某公司品质培训教材--p管制图(编辑修改稿)

某公司品质培训教材--p管制图(编辑修改稿)内容摘要：

制程技术 4. 引进新原料 5. 操作员技术更熟练 6. 改变设备维修计划 7. 引进制程管制 8. 标准变化 此资料来自 企业 ()，大量的管理资料下载 7 管制图发生趋势之原因 趋势 (trends):管制图中的点逐渐上升或下降 可能是 1. 某些零件逐渐松动或磨耗 2. 多种原料混合使用 3. 工具与夹治具逐渐磨损 4. 操作员学习中 5. 维修技术不良 6. 制造现场之环境脏乱 管制图发生混合之原因 混合 (mixtures):观测值都落在离中心线很远的地方，而且交错地分散 可能是 1. 两种以上的原料﹑操作员﹑机器测量工具﹑生产方法交错使 管制图发生规则性变化之原因 规则性变化 (systematic variable): 管制图中的点一上一下有秩序的出现 可能是 1. 抽样行为呈有规则性变化 2. 有规则性的从不同母体中抽样 此资料来自 企业 ()，大量的管理资料下载 8 管制图发生分层之原因 分层 (stratification):是一种稳定的混合型， 通常是靠近中心线或管制界限 可能是两种以上 1. 原料 2. 操 作员 3. 机器测量工具 4. 生产方法交错使用 管制图发生不稳定之原因 不稳定 (instability):出现不寻常的大波动 可能是 1. 大规模机器重新调整 2. 夹治具位置不正确 3. 不同批的原料混合使用 4. 与操作员﹑机器﹑测试仪器﹑原料有关 5. 非随机抽样 此资料来自 企业 ()，大量的管理资料下载 9 np(不良数管 制图 )管制图 参数计算 不良数管制图是管制制程中不合格产品数目，此管制图亦称为 np 管制图 ，其参数计算为 UCL = 中心线 = n LCL = 如果 p 未知，则以 来估计 p值。 p 管制图与 np 管制图之比较 在应用上，如果每一样本之大小均相等，则以使用 np管制图较 p管制图为容易 (在数据收集时，我们通常记录 n个样本中之不合格品数，若使用 np管制图 ，则可直接将不良数绘在图上，不需将不良数除以样本大小小以求得不合格率 P)。 为避免同一工厂内使用 p 和 np 两种管制图所造成之困扰，有些学者建议统一使用p管制图，因为 p管制图适用于样本大小固定或样本大小变动时。 此资料来自 企业 ()，大量的管理资料下载 10 实例 【例】： 假 设 不合格率之平均值 为 =,n=45， 试计 算 np 管制 图 之 参数。 【解】： UCL = ＝ LCL = ＝ 在 np 管制 图 中， 图 上所描 绘 之 点 代表 样 本中之不合格品之 数 目，而不合格品 数必 须为 整 数。 所以 样 本之不合格品 数 介于 3 至 20 间 (含 3 及 20)， 则 制程可 视为。