中国首席数据官(CDO)生态调研报告(精华版)内容摘要:

中国首席数据官(CDO)生态调研报告(精华版) 本产品保密并受到版权法保护据官( 态 调研 报告(精华版)2015年 9月大数据时代的掘金 者前言研究背景 1980年未来学家托夫勒于所著的 第三次浪潮 中首次提出“大数据”, 2005年雅虎公司的 2011年,麦肯锡 公司 发布大数据报告,大 数据逐渐受到了各行各业关注。 随着云计算 服务器、移动 互联网 、智能移动 终端 和传感器的 出现,使 数据快速增长并拥有可以运行的轨道。 首席数据官是伴随着大数据的发展而产生的企业新型高层管理者,被 视为大数据时代的 掘金者。 本报告将对首席数据官进行现状扫描,并对其发展趋势进行 研判。 研究方法研究范畴 报告中的资料和数据来源于 对行业公开 信息 的研究、问卷调研、对 业内资深人士和相关企业高管的深度访谈 ,以及易观智库分析 师综合以上内容作出的专业性判断和评价。 报告中将运用 智库 的相关分析模型。 本 报告的主要研究对象是首席数据官及设置首席数据官的企业。 本报告涉及的关键字为 :大数据技术、首席数据官( 数据分析、数据挖掘。 本 报告研究的国家和区域主要包括:中国大陆,不包括港澳台地区。 调研说明调研 目的 : 为了解中国大型企业对大数据资产管理、对 研 说明 : 本次样本由易观智库、中国新一代 观智库分析整理。 因调研方式、抽样方式、样本数量的影响,调查结果仅供参考。 在线问卷调查调研方式 级 业中高级管理人员调研对象 随机抽样、方便抽样抽样方式 2015年 8月调研时间 120个有效样本量中国大数据市场从 2015年起进入高速发展期2015年中国大数据市场 012高速发展期 (2015-)探索期(2009时间I大数据产业在 中国出现 ,并且逐步 受到 市场关注, 典型大 数据产品及 服务相继 上线, 互联网企业 率先将大 数据应用落地。 大数据概念普及, 企业用户 不断提升, 资本市场 高度关注,大数据 企业 上市,具有数据 资产的 企业谋求转型。 由于大数据市场技术成熟度不足, 市场开始 第一轮洗牌,同质化较强、技术 成熟度 弱、商业模式不清晰的大数据 产品及 服务经营困难,市场认可度降低。 大数据市场 陆续出现 新商业模式 、新产品 、新服务, 但效果不明显, 仍待市场检验 ,细分 市场 出现。 V大数据市场几种典型 的商业 模式得到市场印证 ,新产品 、新服务具有 稳定 的刚性市场,细分 市场 逐渐走向差异化 竞争。 总理 提出“互联网 +” 行动 计划,国务院 发布 中国制造2025 规划 ; 国务院 印发 促进大数据发展行动 纲要 © 观智库宏观环境利好中国大数据市场”互联网 +” 行动计划 2015年初李克强总理在政府报告中提出制定”互联网 +” 行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业 结合。 促进大数据发展行动纲要 2015年 9月,国务院印发 促进大数据发展行动纲要 ,系统部署大数据发展工作。 中国制造 2025 2015年 5月,国务院发布 中国制造 2025 规划,规划提出了中国制造强国建设三个十年的“三步走”战略,是第一个十年的行动纲领。 繁荣的互联网经济,方兴未艾的政府和企业 望迎来爆发增长的物联网和工业互联网。 如何用好中国的大数据资源,对中国的“互联网 +” 及工业 府大力推动大数据产业 发展 :在新兴信息技术的推动下,数据来源、类型更加 丰富 :中国是数据体量巨大的国家,有超过 6亿的互联网人口,移动互联网用户超过 9亿人,随着物联网时代的来临,数据体量还会进一步增加。 行业数据 来自于医疗、物流、制造业、金融、房地产、旅游、教育等。 移动 互联网 移动互联网能更准确、更快地收集用户信 息,比如位置、生活信息等数据。 社交 网络 提供大量的 容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据开始出现。 物 联网 物联网的不断应用与发展促使数据大量增长。 受访者认为“ 数据将上升为资产 ”,但企业 每年在数据应用方面的大额投入能带来多少价值回报。 各部门数据工作不能互通数据收集 没有针对性数据 收集 只是例行公事数据应用挑战 数据应用价值运营优化决策 有投入10万以内1000万所在企业每年在数据应用方向的投入© 观智库 据来源于问卷调研。 大数据时代的掘金者 首席数据官( 访者 认为 应该设立 访者认为应该根据企业情况决定是否设立 称 新型企业高级管理者,通过数据处理、数据分析、数据挖掘、信息交易等方式, 负责企业 的数据资产治理与商业洞察。 他使得 成企业内 使决策流程变的更加复杂增加企业决策成本因理论的不成熟,制度的不完善和技 因数据来源不可靠,技术不成熟等因 促进企业的转型,使企业更适应市场促进不同部门的沟通在数据方面与其它企业进行合作优化企业运营机制为企业推行新业务计划提供数据支持改善企业战略决策观智库 企业更适应市场因数据来源不可靠,技术不成熟等因素,质疑数据分析结果的准确性,导致决策延迟因理论的不成熟,制度的不完善和技术的不支持而导致工作中出现多种问题增加企业决策成本使决策流程变的更加复杂使得 能重叠,造成企业内部矛盾其他首席数据官角色 他开拓与数据有关的新收入解决数据工作中存在的诸多问题通过及时和正确的数据改变生产策 确保数据隐私与安全在 客认同、顾客 发展测量和预知数据风险的能力,并 以有效数据分析促使企业做出更具洞 支持和执行数据管理的策略、标准和 观智库 策支持 、监控数据风险是 能。 访者认为 访者认为 准和制度化以有效数据分析促使企业做出更具洞察力的决策发展测量和预知数据风险的能力,并检查对于企业经营风险的影响利用数据增加营收、顾客认同、顾客保留率等通过整合内部和外部数据提升数据质量充分利用现有数据资源在 低成本,他多年数据库管理经验具备 术人员等的经验具备商业营运的能力善于管理、沟通与团队协作具有统计学、数学专业背景观智库 观智库 门进行 沟通,便于获取实时数据与建议从 与企业 最高 决策拥有企业机密数据的使用权和企业全部数据的管理权根据数据量的发展随时调整数据的分配情况数据分析、沟通协作、商业运营是 力。 中国 人才问题亟待解决没有,但将来打算设置 在企业 将来打算设置有,暂不打算设置该职位 经有 %门主管等可以兼做 要解决观智库 他公司数据量太小所在行业不适合设置公司规模太小所在企业不设置 观智库 访者所在企业已经设立 大 数据行业发展紧密相关通讯社交医疗金融物联网领域吸引力人才 成熟度中国 首席数据官分布领域电子商务说明:圆形面积代表预计人才需求量旅游舆论需求行业需求地域企业类型企业规模互联网、金融、 务)北京、 上海私营企业、国有企业大型企业、小型创业企业报关系 模式式二提升公司对大数据的重视程度促进各业务单元的数据融合使用低了业务单元与数据间的关联性使大数据成为商业决策的推动力易于大数据与 运营效率降低有利于数据资产统筹规划提升数据收集灵活性对 考 of 据指导商业决策”的重要性。 企业是否拥有一体化的数据管理流程规范。 辅助市场决策的企业外部数据获取困难。 底层大数据技术人才缺口大,技术与商业人才割离。 面对 大数据技术快速更新迭代的时代。 流程规范。
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