品质统计方法实施要点(编辑修改稿)

品质统计方法实施要点(编辑修改稿)内容摘要：

他项则记在最右边。 横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。 绘累计曲线 点上累计不良数，然后用折线 连结。 绘累计比率  纵轴右边绘折线终点为 100%。  将 0100%之间分成若干等分，把 %的分度记上（即累计影响度）。  标出前三项（或四项）之累计影响度是否 80%或接近 80%。 注明必要的项目 : 标题 数据搜集期间 数据合计（总检查数、不良数、不良率等等）。 项目名称 制作者 绘制柏拉图应注意的事项 ： 柏拉图之横轴是按项目分类，依大小顺序由高而低排列， “ 其他 ” 项排在最后一位。 柏拉图之柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例为 3： 2。 纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致。 次数少的项目太多时，可考 虑将后几项归纳成 “其他 ”项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析。 有时改变分类的方法也可以减少分类项目。 通常，项目分类包括其品质统计技术 他项在内，以不要超过 46 项为原则。 改善前后比较时改善后，横轴项目分类依照出现大小顺序由高而低排列。 前后比较标准应一致，且刻度应相同。 各项目分类以颜色来区分，则更易于比较。 一般而言，前三项不良项目往往累计影响度为 7080%；如能针对前三项做改善，便可得到 70%以上的成效。 柏拉图适用于计数统计，而计量值则使用直方图。 柏拉图的应用 : 作为降低不良的依据：想降低不良率，先绘 柏拉图看看。 真正影响不良的大原因只 23 项而已，只要对 23 项主要原因把握住，整个不良原因就减掉大半了。 决定改善目标，找出问题点： 确认改善效果（改善前、后之比较）： 采取改善对策后，为确认其成效，需重绘一次柏拉图，如采取之对策有效，柱形图的高度会降低，且横轴之不良项目及顺序会变动。 把改善前、后之柏拉图排列在一起，即可评估其改善成效。 确认改善效果时，应注意下列三点：  柏拉图搜集数据的期间及对象要一致。  对季节性的变动应列入考虑。  对于对策外之要因，也应加以注意，以免疏忽。 应用于发掘现场的重要问题 点 用于整理报告或记录 可作不同条件的对比 对于同一制程前后不同时间的表现，用柏拉图来加以分析、对比。 验证或调整特性要因图 对于凭经验或直觉所绘制的特性要因图，可用柏拉图来加以验证或调整。 配合特性要因图使用 将柏拉图上之项目当作品质特性加以要因分析，再用柏拉图整理重新分类，可以找出改善的方案。 应用柏拉图应注意的事项 : 柏拉图乃按所选取之项目来分析；因此，只能针对所做项目加以比较，对于项目以外之分析无能为力。 作成的柏拉图若发现各项目分配比例相差不多时，则不符合柏拉图法则，应以其他角度作项目划分，再重新 搜集资料来分析。 据以作图（柏拉图）之数据应正确无误，方不致蒙敝事实真相。 柏拉图仅是管理改善之手段而非目的；因此，对于数据项别重点已清楚明确者 ，则无必要再浪费时间作柏拉图分析。 作成柏拉图后，仍觉前面 12 项不够具体，无法据此确定对策时，可再做进一步之柏拉图，藉以把握具体重点。 用柏拉图分析的主要目的是从分析图中获得信息，进而设法采取对策。 如果所得到之信息显示第一位之不良项目并非本身工作岗位所能解决时，可以先避开第一位，而从第二位着手。 先前改善第一位的项目，采取对策将不良率降低，但过不久问题重新出现 时，则需考虑将要因予以重新整理分类，另作柏拉图分析。 “ 其他 ” 项若大于最大的前面几项，则必须再加以细分，分析其中是否含有大的原因。 （以不超过前面三项为原则）。 品质统计技术 必要时，可作层别的柏拉图。 对有问题的项目，再进行细分作出柏拉图，直至得到按原因分类的柏拉图为止。  层别法： 1 层别法的定义 : 为区分我们所搜集的数据中，因各种不同的特征而对结果产生的影响，而以各种特征加以分类、统计，此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。 我们在实务工作中，经常可发现有产品品质因人、时、物、机台 ......等不同时，即会有其差异性存 在。 而如能针对上述各种可予明显区分之因素，于数据搜集时，加以适当标记分类；如有不良品产生时，很可能只有其中一种因素（原料、人、机台等）有问题，便可快速寻得问题的症结所在。 同样有品质较优的，也可从层别的数据，获得其状况而求其他因素或条件之改善。 从以上可知，若数据没有适当层别，则当有异常时，往往在调查上浪费庞大的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻得真正的原因。 所以，平时之数据搜集如能适当层别，方可避免上述情形，而发挥层别之最。