机器人扫地机器人智能 遥控器智能 路由器空气净化机器人医疗健康 提供个性化医疗服务 ， 如实时健康情况监控 、医生上门诊断 、 送药上门服务等。 安全防护家政服务通过传感器 、 人脸识别等技术 ， 实时监控家庭安全情况。 如防盗提醒 、 自动报警等。 通过用户日常行为偏好的数据分析 ， 提供定期家政服务。 如房屋保洁 、 上门维修 、 定时烹饪等。 教育娱乐教育：为用户家庭提供家教 、 在线教育 、 课题培训等个服务推送。 娱乐：视频 、 游戏 、 社交等。 个服务典型案例分析 科沃斯1998起步期（ 1998年，公司成立 2000年“ 目组成立2005萌芽期（研发阶段） 2005年，发布自主知识产权的多级旋风吸尘器 2006年，“科沃斯” 品牌发布 2007年 ，地面 清洁机器人 “地宝 5系 ”试销2013发展期（市场培育阶段） 2013年 9月，发布新一代地面清洁机器人“地宝9系” 陆续发布“窗宝”、“沁宝”、“亲宝”等系列2015高速发展期（产品线丰富，建设生态） 2014年，天 猫“双十一”销售额 突破 民币 ，夺得生活电器类目销售冠军 2015年，为交通银行提供服务机器人“交交” 技术壁垒相对低 企业 竞争 品牌影响力 专利技术优势 创新能力强 全渠道资源丰富 缺乏芯片、传感器等核心部件自主研发能力 国家政策利好 社会环境驱动 物 联网、云计算等技术进步 智能家居产业快速发展观智库 016F 2017元 人民币）©观智库 ：中国服务机器人市场规模 预计到 2017年中国服务机器人产业市场规模将突破 200亿元人民币，企业的商业模式逐渐清晰，盈利模式多样化，而随着技术及服务标准的确立，标杆企业将涌现，在消费级市场的认可度大幅提升。 同时服务机器人的商用价值 逐步 显现 ， 将成为智能家居、智能安防等 产业协同发展的 重要终端入口。 说明： 此数据仅针对 民用市场硬件产品的出货规模预测，不包含军用及服务等其他收入。 趋势预测 2：自主研发能力提升打破产业发展瓶颈核心部件多依赖进口产品价差大，质量参差不齐单模块成本高，催升整体设备成本配备声控、人工智能等功能丰富的设备高端环保材料的使用精度 高、稳定性强的硬件 /软件先进技术综合成本 现阶段，机器人生产过程中先进技术的应用与企业成本之间相互制约，功能丰富的机器人设备售价较高，普遍在 1万元人民币以上，且每年有价格不菲的服务费。 但价格较低的产品功能单一，在“智能化”程度方面与消费者的心理落差较大，导致用户满意度低。 随着中国自主研发能力的提升，机器人相关硬件、软件技术成熟度加深，以及新材料的不断 涌。