基于api方法的成都市大气污染评价_本科毕业论文(编辑修改稿)

基于api方法的成都市大气污染评价_本科毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

四川农业大学本科生毕业论文 5 iii SCP 式中： Pi—单因子污染指数，即实测污染浓度与相应的环境标准值的比值 ； Ci—i污染物的实测浓度 ； Si—污染物的评价标准值 ； n—污染因子个数。 北京、广州等城市在大气质量评价中曾采用过均值型指数。 上述三个指数均以超标倍数的大小来分级。 北京公式：   PCPCSOSObj SCSCI 2221 式中： Ibj—北京均值型指数值； cso2—SO2 的实测浓度； cpc—飘尘的实测浓度；sso2 —SO2 的评价标准值； spc —飘尘的评价标准值。 广州公式：   jcjcSOSOjcjcSOSOgz SCSCSCSCI 222231 式中： Igz—广州均值型指数值； cso2—SO2 的实测浓度； cjc—降尘的实测浓度；sso2 —SO2 的评价标准值； sjc —降尘的评价标准值。 广州公式将 SO2 单因子指数与降尘单因子指数相乘，注意了光化学污染问题。 上海大气质量指数 Ish Ish = )1()m a x(1ni iiii SCSC n 式中： Ci—i污染物的实测浓度 ； Si—污染物的评价标准值 ； n—污染因子个数。 在大气污染的诸多因子中，总是有某种因子对该区大气污染有重要作用，而其它因子的作用相对次要。 加权均值型指数 I  ni iiPWnI 11 1Wi 式中： Wi—i污染物的加权值 ； Pi—单因子污染指数 ； n—污染因子个数。 南京的大气质量指数 I  ni iiPWI 1 式中： Wi— i污染物的加权值 ； Pi—单因子污染指数 ； n—污染因子个数。 四川农业大学本科生毕业论文 6 空气污染指数法 API(Air Pollution Index) 空气污染指数法 API(Air Pollution Index)是一种反映和评价空气质量的方法，就是将常规监测的几种空气污染物的浓度简化成为单一的概念性数值形式 、并分级表征空气质量状况与空气污染的程度，其结果简明直观，使用方便，适用于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。 污染指数为当日一定区域内大气中各污染物的综合污染指数，因其简便、直观，可定量表征空气污染的程度，为国际上普遍使用。 首要污染物为当日本区域内最主要的空气污染成分，空气质量状况及级别指每日该区域内大气环境质量的优劣程度。 空气污染指数的确定原则：空气质量的好坏取决于各种污染物中危害最大的污染物的污染程度。 空气污染指数是根据环境空气质量标准和各项污染物对人体健康和生态环境的影响来确定污染指数的分级及相应的 污染物浓度限值。 空气污染指数对应的污染物浓度限值表和空气污染指数范围及相应的空气质量类别表分别如表 1 和 表 2[21]。 表 1 空气污染指数对应的污染物浓度限值表 污染指数 污染物浓度（毫克 /立方米） API SO2（日均值） NO2 （日均值） PM10（日均值） CO（小时均值） O3（小时均值） 50 5 100 10 200 60 300 90 400 120 500 150 表 2 空气污染指数范围及相应的空气质量类别表 空气污染指数API 空气质量状况 对健康的影响 建议采取的措施 0～ 50 优 可正常活动 51～ 100 良 101～ 150 轻微污染 易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状 心脏病和呼吸系统疾病患者应减少体力消耗和户外活动 151~200 轻度污染 201～ 250 中度污染 心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群中普遍出现症状 老年人和心脏病、肺病患者应在停留在室内，并减少体力活动 251~300 中度重污染 300 重污染 健康人运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病 老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动 四川农业大学本科生毕业论文 7 API 的计算为：将污染物实测数据与表一得数据对比，用内插法计算，便可得到该污染物浓度下的 API 值， API 值最大的污染物为首要污染物，该 API 值为当地的污染指数。 当 API≤50，空气质量优良，空气质量级别为 Ⅰ 级，此时不报告首要污染物。 API 在 51100空气质量为 Ⅱ 级， API 在 101200 空气质量为 Ⅲ 级 ， API 在 201300 空气质量为 Ⅳ 级 ，API300 空气质量为 Ⅴ 级。 API=100 对应的污染物浓度为国家空气质量日均值二级标准[22]。 根据我国空气污染特点和污染防治重点，目前计入空气污染指数的项目暂定为：二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物或总悬浮颗粒物。 3 大气污染评价 本文用 API 法，从成都市空气质量日报 上 收集了 20xx 年的 API 数据 [23]，收集数据内容包括监测点、 监测时间、 API 值、首要污染物和空气质量状况。 对其污染指数进行统计分析 （其中有两天因网站上没有公布成都各常规监测点的数据，而使 20xx 年的数据缺失两天，因此本次评价的天数为 364 天）， 评价区域仅限成都市 城 区。 本文采用均值指数法， 利用 公式 （ 1）11 n iiP n P 计算 各监测点月均值、 成都市日均值、成都市月均值。 各种评价因子的计算思路：各监测点月均值：以需计算的监测点的该月的日均值计算。 成都市日均值：以该日的各监测点的日均值计算。 成都市月均值：以该月的成都市日均值计算。 通过比较得出成都市 随时间、空间的变化规律。 另外统计一年中NOX、 SO2 作为首要污染物出现的频率，可以看出城市的污染特征。 成都市空气质量时间的变化规律 月均值变化规律分析 API 值的大小可以反映出大气环境质量的好坏，全年 API 值的月均曲线可以大致反映一年中大气质量的变化趋势。 下图是成都市主城区 API 值的月均值曲线。 四川农业大学本科生毕业论文 8 图1 2 0 0 8 年A P I 月均曲线图0204060801001201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12月份API 由图 1 可以看出一年中基本上是 11 月的 API 值较低， 12 月以及 1～ 5 月的大气污染要相对严重一些，这与实际的大气污染情况是一致的。 主要原因是成都市城市气候条件差， 静风频率高达 43%，风速较低（平均风速仅 ），逆温层低。 从气象条件来看， 7～ 9 月主城区的气压相对较低，相对湿度比其它月份要大风速也较快，并且雨天相对较多，这些条件均利于大气污染物的扩散，并且城市下垫面受太阳辐射强烈，上升气流显著，能形成局部对流，使得污染物很快被带到高层大气中，近地面大气能得到充分的净化和扩散，因此这段时间大气环境质量相对较好。 20xx 年空气质量状况的分析 对 20xx 年每月不同空气质量状况的天数进行统计，结果 见 表 3。 从表 3 可以看出， 12 月以及 1～ 4 月，轻微污染与轻度 污染的天数都较多，说明这时的空气污染相对要严重一些。 从受污染天数统计来看， 12 月是受空气污染最严重的月份，空气质量为 Ⅲ 级的天数 达到了 14 天，该月 45%的时间污染都比较严重 ,达到国家二级标准(API=100)的达标率仅为 %。 而 3 月是轻度污染天数最多的，均有 3 天 ，其达标率 (API=100)分别为： %， %。 而且根据图 1 可以看出 3 月 API 值达到了 101，空气质量为 Ⅲ 级， 是唯一月均值为轻微污染的月份 ， 所以三月 也 是污染很严重的月份。 12 月均为达标率 (API=100)小于 80%的 月份，并且图 1 显示这三个月的 API 均值都比较高，所以这三个月是成都市一年中的主要污染月份。 达到 Ⅰ 级天数最多的月份是 11月， 均为 5 天。 但 9 月仍然有 2 天为轻微污染。 8 月 API 值均小于 100，是整体空气质量最好的月份 ，是唯一的空气完全达标的月份。 从达标率来看 (API=100) 11 月，空气质量状况良好，均在 95%以上。 成都市城区全年空气质量以良为主，日均空气污染指数（ API）范围 24~182，优良率为 %。 空气质量为优的有 27 天，良为 289 天，轻微污四川农业大学本科生毕业论文 9 染 39 天，轻度污染 9 天，无中度及以上污染，数据 缺失 2 天。 20xx 年成都市城区空气质量状况如图 2。 表 3 空气质量评价结果表 月份 优（ d） 良（ d） 轻微污染 （ d） 轻度污染 （ d） Ⅰ （ d） Ⅱ （ d） Ⅲ （ d） 优良率（ %） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 20xx 年 1 2 0 0 1 1 3 3 5 4 5 2 27 23 23 24 24 28 27 27 27 22 25。