Linear Correlation and Linear Regression Chapter 12－医学统计学（中山医科大学）

Linear Correlation and Linear Regression Chapter 12－医学统计学（中山医科大学）内容摘要：

Linear Correlation and Linear Regression Chapter 12－医学统计学（中山医科大学） 2 o c a b u l a r y f o r C h a p t e r 1 2 - 1 a s s o c i a t i o n 联系 f u n c t i o n 函数 e x p o n e n t i a l f u n c t i o n 指数 函数 l o g a r i t h m i c f u n c t i o n 对数 函数 s i n e fu n c t i o n 正弦 函数 l i n e a r r e l a t i o n s h i p 线性关系 l i n e a r c o r r e l a t i o n 线性相关 l i n e a r r e g r e s s i o n 线性回归 c o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n t 相关系数 P e a r s o n s c o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n t P e a r s o n 相关系数 s a m p l e c o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n t 样本相关系数 p o p u l a t i o n c o r r e l a t i o n 总体相关系数 d i r e c t i o n 方向 s t r e n g t h 强度 r a n k c o r r e l a t i o n 秩相关 S p e a r m a n s c o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n t S p e a r m a n 秩相关系数 c h e s t c i r c u m f e r e n c e 胸围 v i t a l c a p a c i t y 肺活量 c a u t i o n 小心、谨慎 a n n i v e r s a r y 周年纪念日 Up to we of he - n we to wo of is a to by - 5 ( 1) Ch X ( 2) V Y ( 3) 4) 5) ( 6) 1 72 2400 5184 5760000 172800 2 68 2200 4624 4840000 149600 3 78 2750 6084 7562500 214500 4 66 1800 4356 3240000 1 188 00 14 75 2500 5625 6250000 187500 15 69 2 350 4761 5522500 162150 T 1036 35150 71858 83567500 2441450 Is a ? is we ? ( 1) Ch X ( 2) V Y ( 3) 4) 5) ( 6) 1 72 2400 5184 5760000 172800 2 68 2200 4624 4840000 149600 3 78 2750 6084 7562500 214500 4 66 1800 4356 3240000 1 188 00 14 75 2500 5625 6250000 187500 15 69 2 350 4761 5522500 162150 T 1036 35150 71858 83567500 2441450 170019002100230025002700290055 60 65 70 75 80 85 is a to 2 of 1) is a If or - no If is he of - or of or - +1 1, 1)()(1)()(1)()()()(:C oe f f i e n or r e l a t i o S a m pl e ( 1) Ch X ( 2) V Y ( 3) 4) 5) ( 6) 1 72 2400 5184 5760000 172800 2 68 2200 4624 4840000 149600 3 78 2750 6084 7562500 214500 4 66 1800 4356 3240000 1 188 00 14 75 2500 5625 6250000 187500 15 69 2 350 4761 5522500 162150 T 1036 35150 71858 83567500 2441450 333)351 5 0(151835 6 750 0)(036(151718 5 8)( 6)351 5 0)(1036(151244 1 450)(1222222 r is to is a =0 or . 0: =0, 0=) a 2is is , we is 4 1 13(3( 3(, 9 4.0 13215 If r=a is Pr y , P D Fr m。