基于bp神经网络的南北生猪价格周期性预测毕业论文(编辑修改稿)

基于bp神经网络的南北生猪价格周期性预测毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

理、特点、周期及政策调控进行了研究。 曙光等 (20xx)根据北京市 20xx 年 1 月到 20xx年 8 月的月度去皮带骨猪肉批发价格数据，利用时间 序列的谱分析方法来测定长周期价格波动规律。 白暴力等 (20xx)认为猪肉市场需求和供给的特征决定了猪肉市场价格必然会产生周期性波动上涨；农业部 (20xx)根据 198020xx 年全国活猪平均价格和猪肉产量数据分析得出生猪生产和价格的波动平均周期约为 6 年。 陶一山 (20xx)从生产成本的角度分析了生猪价格剧烈波动的影响因素。 殷传麟、周兵兵 (1997)将生猪价格波动划分为季节性波动、市场性波动和比例性波动三种类 8 型。 对于我国生猪市场的价格预测，主要有定性分析与定量分析两个方面。 目前，在我国绝大多数采用的是定性分析的 方法，行业内的专家以历史的交易数据为基础，结合当前的市场大致趋势以及个人经验进行分析并预测价格在一定时期内的波动方向及大概的波动范围，因此这个方法又被成为专家预测法。 至于定量分析法，则主要是结合数量经济学及系统工程等方面的研究进展，主要有回归分析法、回归序列分析法、回归 时间序列组合法以及人工神经网络预测等方法。 前三者运用的数学知识比较简洁，而且有现成的软件可以进行迅速快捷的分析预测。 本文我们利用定性与定量结合的分析方式对南北生猪价格波动进行预测研究。 南北生猪 市场价格波动特点及规律 英国经济学家培 高认为可以引起经济波动的因素主要有两个：其中一个是外部冲击致使经济波动；另外一个便是内部结构，内部结构决定了经济系统应对初始外部冲击的方式，同理，我国生猪价格周期性的波动的产生同样也是来自于这两个方面的影响：一个是内部传导机制，另外就是外部冲击机制。 一般来说，内部传导机制决定着波动的连续性，而外部冲击机制则主要通过内部传导机制影响着每一个波动周期的振幅与波长，并决定了波动过程中的转折点。 生猪市场的价格波动也有一定的规律性，在这个规律的背后起决定性作用的就是供求关系变化这个杠杆。 按照市场供求法则，只要产品的 价格不是“市场出清”价格，供给量与需求量就会一直处于自我调整与波动之中，直到供求均衡，但是由于自然条件和社会环境的影响，绝对的平衡是不可能存在的，也因而波动就是必不可少的了。 生猪价格周期性变化规律的根本在于供求关系的变化，而生猪价格周期性波动的成因也会影响着供求关系的变化。 近几年国内生猪市场风云变幻，“涨 — 跌 — 平”的猪周期不再贴合当今市场，“老江湖”们的老经验慢慢偏离轨道，对于后期行情预判，众业者陷入“过一天看一天”局面。 通过近三年数据来看， 20xx 及 20xx 年猪市行情走势基本一致，上半年猪价连 续下跌， 4 月份降至低谷， 5 月份开始反弹， 68 月份淡季逆势上涨， 9 月份之后猪价震荡下行。 然 20xx 年上半年市场的表现又出乎众人意料，而又在情理之中。 3 月中旬之前生猪价格均呈震荡下滑态势，而中旬之后市场表现却截然相反。 9 出人意料： 4 月份为传统消费淡季，终端猪肉需求量低，生猪价格本应处于下行通道。 而 20xx 年 3 月中下旬却出乎众人意料逆势上涨，且 4 月份更是呈直线上涨态势。 数据显示， 4 月 24 日全国外三元均价涨至 元 /公斤，较去年同期上涨 元 /公斤，涨 幅高达 %。 进入 5 月份，持续大涨动力不足，猪价整体呈稳中慢涨态势。 情理之中： 20xx 年生猪养殖收益甚微， 20xx 年以亏损收尾，众多业者资金链断裂，中小散户退出市场，导致 20xx 年 4 月份至今生猪供应量减少，猪源紧缺，业者收购难度大，消费低迷的利空影响弱于往年，猪价得到利好支撑不断上涨。 在此轮涨价过程中，南北方表现差异化明显。 三省为北方猪价调整的领头羊，广东在南方价格调整中的作用重大。 3 月下旬及 4 月中旬两地猪价同步上涨， 4月下旬基本持平，均价在 元 /公斤左右。 而进入 5 月份，东北 猪价震荡下探，广东稳中慢涨，价差不断扩大，截至 5 月 22 日价差 (均价 )扩大至 元 /公斤，广东外三元出栏价在 元 /公斤，而东三省好良杂猪仅为 元 /公斤。 5 月两地价差扩大，除受生猪供应量影响外，当地的市场特点亦对猪价形成较大影响。 东北养殖欠发达，而屠宰企业众多，基本掌握当地猪价的定价话语权，在消费严重疲软、屠宰逐步陷入亏损的情况下，企业不断试探性降价以控制猪价上涨。 而广东市场特点恰与东北相反，生猪价格的调整多受规模化养殖场及交易市场的影响，在当前利益相悖的情况下，价格上涨面远大于 下跌及稳定面。 南方 生猪 市场价格波动特点及规律 以四川省为例，作为生产生猪的第一大省的四川，养猪业是其农业与农村经济发展的重要支柱产业，农民收入与地方财政收入的重要来源就是生猪生产的收益。 生猪价格波动，严重的影响到广大生猪饲养者和企业的经济效益。 由于受到生活习惯的影响，猪肉的消费具有显著的季节性和随着节日性变化的特征，春节前后，气温低，方便猪肉贮藏，物价上涨，人们对于猪肉的消费需求也上升，冬季中的元旦，依据人们的传统消费习惯，会增加猪肉的购买量及储备量，造成一年当中猪肉消费出现两头高的现象，而在 盛夏季节，天气酷暑炎热，人们对猪肉等油腻食品则避而远之，更倾向于蔬菜水果类爽口食品，这也会造成猪肉的消费量降低，因此就会出现一年当中猪肉消费下降的趋势。 根据调查显示， 10 从 20xx 年起生猪价格的波动变得十分剧烈，这其中有很大一部分的原因就是20xx 年上半年出现的“非典型性肺炎”疫情，当时为了防止“非典”病菌疫情的传播，许多地区采取了限制生猪流动等的严格措施，关闭生猪市场，甚至再杀母猪、补栏停滞，地区之间生猪运输受阻，相互设障、隔离，严重分割市场，出现了“卖猪难”的尴尬困境，人们对于猪肉的消费量也迅速下降，生猪市 场变得异常的萧条。 而到 20xx 年底时，随着旅游餐饮业与娱乐业等产业的复苏，人们对于猪肉的需求量又逐渐的上升，使市场回暖，农户开始增加生猪的产量，价格也随之上涨。 而生猪价格在 20xx 年的暴涨是由于在 20xx 年下半年发生的猪高热症即是蓝耳病疫情，这个暴涨加剧了生猪价格的整个波动幅度。 另外 08 年的兵种灾害与汶川地震等的自然灾害，再有 09 年爆发的金融危机等都在很大程度上影响了生猪市场价格的波动。 但是自从 20xx 年以来，我国四川省的生猪市场价格的波动就出现了一定的年度周期规律性。 每年的 1 月份和 12 月份是价格最高主要 集中月份，而生猪价格相对较低的月份分别是一年中的 5 月、 6 月和 7 月份。 从而我们可以得出如下结论，年度内的价格波动呈现了季节性的波动特征。 而对于年度来说，每年生猪价格的波动都会与此前的社会环境与自然变化有关。 北方 生猪 市场价格波动特点及规律 以北京为例，北京市生猪市场价格波动主要特征有：。 近 11 年来，北京市生猪价格短期波动剧烈，价格的市场传导机制不够平稳。 供大于求和供不应求转变的速度非常快，生猪价格从 20xx 年 7 月的 9. 70 元 /公斤到 20xx 年 10 月的最高 15. 00 元 /公斤，再到 20xx年 5 月的最低 8. 06 元 /公斤，以及 20xx 年 2 月的 23. 61 元 /公斤，最后到 20xx年 5 月的 13. 71 元 /公斤，直至 20xx 年 5 月的 22. 79 元 /公斤，生猪价格在短短 6年的时间里形成 2 个大周期、 7 个小周期的波动态势。 尤其是从 20xx 年年中开始生猪价格就开始大幅波动，而 20xx 年 5 月后生猪价格更是在短短两年时间从8. 06 元 /公斤涨到 20xx 年第 1 季度的近 24 元 /公斤。 20xx 年 5 月至 20xx 年 5 月的 60 个月月环比波动幅度超过 5%的月份有 34 个月，其中最严重的 20xx 年 6月环比 波动幅度超过 20%，还有 7 次达到 10%以上。 ，波幅同比低于全国水平。 从基本走 11 势看北京市生猪价格与全国总体走势大致一致。 作为重要的全国猪肉主销区，北京市猪肉需求量的 60%来自河北、河南、山东、内蒙古等地，其基本价格走势必然受全国猪肉市场的波动趋势的影响。 特别值得指出的是，在 20xx20xx 年全国价格大幅上涨的背景下，北京市场生猪价格波动幅度远小于全国，这主要得益于相对比较完善的猪肉市场体系和畅通的信息流通传导机制。 从 1988 年开始，北京市 开始大力支持发展规模化 养猪，改变传统的分散养猪模式，还出台多项补贴生猪生产的措施，大力提高育种技术，提高仔猪和种猪的质量和实力，形成了相对成熟的生猪生产体系，有力促进了北京猪肉市场的抗波动能力。 ，周期性波动特征明显。 近 11 年来北京市猪肉市场价格总体呈上升态势，猪价的波动围绕长期趋势做不同周期和变化幅度的周期性运动。 波动周期大致为 3. 5 年左右。 四个周期波动呈越来越剧烈态势。 20xx年 1 月至 20xx 年 6 月为相对稳定周期； 20xx 年 7 月至 20xx 年 5 月为相对剧烈期； 20xx 年 6 月至 20xx 年 5 月为 剧烈波动周期； 20xx 年 5 月至现在为相对剧烈波动期，其中大周期里包含若干小周期。 从波动幅度来看， 20xx 年 7 月之后生猪价格开始大涨大跌，从 20xx 年 7 月的 11. 5 元 /公斤到 20xx 年 5 月的 15 元 /公斤，回落到 20xx。