医学论文-roc曲线及其在医学中重要应用(编辑修改稿)内容摘要:

刺激 反应(判断) 绝 对没有 好象没有 不清楚 好象有 绝对有 异常( s) P11(0) P12(0) P13() P14() P15() 正常( n) P21() P22() P23() P24() P25(0) 中国最大的管理资源中心 第 6 页 共 16 页 图 2 由 5 值判断绘制的 ROC 若成像系统输出的信号 (s )和噪声 (n )的分布分别是正态分布f (x |s )和f(x |n )(图 3) f(x| s)=  2222smxsse  (1) f(x| n)=  2222smxnne  (2) 中国最大的管理资源中心 第 7 页 共 16 页 图 3 信号( S)和噪声( n)的正态分布曲线 其中ms、mn ,σs、σn分别表示信号和噪声分布的平均值、标准差。 通过受试者判断获得的真阳性概率P (S |s )和伪阳性概率P (S |n )就成为: P(S| s)=  2222sxsmxcsdxe (3) P(S| n)=  2222nxnmxcndxe (4) 根据( 3)( 4)式可绘制 ROC 曲线: 2. AZ 的数学表达式 在图 4 中 ,如果把P (S |s )看成P (S |n )的函数 ,则ROC曲线下的面积 (Az )即为: Az=10P(S| s)dP(S| n) (5) 中国最大的管理资源中心 第 8 页 共 16 页 将 (3)、 (4)式代入 (5)式 ,经积分变换可得Az值的数学表达式为 :       cn ncssx cmxmxnsdxd x eeAz 2222222 1  (6) 如果对( 4)( 5)两式进行变量代换则得: P(S| s)= xszcs dzse222  (7) P(S| n)= xnczndzne222  (8) 其中, Zs=(x sm )/ s ,Zn=(x nm )/ n。 如果采用双正态坐标 ,Zs为纵坐标轴 ,Zn为横坐标轴 ,这种坐标轴称为标准偏差轴( nomal devivate axis,ND轴 )。 这时的ROC曲线就是ND轴上的一条直线 (图 5): Zs =bZn +a (9) 这里 ,b =σn σs ,称为ROC曲线的斜率 ,a =(ms mn ) σs ,称为ROC曲线 的截 距。 对( 6) 式换元可得: 中国最大的管理资源中心 第 9 页 共 16 页 Az=  22222 abtcttcc dtdtee (10) 如果 ns   即 b=1,则 (10)简化为: Az=  222 atcttcc dtdtee (11) 在这种情况下 ,Az就只与a有关 ,就是a的一元函数 ,而上述两个被积函数的原函数不是初等函数 ,也就是说不能用函数公式表达出来 ,只能近似地计算出Az 的值(表 4,图 6)。 表 4 由( 11)近似计算出来的 Az 值 : a 0 0 1 2 3 4 5 注:表中a为最左边 一列与最上边一行的和 ,表中所对应的数就是a对应的Az值。 图 6 Az 与 a 的关系图 中国最大的管理资源中心 第 10 页 共 16 页 Az值代表ROC曲线与横坐标 (P (S |n ))围成的面积 ,其值范围为 0 5Az1,Az值越大 ,表示某成像检查手段或诊断医师的检测影像信息能力越强 ,反之 ,则表示某成像 手段或医师检测影像信息能力弱。 目前 ,ROC曲线已经为临床医师所接受 ,我们有理由相信将有更多的临床医师掌握ROC曲线的制作方法、使用ROC曲线。 我们还相信对ROC曲线 的理论探讨、使ROC曲线的发展更理性化将对我国普遍开。
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