中国家用智能健康设备用户分析报告2015

中国家用智能健康设备用户分析报告2015内容摘要：

中国家用智能健康设备用户分析报告2015 本产品保密并受到版权法保护 国家用智能健康设备用户分析 报告 2015 易观智库 &有品联合发布 2015/3/11 大数据 大价值 2 目录 2 家用智能健康设备用户画像 3 4 用户使用数据分析 行业规模展望 1 行业环境解读 2015/3/11 大数据 大价值 3 市场已经历探索期，即将进入启动 期 应用成熟期 市场启动期 (2015高速发展期 (2017-) 时间 A B V V D E F G 探索期 (2010© 观智库 市场执行力 2014年 9月，小米入股九安医疗推出小米版 动硬件市场转型 随着互联网 、健康大数据、 移动互联网、物联网技术的发展，厂商不断 探索家用智能健康产品 的移动互联网化，大量厂商、投资者 进入家用智能健康硬件 行业，但市场需求尚未被激发，主要依靠硬件销售盈利，市场处于探索阶段。 2013年下半年至2014年上半年，血压计、血糖仪、健康秤等智能产品大量发布，资本大量进入 国内互联网巨头和大型医药厂商进入行业， 移动 健康 和 硬件相结合，加速产业 整合，缺乏创新和资源优势 的厂商面临发展 危机。 大数据和云服务模式更加清晰，与第三方合作较为密切，增值服务内容逐渐丰富，用户需求被迅速激发，产业保持高数 增长。 健康大数据 与保险 、体检等机构密切合作，大型 传统健康设备厂商 加入智能硬件行列 市场趋于成熟，进入门槛增加，市场竞争 加剧。 社会老龄化加剧，习惯于移动互联网的 70后，甚至 80后用户进入中老年期 ，家用健康设备需求 提高，行业持续发展 早、中期投资区间 安全投资区间 市场进入成熟区 移动互联网的发展，带动传统厂商 在家用健康移动 互联网化方面的探索 国内互联网巨头能硬件等 中国家用智能健康设备市场 I 2015/3/11 大数据 大价值 4 家用智能健康 设备未来趋势 健康检测技术壁垒降低，家用智能血压计、血糖仪、智能秤等设备的精度将逐渐满足大部分要求 产品操作将更加便捷，操作方式趋于传统设备，学习成本低，老年人使用无障碍 一方面，更多健康检测可在家完成；另一方面，健康大数据服务将更加专业，内容更加丰富 现有设备多属单项检测，用户需分别使用各种设备以检测多项指标，未来设备将会集成多种传感器，同时检测多项体征指标 未来的产品形态将趋于便携，长期佩戴方便舒适，用户佩戴产品时数据将被自动检测、记录并上传至云端 精确 便捷 丰富 集成 穿戴 2015/3/11 大数据 大价值 5 目录 2 家用智能健康设备用户画像 3 4 用户使用数据分析 行业规模展望 1 行业环境解读 2015/3/11 大数据 大价值 6 用户男女比例差距不大，以 20用户中男女比例相当，男性对于智能硬件接受度较高。 女性更关注身体变化，减重需求更普遍更强烈。 用户 以 20中 80后尤为突出。 80后群体生理心理渐步入成熟期，健康及自我管理意识相对较强，同时对互联网、智能硬件等接受与利用度较高，从而成为主流用户。 男 女 家用智能健康设备用户 性别结构 男 女 观 智 库 有品 说明 ： 基于 35能秤 样本 用户。 50后 60后 70后 80后 90后 家用智能健康设备 用户 年龄结构 40后 50后 60后 70后 80后 90后 00后 观智 库 有 品 说明： 基于 35能秤 样本用户。 2015/3/11 大数据 大价值 7 北京 、上海健康投资意识完胜其他城市 0% 5% 10% 15% 20% 25%西安 成都 武汉 杭州 广州 深圳 上海 北京 家用智能健康设备用户地域分布 © 观智 库 有 品 明 ： 基于 35能秤 样本用户。 北京、上海等对互联网接受度较高的一线城市，成为首批尝试用智能硬件进行健康管理的用户。 生活水平较高的一二线城市健康投资意识较强。 2015/3/11 大数据 大价值 8 目录 2 家用智能健康设备用户画像 3 4 用户使用数据分析 行业规模展望 1 行业环境解读 注：本章节以有品用户数据 示例 2015/3/11 大数据 大价值 9 智能秤用户更喜欢早上起床、晚上下班、临睡前测量 针对智能秤用户行为研究分析发现：1、用户多在早上起床后或晚上下班、临睡前进行测量； 2、平均每一分钟就有 26次测量，而每人每天称重约 2次，用户更希望通过多次测量来了解一天中不同时段身体指标的变化情况。 说明 ： 基于 35能秤 样本用户。 0%5%10%15%20%00 观智 库 有 品 2015/3/11 大数据 大价值 10 既 要减重，更要健康 60以下 60708090100 用户 身体得分分布 60以下 6000000 17.5% 观智 库 有 品 偏瘦型 肌肉发达型 标准型 缺乏锻炼型 肌肉肥胖型 肥胖 用户身体体型分布 标准肌肉型 偏瘦型 偏瘦肌肉型 肌肉发达型 标准型 缺乏锻炼型 隐性肥胖型 肌肉肥胖型 肥胖 观智 库 有 品 说明 ： 基于 35能秤 样本用户。 身体得分基于 中国疾控中心、军事科学院、中国营养学会、国际生命科学学会中国肥胖问题工作组等机构等发布的权威资料和大量样本数据，建立了中国人体重、体脂率、内脏脂肪指数等代表性指标与慢性疾病风险的相关模型，并据此研发了直观指示当前身体健康情况的身体得分算法。 说明 ： 基于 35能秤 样本用户。 3 75 77 79 81 83山西 黑龙江 山东 天津 河北 辽宁 河南 云南 江苏 广东 湖南 重庆 西安 北京 广西 安徽 武汉 江西 成都 上海 深圳 浙江 广州 杭州 福建 各城市 和省份身体 得分 © 观智 库 有 品 明： 基于 35能秤 样本用户。 因为 部分发达城市活跃用户集中，将该等城市单独统计，并在相应的省份数据中扣除了该城市。 2015/3/11 大数据 大价值 11 南方身体得分普遍高于北方 身体状况与饮食习惯、气候、环境息息相关： 内蒙、东北、新疆等地天气寒冷，多吃肉食、面食，体脂率偏高，隐性胖 +肥胖人群较多； 海南、广州、杭州、深圳等地天气较热，饮食较为清淡，基代偏高、体脂率偏低，标准 +偏瘦人群居多； 四川、湖南、湖北等地气候湿热，多山地丘陵，喜爱辣椒，基代偏高、肌肉率偏高，偏瘦 +肌肉型人群居多； 山西、山东、河南、河北等地空气质量差，多平原，喜爱面食，户外活动少，缺乏锻炼型 +肥胖人群居多。 2015/3/11 大数据 大价值 12 不同年龄段的健康隐忧 基础代谢不达标 90后 体脂率偏高 肌肉率偏低 基础代谢不达标 80后 体重超标 内脏脂肪高 基础代谢不达标 70后 年轻人常因不良生活习惯、作息不规律等原因造成代谢偏低、体重体脂超标等问题。 随着年龄的增加、身体机能的衰退，骨量、水分流失等问题逐渐 凸显。 体重超标 内脏脂肪高 基础代谢不达标 60后 内脏脂肪高 水分偏低 70后 骨量偏低 内脏脂肪高 水分偏低 40后 2015/3/11 大数据 大价值 13 70、 80、 90后社会中坚人群健康问题集中营 问 题 内脏脂肪偏高 体脂率偏高 肌肉率偏低 基础代谢率不达标 男74% 女>50% 90后 造成以下健康问题的主要原因包括：久坐、多应酬多外食、缺乏运动、工作与家庭压力、快餐食品等。 2015/3/11 大数据 大价值 14 内脏脂肪偏高趋势随年龄递增 0%10%20%30%40%50%60%70%80%00后 90后 80后 70后 60后 50后 40后 各年龄段内脏脂肪偏高比率 观智 库 有 品 随着年龄的增长，内脏脂肪偏高比率逐渐升高，与饮食习惯、生活作息、基础代谢率下降等原因相关。 说明 ： 基于 35能秤 样本用户。 2015/3/11 大数据 大价值 15 体重未超标用户也存在较多身体问题 体重未超标用户 基础代谢率不达标 体脂率偏高 内脏脂肪超标 肌肉率偏低 内脏脂肪超标可大幅提升心血管疾病、 2型糖尿病的发病风险。 体 脂率偏高、肌肉率偏低、基础代谢率不达标等都可能成为肥胖或慢性病的诱因。 2015/3/11 大数据 大价值 16 基础代谢率低人群易发胖、减肥难、易反弹 基础代谢率 低 偏胖型高达 达成减重目标 仅 且反弹比例 高 达。