过程装备与控制工程外文翻译中文--往复式压缩机分析的现象模型(编辑修改稿)

过程装备与控制工程外文翻译中文--往复式压缩机分析的现象模型(编辑修改稿)内容摘要：

关传热系数 错误 !未找到引用源。 hht的近似： 6 热传递主要发生在气缸吸气和排气管道上。 错误 !未找到引用源。 ht与 错误 !未找到引用源。 ht成正比 传热系数 hht被认为是流体在湍流时的系数。 )()(PrRekcdVCdkhCN ph sshhtu    (6) 考虑这些近似后温度的增量： 139。 12322*2*)()()()( pss sphss s C kVTTKCd kVTTK s sT (7) 错误 !未找到引用源。 h 是流体在气缸狭窄的管道里流动的直径，如果没有合理的估计，这些通道都可以用，有一个水力直径系数 39。 2 / hdKK  . 进气阀的压力损失 这 种 压 力 下 降 的 幅 度 为 )2/( 233343  p 错误 ! 未 找 到 引 用 源。 其中33 / cZss AnV   错误 !未找到引用源。 ， nZ 气缸数， Ac3 有效进气面积。 下降的压力由下式给出： 23343 )( Z ssnVKp   (8) 其中 K3=ξ3/2A2c3 从实际角度看，由气缸直径表示为 错误 !未找到引用源。 =错误 !未找到引用源。 因此已知 K3 即可知道不同直径的气缸的压降。 出口阀门的压力降 利用上一节得到的参数得： 25465 )( 54 Z ssnVKp    错误 !未找到引用源。 (9) 其中 K4= ξ5/2Ac52 ； Ac5错误 !未找到引用源。 有效气缸出气面积。 泄漏 为了描述泄漏 ,在压缩机整体压力和不依赖蒸汽流下它被认为是一个函数。 考虑到制冷剂是不可压缩的流体，密度为 18 m ,所以质量损失为： mmmsLZl e c k pKAnm  (10) 7 ξ是等效流阻， AL气缸有效泄露面积公式为 ( 25DKAL  )。 其中 D 压缩机进出口阀的位置的直径。 压力差 )( 1825 * ppKp m 错误 !未找到引用源。 ，泄漏的蒸汽密度18 m。 有了这些假设泄漏流率： mmZl e ak pnKm  39。 5 (11) 其中 错误 !未找到引用源。 2/15255  KDKK。 质量流量损失影响总质量流量减少，也影响气缸入口处制冷剂的温度。 由此得混合后温度： le a kinle a kmmTTmT  )( 2822*39。 错误 !未找到引用源。 （ 12） 或许对质量流量更精确的表述不会显著提高模型的结果见参考文献 [18]，他们可能会导致更长的计算时间。 作者认为上述妥协的模型在压缩机进程内的简 单性和实用性是合理的。 制冷剂在压缩机内的相变 制冷剂在气缸内遇冷会凝结成小水滴，小水滴会连续相变从而引起蒸汽量减少从而影响容积效率。 进气阀会使冷蒸汽压力降低，因此在压缩机短时间的压缩冲程中温度会跌至露点。 因此冷凝液滴可能会出现在阀板。 这些液滴在阀板上蒸发使阀板冷却，就这样实现循环。 值得注意的是这个冷凝的过程是相当关键的一点，因为它发生时间非常短。 考虑到促进这项工作最重要的因素是压缩机进出口的温度差。 把温度差 18* TT错误 !未找到引用源。 作为有效温差考虑，在气缸循环中制冷剂的冷凝量可表示为： )( )( 1 18 *Th TTAhnm fgVpcZpc   (13) τ 压缩机产生冷凝的时间（在气缸内进口温度低于露点的那部分时间）， 错误 !未找到引用源。 视为连续的传热系数。 表达式 （ 14） 被插入模型是表示的每一次质量流量而不是每一周期的 : )( )()( )( 2 1862 18 ** Th TTnKTh TTAhnm fgZfg VpcZpc   (14) 错误 !未找到引用源。 是压力足够使冷凝剂凝结的循环周期的百分比。 在以往的文献中可以找到对此相变的描述 ,见文献 [19]中在潮湿环境中工作的低速 8 压缩机。 尽管如此我们也没有关于这种现象的实验资料，这只能促进我们进一步的研究。 机械损失对压缩机效率的影响 根据参考文献 [20]压缩机机械损失可以看作两个方面。 一是能源消耗比例；二是压缩机的转速： 288117287 nKhVKnKEKLEk)(sskm e c h *    (15) 最终的模型结构 规划整个模型，不同损失的方程式已经在 — 中给出。 根据这些公式将总结出两个关于压缩机效率和容积效率的隐式方程式： 错误 !未找到引用源。 (16) 0),,( *8102  shselsk TppVVKGf  (17) 其中 K ηel 和 V0/Vs 代表压缩机的性能参数，很难确定。 但是 G 也是代表性能参数 ,很好确定，如冲程 S。 如果由于某些原因 G 不知道可以轻松的重新组合 K 参数。 一旦这个系数 K 被确定，给定工作条件，压缩机效率和容积效率就很容易被确定下来了。 任何求解非线性方程的公式都可以被采用。 研究成果见文献 [21]。 应用该算法给压缩机一个 的容积效率，解决方案的衔接还达不到 15 个反复。 如上述所说 K， ηel和 V0/Vs 这些参数难以估计，由大量的经验还是从 实验还是从制造商那得到的一系列数据都是为了获得合适的 K 值。 在第三部分就会介绍一种找到 K的最佳估计值的成熟拟合程序。 从这些获得的 K 值就可能决定在不同的测试条件下的压缩机的效率和容积效率，还可能获得压缩机内部的进程和量化不同形式的损失。 一个关于 K 的关键假设是：不同的参数主要依赖不同的环境和所用的制冷剂。 所得结果表明这种假设是合理的。 3 统计拟合程序 这个如上文所说。 结束模式的最后一步是通过实验和目录数据来评估压缩机损失参数 K。 这是相当关键的问题，这些类型的模型，因为对目标依赖函数的参数是非线性的，而且也 有一。