译文-针对提高舒适性和最小化的能源利用率的暖通空调控制策略(编辑修改稿)

译文-针对提高舒适性和最小化的能源利用率的暖通空调控制策略(编辑修改稿)内容摘要：

到。 图 电能 消耗的分类 图 图 5显示的是 测量期限的 暖通空调系统能量消耗分类。 如图 5显示，加热器的能量消耗占总的最大部分。 这部分能量是 随着重新加热冷空气 丢失的能量。 对于离开盘管的空气温度的 单独控制 能够弥补多半这部分能量。 通过提到离开 冷却 盘管 离开 的温度 ，然后提高当前低的室内温度来达到适合的值 将来在冷却器耗能的减少能够被预测出来。 从上边可以看出，暖通空调系统是建筑中最主要的耗能者 ，改进的能量控制策略被期待用来达到有效最大的节能潜力。 由于建筑的复杂性和相互的自然 热力学 作用 ，暖通空调系统和它的控制，这个模拟工具“ QUICK控制”将被用于调查不同控制策略的节能潜力。 为了 保证 真实的节能潜力预期 ， 这些 能够模拟热力学系统行为 的工具 的准确性首先必须被证实。 研究 这个实例研究 包括特殊的建筑，暖通空 调系统和 以模拟为目的的 控制 ，然后来证实模拟结果。 不同建筑的特征和暖通系统的组成需要大量数据的输入， 同所有的暖通空调组成数据和控制参数一样，那它包括 建筑组成的结构数据， 内部负荷，外部气候数据。 所需数据由 图画， 技术数据表 和测量值 可得。 在 1998年 8月为期两周的时间， 测量值 用于标注特性和 确认的目的。 它包括温度， 相对湿度，空气流动速度 ，水流速度和 每个暖通空调组件的 电能消耗。 它可能 被记录因为在外界空气图中温度的波动被中心轴的热力学团 给加湿（也称温度 多样影响 ）。 引入口温度在轴内被测量。 图 图 QUICK控制模型 图 6和图 7描绘的是模拟模型的布局。 对于模拟目的，这个建筑分成 13个区域： 10个区域用于报告厅， 11 和 12区域 各自 代表 东 边和 北 边 的 办公室。 第 13 个区域 服务于 被外界空气温度波动加湿的 室外空气轴。 每个区域室内墙体和 地板用作为隔层。 每个区域的建筑结构数据 从建筑 图 和 视察中获得。 所有的这些都被写进模拟项目中。 对于暖通空调系统制冷器 ，水泵和风机模型 来说 输入数据 是需要的 ， 它 是 从提供者的性能数据表中获得。 由于数据的年代， 盘管 ，加热器和冷却塔 的相关原始数据 或失效或 主要 由类似的设备和测量数据 表的替代。 对于大多数系统构成来说， 控制策略输入 包括操作时间和控制参数 ，它们从 暖通空调系统的操作 手册中获得。 其他 从现场测量的 参数像性能表数据是无用的。 验证 通过对预期的室内温度和暖通空调系统能量消耗进行比较， 这个完整的模拟 工具 对特殊时期的测量值 被证实 有效。 室内空气温度，制冷器能力 和电子加热能力的验证结果在表 1和图 8图 9中描绘出。 它可以被记录 由于测量所有办公室的不切实际， 办公室室内温度没被证实。 在建筑的一边，一些风机盘管由于冷冻水供水泵 的 不足 而出现故障。 尽管这并不影响证实研究。 这个 热力学负荷 假设 由于那些风机盘管 会非常小。 表 1 模拟与测量温度的证实研究的结果 图 能量证实结果 每个区域室内空气温度 的测量 被用作报告厅 和那些特殊的区域的平均数。 从区域 1到 9概括在表 8图 9和表 1足够充分的精确室内温度结果能够得到。 图 8 显示 中央空气处理单元的 测量和预期的电能消耗。 图表显示 用一个 %的最大的日常消耗错误 得 的结果 是足够精确充分。 记录的所有单元的结果 由于在测量期的 低活跃度而不 能显示。 模拟和测量的制冷器能量消耗 在图 9中进行对比。 图中显示， 模拟的梯级载入和。