食品科学与工程专业外文翻译--酶法提取大豆油的改进中文(编辑修改稿)

食品科学与工程专业外文翻译--酶法提取大豆油的改进中文(编辑修改稿)内容摘要：

示。 两条线的斜率用于评估有效的扩散系数。 由列提取的数学模型。 固定床被视为萃取塔的截面，在流量相同的一段 ，可以用来提供源源不断的正己烷，QLo，并从中提取油水混合物， QL。 每个阶段的气态平衡如下。 固体： 液体： 在质量平衡估计，假定由各向同性的多孔颗粒和不一定经过酶预处理或者酶处理片治疗的球形颗粒夹组成的床上。 含油量在每个固体颗粒中是是统一的，同时 油作为一个单一的组件，因为甘油三酯是高度溶于正己烷 [12]。 固体物包含大孔隙，里面有油滴驻留在其中 ；溶剂渗透这些毛孔和油溶解的瞬间，形成负压（停滞阶段） [4， 15]。 从而建立了毛孔中的停滞阶段的油含量与固体中的残余油含量之间的平衡关系。 由 于油浓度差，油转移的发生是从毛孔到油水混合物。 列长度粒子直径比是足够高到可以忽视径向的浓度梯度。 在整个提取过程中，床的孔隙度和颗粒是恒定和统一的。 混合过程中没有热量产生，而且在整个提取过程中，温度是恒定的。 通过实验确定的平衡关系包括固体湿度的影响；体积流量是恒定的，因为纯正己烷到系统提供的流量等于负压从系统中提取出来的流量。 在液体中的传质常量被估计为安装病床利用实证相关性提出的和固相中的传质常量被估计的由 (5) 质量平衡与方程描述的扩散现象，同时考虑到材料孔隙率 进行校正 [16]。 解决办法 (5) 及 (6) 使用的是数学模型。 优化酶处理法。 利用索氏提取法从大豆饼中提取的油量占大豆夹干基 (DB)16 %和 %(DB)。 增加产量与酶法预处理并行的所有实验运行 （见表 2）。 RSM 分析使我们得以获得通过石油 (%db) 中最大的理论产量为每种类型的开始材料获得的酶水预处理的实验条件。 方差分析分析 （见表 3） 用来定义响应的多项式系数。 (a) 片 线性和二次温度的影响显著，超过 95%的置信水平在这两种情况下，所以做了二次孵化时间的影响。 对于 PH 值变量，差异没有统计学意义 (P )。 也可以推断的是两重要变量之间没有交互变量。 因此，定义响应函数为 Y (%) = T2 t2 +error。 (b) 夹 二次型的温度和孵化的 PH 值影响显著，超过 98%的置信水平在这两种情况下，所以做了 PH 值和孵化时间交叉影响。 其他的线性变量，变化不是很显著 (P )。 也可以推断 的是温度和孵化时间变量之间没有影响实验结果的交互变量。 因此，定义响应函数为 Y (%) = pH T PH +error。 可以观察到的是， P 值指示该模型在各个因素置信水平超过 98%的情况下是显著的。 另一方面，超过 98%的置信水平，以及片和夹的总误差分别为 ，同时也证明了与信任级别大于 96%的两个起始原料模型之间没有充分性。 对大豆饼，影响最大的变量是温度 ；在测定方法中使用的大多数与 最高产量温度相吻合的酶有类似的最佳温度范围。 这个产量是酶活性直接作用石油的结果，因为它有利于通过退化的细胞结构释放。 PH 值的变化对产量没有显著影响。 这可能是由于研究和使用的酶的种类虽然繁多，但其用途范围狭窄。 他们各自都有自己的最佳 PH 值： 当其中一个活动最大时，其他人呈现出轻微活动，因为他们提取效率并不是个别的活动 [17] 总和的结果。 对于大豆夹，三个变量在不同程度下的。