minitab指南5个docminitab指南第三部分-i(编辑修改稿)

minitab指南5个docminitab指南第三部分-i(编辑修改稿)内容摘要：

Window菜单中选择它。 注意到激活的窗口在它的名字前是打了勾的。 2 选择 GraphHistram 3 选择 With Fit，然后点击 OK 4 在 Graph variables，输入 Weight， 点击 OK 从直方图中可以看出白杨树的重量是近似正态分布的 (在钟型曲线里面 ) Minitab 操作指南 3~Step 8: 比较对应不同 Treatment 的Weight 箱图 Step 8: 比较对应不同 Treatment 的 Weight 箱图 接下来，需要查看对应每个不同 treatment 的树的重量 (weight)。 箱图是个合适的图形，可以用来比较变量的不同水平。 1 选择 GraphBoxplot 2 选择 With Groups。 点击 OK 3 在 Graph variables，输入 Weight 4 在 Categorical variables for groups，输入 Site和 Treatment 5 点击 OK 使用箱图，可以检查对应不同 site和 treatment 的树的重量。 横着穿过每个箱体的直线表示中值或者数据的中部。 箱体的上下边缘表示了 1/4(25%)和 3/4(75%)处值。 可以看出，除了 Treatment 3 处， Site 1 的树的重量比 Site 2 的树的重量重。 Site 1 的树种在富饶，灌溉良好的土壤中预期要比种在 Site 2 干燥，沙地的土壤中的树重量重。 Site 1的树看上去似乎也存在更大的差异。 同时可以看出， Treatment 2和 4(施肥和施肥 /灌溉 )能生产出更重的树，而 Treatment 1和 3(受控和灌溉 )则生产出较轻的树 Minitab 操作指南 3~Step 9: 执行方差分析 Step 9: 执行方差分析 从前面的箱图可以看到，不同的 treatment 比不同的 site 对于树的重量能产生更大的影响。 决定采用方差分析 (ANOVA)来测试是否重量方面的任何差异是由于不同的因子水平产生的。 即看 Site和 Treatment 的作用是否从统计上说是显著的 可使用 3 个不同的命令来产生带有两个因子的方差分析 .TwoWay(双向 ) .平衡方差分析 (Balance ANOVA) .通用线性模型 (GLM) 双 向和平衡方差分析需要一个平衡设计。 一个平衡设计就是对于每个 site/treatment 组合有相同数量的观测点。 由于设计不是平衡的，所以只好使用通用线性模型 (GLM) 是激活的。 为了激活数据窗口，在窗口里面点击鼠标，或者从 Window 菜单中选择工作表名字 StatANOVAGeneral Linear Model Responses，输入 Weight 接下来，输入要使用 GLM 来拟合的模型。 决定查看带有 Site,Treatment,和 Site*Treatment 交互作用的模型 Model，输入 Site|Treatment 竖线告诉 Minitab要在模型中包含所有的可能的交互作用。 在大部分的键盘上，要输入竖线，可以按下[Shift]+[\], 或者使用符号 !来代替 OK General Linear Model: Weight versus Site, Treatment Factor Type Levels Values Site fixed 2 1, 2 Treatment fixed 4 1, 2, 3, 4 Analysis of V。