模糊综合评判算法在课堂教学评价中的研究及应用所有专业(编辑修改稿)

模糊综合评判算法在课堂教学评价中的研究及应用所有专业(编辑修改稿)内容摘要：

uuU 。 建立评语集 设针对每个因素可能出现的评语有 m个，则评语集记为 }{= 21 mv,v,vV 。 建立因素权重集 为了反映每个评判因素的重要程度，根据实际需要，从主观上对每个因素赋予不同的权数。 设因素权重集为 }{= 21 na,a,aA  通常，各权数 ia 应满足归一性和非负性，即： n,iaaiini 21=0≥1=∑ 1= ， 进行单因素模糊评判 由评判群体从单一因素出发进行评判，可得到评判对象对评语集各元素的隶属程度 ijr ,由 ijr 构成单一素评判集，表示为 )(= 21 imiii r,r,rR 。 单 因素评判集为模糊集，其中 ijr 表示评判对象关于评判因素具有评语 jv 的程度，即针对因素 iu 给出的评语 jv 的人数占评判群体人数的比重。 对单因素评判集为行，可得到单因素评判集矩阵 : 5 11 12 121 22 212 ... ..... . .. . . .. .. . .. .. nnm m m na a aa a aRa a a 模糊综合评判 评价结果的处理，具体方法 有最大隶属法，加权平均法。 单级模糊综合评判方法比较简单，一般对因素较少的问题得到较合理的评判结果。 但是当评判系统比较复杂，评判的因素很多时，这种方法就存在很大局限性。 多级模糊综合评判解决问题的基本思路为 : 将影响评价对象的各元素按属性分类，不同类别的各因素分属不同层次。 分类之后各类包含的元素少，权重容易合理分配。 先对低层次的各因素进行单级模糊综合评判。 在单级模糊综合评判的基础上在进行上一层次各因素的综合评判，依次类推可以得到二级、三级， „ ,N级模糊综合评判，二级和二级以上的模糊综合评判都称 为多级模糊综合评判。 综合评判的方法 [3] （ 1）模糊变换法 以 R表示模糊评判矩阵， A表示加权向量，要求 A 的各个元素和等于 1，即∑ ia =1。 通过模糊变换的方式即“最大最小”原则获得评价结果向量，计算公式为 )∧(∨= ijij rab （ j=1， 2， 3… ,m） 此时无论 ijr 的值如何， iji ra∧ 的结果都不能大于 ia ， ia 实际上没有起到加权的作用，而是起到过滤，限制的作用。 在下一步运算通过取大，在 n个 iji ra∧ 中只有取一个最大值，淘汰了其他因素，故这种运算类型又称为主元素决定型。 （ 2）以乘代替取小 计算公式为 )(∨= ijij rab （ j=1， 2， 3… ,m） 这时 ia 不在起过滤限制的作用，确实 是在加权。 但下一步仍是取大运算， A 仍未能进入 jb ，主因素的作用仍然突出。 （ 3）以加代替取大 计算公式为 6 )∧(=∑1=i ijinj rab （ j=1， 2， 3… ,m） 这时 ia 仍起过滤限制的作用，但是求和代替取大，各个因素都有参加作用的机会，主因素的作用就不那么突出了。 （ 4）加权平均 计算公式为 )(=∑ 1=i ijinj rab （ j=1， 2， 3… ,m） 在加权平均算法按普通矩阵乘法计算权向量与评价矩阵的乘积。 这种算法来评价结果向量中包括所有元素的共同作用，真正体现了综合。 3 模糊综合评判算法在课堂教学评价的应用 选择一级评价指标集 U包括 6 个方面：教学态度 U教学内容 U教学艺术 U课堂结构 U课堂管理 U教学效果 U6，记为 U=｛ U1, U2, U3, U4, U5 ,U6｝。 一级指标对应的各个二级指标如下表 1所示。 以教学内容为例，确定评价课堂教学质量的指标为： 教学目的明确 U2讲授内容的科学性 U2重点难点的处理 U2讲授量适当 U24,记为 U2={U21,U22,U23,U24}。 评语集 V定义为 V={优秀、良好、中等、及格、较差、差 }，对应元素 V={v1,v2,v3, v4,v5,v6},分别表示成绩为 90≤ v1≤ 100 ， 80≤ v2≤ 90， 70≤ v3≤ 80， 60≤ v4≤ 70， 40≤ v5≤ 60，0≤ v6≤ 40。 表 1 课堂教学评价指标及其代号 [17] 一级指标 二级指标 教学态度 U1 备课认真 U11 仪表端正 U12 对学生耐心热情 U13 教学内容 U2 教学目的明确 U21 讲授的内容的科学性 U22 重点难点的处理 U23 讲授量适当 U24 教学艺术 U3 善于启发思考 U31 照顾个性差异 U32 学习方法的指导 U33 教学语言与板书 U34 激化学生学习的兴趣 U35 教学手段丰富 U36 课堂结构 U4 教学环节的设计 U41 新旧知识的衔接 U 42 课堂管理 U5 按时上下课 U51 严格要求学生 U52 课堂纪律状况 U53 教学效果 U6 课时计划完成情况 U61 学生当堂对知识与技能的掌握程度 U62 7 评价指标集中各元素对评语集 V的隶属函数可构造式（ 1）为： [16] 101（  － 90） 90≤  ≤ 100 0  ＜ 90 按照上述评价指标的递层次结构， 根据实际情况 评价过程中采用统计法确定各一对 v1： A( )= 101 （ 100－  ） 90≤  ≤ 100 101（  － 80） 80≤  ≤ 90 0  ＜ 80 对 v2： A( )= 0  ≥ 90 101 （ 90－  ） 80≤  ≤ 90 101 （  － 70） 70≤  ≤ 80 0  ＜ 70 对 v3： A( )= 对 v4： A( )= 0  ≥ 80 101 （ 80－  ） 70≤  ≤ 80 101 （  － 60）。