功能性饮料市场调研分析报告(编辑修改稿)

功能性饮料市场调研分析报告(编辑修改稿)内容摘要：

% % % % % % 图七 消费者年龄与尝新原因 通过将消费者年龄与尝试 原因 进行交叉分析（表 7）： 可以看出，年轻人和老年人对于尝试 原因有不同之处 ， 年轻人主要是促销期间价格便宜、朋友推荐和看了该产品的广告，而老年人主要就是促销期间，价格便宜。 说明企业要推出跟荆州功能性饮料调查 分析报告 第 13 页（共 30 页） 多的促销方式来吸引更多顾客的购买。 （ 4） 消费者职业与常喝的饮料交叉分析 表 8 职业与常喝的饮料交叉制表 常喝的饮料 合计 红牛 佳得乐 脉动 娃哈哈 职业 学生 计数 10 3 14 4 31 职业 中的 % % % % % % 常喝的饮料 中的 % % % % % % 总数的 % % % % % % 教师 计数 2 0 3 0 5 职业 中的 % % .0% % .0% % 常喝的饮料 中的 % % .0% % .0% % 总数的 % % .0% % .0% % 白领 计数 4 0 2 0 6 职业 中的 % % .0% % .0% % 常喝的饮料 中的 % % .0% % .0% % 总数的 % % .0% % .0% % 工人 计数 7 0 0 0 7 职业 中的 % % .0% .0% .0% % 常喝的饮料 中的 % % .0% .0% .0% % 总数的 % % .0% .0% .0% % 自由工作者 计数 0 0 1 0 1 职业 中的 % .0% .0% % .0% % 常喝的饮料 中的 % .0% .0% % .0% % 总数的 % .0% .0% % .0% % 合计 计数 23 3 20 4 50 职业 中的 % % % % % % 常喝的饮料 中的 % % % % % % 总数的 % % % % % % 通过将消费者年龄与尝试 原因 进行交叉分析（表 8）： 可以看出 ，学生喝的荆州功能性饮料调查 分析报告 第 14 页（共 30 页） 最 多的是脉动，教师和白领一般买的是脉动和娃哈哈，而工人喝的比较多的是红牛 ，自由工作者喝的较多的也是脉动，说明不同的职业喝的饮料业不尽相同 ，因此企业需要研发更多的不同口味的品种。 （ 5） 消费者年龄与接受的价格交叉分析 表 9 年龄与接受的价格交叉制表 接受的价格 合计 34元 45元 56元 年龄 15— 20岁 计数 9 11 0 20 年龄 中的 % % % .0% % 接受的价格 中的 % % % .0% % 总数的 % % % .0% % 21— 30岁 计数 4 15 4 23 年龄 中的 % % % % % 接受的价格 中的 % % % % % 总数的 % % % % % 31— 40岁 计数 3 3 0 6 年龄 中的 % % % .0% % 接受的价格 中的 % % % .0% % 总数的 % % % .0% % 41岁以上 计数 0 1 0 1 年龄 中的 % .0% % .0% % 接受的价格 中的 % .0% % .0% % 总数的 % .0% % .0% % 合计 计数 16 30 4 50 年龄 中的 % % % % % 接受的价格 中的 % % % % % 总数的 % % % % % 荆州功能性饮料调查 分析报告 第 15 页（共 30 页） 图八 接受的价格 通过将消费者年龄与尝试 原因 进行交叉分析（表 9）： 可以看出 ， 青少年的消费一般在 3— 5 元之间，青年的消费在 4— 6 元之间，中老年人的消费一般在 4— 5 元之间 ，说明消费者 的消费水平不是很高。 （二）相关分析 我们首先对于消费者特征和市场特征进行了全部的相关分析，然后选取了其中相关性较高的特征列举出来，得出了以下相关列表。 表 10 相关性 常喝的饮料 频率 接受的价格 情况购买 职业 影响因素 常喝的饮料 Pearson 相关性 1 .072 ** .424** 显著性（双侧） .619 .406 .463 .008 .002 N 50 50 50 50 50 50 频率 Pearson 相关性 .072 1 .410** .378** .110 显著性（双侧） .619 .003 .007 .853 .446 N 50 50 50 50 50 50 荆州功能性饮料调查 分析报告 第 16 页（共 30 页） 接受的价格 Pearson 相关性 .410** 1 .019 .229 显著性（双侧） .406 .003 .896 .110 .187 N 50 50 50 50 50 50 情况购买 Pearson 相关性 .378** .019 1 .184 .113 显著性（双侧） .463 .007 .896 .201 .434 N 50 50 50 50 50 50 职业 Pearson 相关性 ** .229 .184 1 显著性（双侧） .008 .853 .110 .201 .416 N 50 50 50 50 50 50 影响因素 Pearson 相关性 .424** .110 .113 1 显著性（双侧） .002 .446 .187 .434 .416 N 50 50 50 50 50 50 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 通过表 10可以看出，呈显著相关的分别是 职业与常喝的饮料 、接受价格与 购买的频率、影响因素与常喝的饮料、在什么情况下购买与购买的频率。 说明不同的职业购买的饮料品牌也不同 ；消费者能够接受的价格不同， 购买的频率 也有差异； 影响因素不同购买的品牌不同 ； 在什么情况下购买也影响着购买的频率。 这些因素之间都相互影响和制约 功能性饮料 行业的发展。 （三）回归分析 （ 1）消费者的职业与品牌状况回归分析 表 11 系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量 ) .353 .000 常喝的饮料 .149 .008 a. 因变量 : 职业 假设回归方程类型为 Y=a职业 +b品牌 状况 x，由回归系数可知 a=，b=，将其带入回归方程模型中可得回归方程： y发质状况 =+ 荆州功能性饮料调查 分析报告 第 17 页（共 30 页） 由回归方程可得以下散点图： 图九 职业与品牌状况散点图 （ 2） 消费者愿意接受的价格与购买的频率回归分析 表 12 系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量 ) .221 .000 频率 .346 .111 .410 .003 a. 因变量 : 接受的价格 假设回归方程类型为 Y=a接受的价格 +b购买的频率 x，由回归系数可知a=， b=，将其带入回归方程模型中可得回归方程： y发质状况 =+ 由回归方程可得以下散点图： 荆州功能性饮料调查 分析报告 第 18 页（共 30 页） 图十 接受的价格与购买频率散点图 （四）因子分析 我们选取了 10个客观因素并将对其进行了因子分析，从中发现 功能性饮料 行业的问题与契机。 以下是表 13，是因子分析中的描述统计量 表 13 描述统计量 均值 标准差 分析 N 常喝的饮料 50 频率 .700 50 理由 50 在乎哪方面 50 情况购买 50 促销方式 50 包装 50 接受的价格 .591 50 影响因素 .895 50 尝新原因 .942 50 荆州功能性饮料调查 分析报告 第 19 页（共 30 页） 表 14 解释的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 2 3 4 5 .930 6 .780 7 .703 8 .505 9 .452 10 .271 提取方法：主成份分析。 本分析中没有设定提取公因子的个数，而是自动提取特征值大于 1的因子，如（表 14）所示：我们发现大于 1的共有 4个因子成份。 荆州功能性饮料调查 分析报告 第 20 页（共 30 页） 图 11 碎石图 表 15 成份矩阵 a 成份 1 2 3 4 频率 .709 .285 包装 .673 .034 .400 促销方式 .572 .202 .416 影响因素 .554 .553 .121 情况购买 .531 .011 常喝的饮料 .402 .695 .210 接受的价格 .250 .381 .025 在乎哪方面 .091 .779 .141 理由 .054 .205 .025 尝新原因 .284 .084 .446 提取方法 :主成分分析法。 a. 已提取了 4 个成份。 第一类为消费者经济水平因子，包括接受价格与购买的频率。 分数低 则代表了消费者所能接受的价格 相对较低； 第二类 为消费者个人 信息，包括职业、喜欢的品牌。 分数低则代表职业 或喜欢的品牌 对购买的影响率低； 第三类 为消费者购买因子，包括考虑因素 、购买的理由与在乎功能性饮料的哪一方面。 分数低代表了消费者考虑因素较少，对 功能性饮料 的要求不高； 第四类 为产品促销特征， 包括 促销方式、品牌。 分数低表示促销方式对消费者的购买率影响较小； 荆州功能性饮料调查 分析报告 第 21 页（共 30 页） （五）聚类分析 表 17 最。