海尔集团6sigma教材(编辑修改稿)

海尔集团6sigma教材(编辑修改稿)内容摘要：

这时偏移规格的不良率是 (Parts Per Million)即，百万个中超出 个（在正态分布的假设中） LSL USL ppm ppm 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ σ μ +σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6 σ 根据规格的位置不良率的变化如下 中管网通用业频道 海尔集团 6SigmaYB 教材 中管网通用业频道 分布的中心与规格的目标相一致时 σ水平 规格的位置 样品率（ %） 不良率（ PPM） 1σ 177。 σ 317300 2σ 177。 2σ 45500 3σ 177。 3σ 2700 4σ 177。 4σ 63 5σ 177。 5σ 0． 57 6σ 177。 6σ 0． 002 但是根据实际上的各种变化的原因（材料、设备，方法，人员、环境、测定等）分布的中心可发生变化，也可以说到177。 如下图，即使中心变化177。 ，其不良率也是 ,可以认为几乎是完好无缺。 LSL 自然变动 177。 USL 0ppm 0 ppm 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ σ μ +σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6 σ 中心自然变动177。 σ水平 规格的位置 样品率（ %） 不良率（ PPM） 1σ 177。 σ 30． 23 697700 2σ 177。 2σ 69． 13 308700 3σ 177。 3σ 93． 32 66810 4σ 177。 4σ 99． 3790 6210 5σ 177。 5σ 99． 97670 233 6σ 177。 6σ 99． 999660 3． 4 中管网通用业频道 海尔集团 6SigmaYB 教材 中管网通用业频道 第 三 章： 散步的基本概念 1. 概论 如果从总体 (或工序 )中获得数据，其价格总是发生变化。 把测定值集中起 来作图就形成如下图称之为分布的模型。 数据分布以点或直方图、分布曲 线显示。 分布的中心和散布（扩大）是可以变化的 各种数据形成分布 分布的 DATA 互相不同 大小 大小 大小 形成称之为分布的 pattern 大小 大小 大小 中管网通用业频道 海尔集团 6SigmaYB 教材 中管网通用业频道 分布也可以互相不同 位置（中心） 散布 形态 大小 大小 大小 2. 散布（ Varition）的根源 散布具有两种形态 —— 偶然要因（ Common Cause）异常要因（ Special Cause） 如果是从总体（或工序）中获取的测定值或观测值比较稳定且日后的面貌显示出能预测的模样，那么我们就认为总体（工序）处于“管理状态”，散布的根源则由系统内在的一般性的偶然条件来形成的。 散布的偶然要因是自然的，可预测的，是普遍存在的。 人们之间存在的差异，设备间存在的正常的 散布就是偶然要因的 根据偶然要因的散布 只有已安定的管理状态中 可预测的偶然要因才存在 预测 时间 没有预料不到的变化 如果从某总体（或工序）的数据不安定，形成不可 预测的分布，那么把总体（或工序）称之为“偏离管理”。 分布引起变化的理由是因为散布产生的根源在于系统的不自然。 象这样的散布根源称之为异常要因。 因异常要因而产生的散布 中管网通用业频道 海尔集团 6SigmaYB 教材 中管网通用业频道 只存在重大的变化偏离不安定的 管理的不可预测的异常条件 预测。 出现预想不到的变化 时间 散布常常在测定或观测 PROCESS（工序）的 Output 时可以发现。 希望铭记偶然要因和异常要因的根源就是 PROCESS（工序）的 Input. 散布的根源 散布（ Variation）的原因 178。 方法 178。 机械 /设备 178。 资材 178。 人员 178。 环境 中管网通用业频道 海尔集团 6SigmaYB 教材 中管网通用业频道 异常要因而产生的影响 位置（中心）的变 动 散布的变化 位置和散布的变化 散布的根源 工序 散布 Ouput 的 变动 中管网通用业频道 海尔集团 6SigmaYB 教材 中管网通用业频道 3．散布的减少 有三种改善的接近方法 — 消除不期望的异常条件 — 把期望的异常要因体现在现实中 — 减少偶然要因的散布 异常要因的存在说明有很多改善的机会。 在这基础上对异常要因的改善活动常常要优先进行 总体（工序）散布的根源是两种形态 异常要因 以特殊的方式影响部分测量值的变异的根源 偶然要因 以相同的方式对测定值产生影响的经常存在的散布的根源 同义词 不可避免 /RANDOM /自然的 /慢性的 同义词 可避免的 /混淆的 /不自然 /急性的 为决定从的数据模型，什么样的散布从异常条件中发生，什 么样的散布从偶然中发生 减少散布中的核心 各种统计性方法具有从永久存在的偶然条件中能区分异常条件的能力 怎么做 中管网通用业频道 海尔集团 6SigmaYB 教材 中管网通用业频道 4． 工序的散布和品质水准 即使在工序中得到的数据满足规格（ SPEC），但不能认定它一定具有好的质量水准。 如下图，离目标值（ Target）越远，质量水准下降的幅度就越大，因而可以说这时的质量是“以目标值为中心的散布” 规格下限 目标值 规格上限 第 四 章： 数据的整理方法 1. 直方图 (Histogram) 甲、定义 把数据存在的范围分为几个部门，确认进入各区间中的数据频度数，用柱形图来 做成的图画，可以掌握分布状态。 乙、用途 在调查数据（计量型）以什么值为中心形成怎样的分布中使用的图表。 1） 掌握数据分布量。 2） 掌握的整体模样。 3） 掌握数据具有的散布的大小。 4） 掌握数据中心的位置。 5） 比较数据和标准值，可以一次性地获得多种信息。 丙、用语 1） 度数： 属于各区间（或者是级）中的数据。 2） 区域间的幅度：柱子的粗细。 3） 区域间的经济值：柱子之间分界的值。 4） 区域间的中心值：相当于柱子中央的价值。 品质水准 中管网通用业频道 海尔集团 6SigmaYB 教材 中管网通用业频道 区域间的幅度 区域间（柱子） 区域间的中心值 区域间的经济值 丁、 Histogram 制作数据图例 138 150 164 132 129 144 144 140 146 158 140 125 147 149 163 135 161 138 126 147 153 157 154 150 168 173 142 148 142 136 165 145 146 135 145 176 156 152 135 128 1) 数一数测定值的数（ n） :n=40 2) 决定 DATA 的范围。 （ R）：最大值 =176，最小值 =125 R=最大值 最小值 =51 3) 决定区间的数 ※ 决定方法 ① 利用图表 测量 DATA 的数（ n） 30～ 50 51～ 100 101～ 250 250 以上 数据期间 ～ 数据期间 ～ 据期间 ～ 期间 ～ 间 ～ ～ .～ 10～ ～ 16 材料根据 作业日报 材料根据 作业日报 料根据 作业日报 根据 作业日报 据 作业日报 作业日报 业日报 日报 报 调查者 洪吉东 调查者 洪吉。