基于变压器缺陷数据的故障预测研究_毕业设计开题报告(编辑修改稿)

基于变压器缺陷数据的故障预测研究_毕业设计开题报告(编辑修改稿)内容摘要：

~700℃ ) 0， 1,2 2 高温过热 (700℃ ) 1 2 0， 1,2 低能放电兼过热 引线对地电位未固定的部件之间连续火花放电，分接触头引线和油隙闪络，不同电位间油中火花放电或悬浮电位之间的火花放电 0， 1 0， 1,2 低能放电 2 2 0， 1,2 电弧放电兼过热 线圈匝间、层间短路，相间闪络，引线对箱壳放电、线圈熔断、分接开关飞弧、因环路电流引起电弧、引线对其他接地体放电等 0， 1 0， 1,2 电弧放电 从实践经验来看，采用改良三比值法能够有效发现变压器潜伏性故障。 （ 4）灰色 GM（ 1,1）算法。 GM(1,1)模型首先要对原始数列进行一次累加生成，然后用灰指数函数进行拟合并取得预测结果，最后通过累减还原得到最终的预测值。 一般将原始数据序列记为 )0(X ，将一阶累加生成序列记为 )1(X 建立 GM(1,1)模型的步骤如下： ① 设原始数据序列为 ，))(,),2(),1(( )0()0()0()0( nxxxX  ，式中 n为样本数。 ② 对原始数据序列进行一阶累加生成。 ik ixix 1)0()1( )()( ， (i=1,2,… n) () ))(,),2(),1(( )1()1()1()1( nxxxX  6 ③ 对 )1(X 建立白化微分方程 uaXdtdX  )1()1( () 这里 a和 u是待定参数，将式（ ）微分方程离散化 )()1( )1()1()1( kxkxdX  1)1(  kkdt 结合式 ()可得 ukxkxakx  )))1()((21()1( )1()1()0( () ④ 求参数 a和 u 式 ()移项 ukxkxakx  ))1()((21()1( )1()1()0( 令 k=1,2,… ,n1，则有： )()3()2()0()0()0(nxxx =unxnxauxxauxxa)))()1((21()))3()2((21()))2()1((21()1()1()1()1()1()1(=a))()1(21))3()2((21))2()1((21)1()1()1()1()1()1(nxxxxxx +u111 引入下述符号 : nY =)()3()2()0()0()0(nxxx ； )1(Z =))()1((21))3()2((21))2()1((21)1()1()1()1()1()1(nxnxxxxx ； E =111 则有 nY =a )1(Z +uE = EZ )1( ua () 令： 7  。