公路运输业对于国内生产总值的影响分析_毕业论文(编辑修改稿)

公路运输业对于国内生产总值的影响分析_毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

系称为交通运输业的后向波及，把交通运输业这种因需要其他产业部门生产出来产品作为自己中间投入而产生波及效果的总合称为后向波 及效果。 交通运输业的感应度系数是反映国民经济中的其他产业能力水平提高时，交通运输业由此受到刺激而产生增长水平，反映了交通运输业受其他产业的影响程度，即交通运输业对其他产业的支持水平。 交通运输业的感应度系数公式为：  11i11111, 1 , 2 , ,111nnij ijjjnnnnijijijijce i j ncc nnn   式中： ijc 为列昂惕夫逆矩阵的系数。 当 1ie 表示交通运输业的感应程度高于社会平均水平，即交通运输业与其他产业联系依赖较为紧密；当 1ie 时，交通运输业的感应程度低于社会平均水平；当1ie 时，表示交通运输业的感应程度等于社会平均值。 从定义中很容易看出， ie越大，交通运输业与其他产业的依赖性越强，即对促进国民经济的增长的贡献越大。 模型求解 1） 灰色关联系数 根据灰色关联模型得出将城市的ＧＤＰ和对应该城市的每个影响因子进行灰色关联，得到每个影响因子的关联度， 如表一所示。 表 二 城市 关联度 购置金额（千元） 年运输收入（元） 运输所得报酬（元） 收益盈余（元） 燃油消耗（元） 承包租赁交费（元） 过路费、过桥费占用运输费用比例（ %） 途中住宿花销（元） 途中餐饮花销（元） 途中其它花销（元） 更换润滑油、滤清、防冻等费用（元） 更换轮胎费用（元） 机械故障、更换零部件等花销（元） 正 常保养费用（元） 特殊原因费用（元） 图中通讯费用（元） 车辆保险费（元） 车辆折旧费（元） 备用零部件支出（元） 罚没款支出（元） 由灰色关联系数的大小可判断各指标对 GDP的影响程度，关联度越大，该指标对 GDP影响越大。 据此，选取关联度高的指标， 取 购置金额 、 收益盈余、承包租赁交费、 途中住宿花销、 途中餐饮花销、 更换润滑油、滤清、防冻等费用、 机械故障、更换零部件等花销、更换润滑油、滤清、防冻等费用、 正常保养费用、车辆保险费、 备用零部件支出、 罚没款支出 等数据 进行多元线性回归。 2)多元线性回归 通过多元线性回归对 GDP与交通运输业的 各 影响因素进行回归分析和检验，得到表 三。 表 三 城市 0b 1b 2R 购置金额（千元） +06 运输所得报酬（元） +06 收益盈余（元 ） +06 承包租赁交费（元） +06 途中住宿花销（元） +06 途中餐饮花销（元） +06 途中其它花销（元） +06 更换润滑油 、防冻费用（元） +06 机械故障、更换零件 花销（元） +06 正常保养费用（元） +06 特殊原因费用（元） +06 图中通讯费用（元） +06 车辆保险费（元） +06 备用零部件支出（元） +06 罚没款支出（元） +06 根据 2R 的大小可判断各指标 对 GDP的影响 程度 ， 2R 越大，拟合程度越好，可信度越高。 从表中 可看出 购置金额、收益盈余、 正常保养费用，机械故障、更换部件花销 的 2R 值较小，拟合效果不佳。 而其他指标拟合程度好， 即这些方面对 GDP影响较大。 3 )投入产出模型 根据投入产出模型 计算原理 ， 求 得附录二中各产业 影响力系数 、 感应度系数 、公路建筑业直接消耗系数 、 后波及效果 、 直接效果 、 贡献值 、 贡献度。 结果如附录二所示。 其中公路建筑业的数据为： 表四 影响力系 数 感应度系数 后波及效果 直接效果 贡献值 贡献度 1282389 % 表中影响力系数值 1， 说明 公路建筑业 的影响力高于社会平均影响水平 ，其他行业中， 交通运输设备制造业 影响力系数为 ，位于首位，影响力程度高于公路建设业的行业还有通信设备、计算机及其他电子设备制造业、通用、专用设备制造业、电气机械及器材制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业 ；感应度系数 1， 说明国民经济各部门 均增 加一个单位最终使用时，公路运输业由此受到的需求感应程度较 小，即需要公路运输部门为其他部门生产提供的产出量 较小。 结果分析 通过对上述结果分析可以看出 公路 运输业 中的 正常保养费用，机械故障、更换部件花销，过路费 、 过桥费占运输费用比例 对国内生产总值的影响比较 小 ， 其他方面的因素与国内生产总值的关联度较大，即对 GDP 的影响较为显著。 结合投入产出模型 可看出 ， 各行业对 GDP 贡献率大体相同，但从影响力 系数考虑，公路建筑业 对 GDP 影响力程度较大；从直接消耗系数中发现， 各行各业的发展都离不开交通运输业，其 中，通用、专业设备制造业，交通运输制造业，通信设备、计算机 及其他电子设备制造业，交通运输及存储业等受公路运输业的影响较大；对于公路建筑业感应度系数低的问题， 究其原因，可能是由于生产力布局逐渐合理、高附加值、高科技含量的货物运输增加等带来的货运强度降低所致，所以并不说明公路运输业的地位和重要性有所降低。 公路 运输业的发展会促进其他产业的收入增长，同样其他产业的发展，会增加运输产品，从而促进交通运输业的 发展 ，交通运输业和其他 产业之间相互促进，共同发展，从而增加国内经济的迅猛增长。 问题二 模型的建立与求 解 在问题一中 ， 回归系统依据各指标与 GDP关联程度，自动剔除 年运输收入 、收益盈余 、 燃油消耗 、 过路费过桥费占用运输费用比例 、 途中住宿花销 、 途中餐饮花销 、 途中其它花销 、 更换润滑油滤清防冻等费用 、 机械故障更换零部件等花销 、 正常保养费用 、 图中通讯费用 、 车辆保险费 、 车辆折旧费 、 备用零部件支出等指标，表明在收集数据时以上指标不应统计。 且附 件 一中的统计结果数据缺失太大，每个县样本少，代表性不强，表明随机调查问卷难以得到充足、可靠的数据，应到权威部门或相关企业调查相关数据。 因此，应作如下调整： 表五 原调查项目 调整方法 调查点 调查项目 购置金额 汽车销售点 年销售额 燃油消耗 加油站 年销售额 途中住宿花销；途中餐饮花销；途中其它花销 服务区 年销售额 更换润滑油、滤清、防冻等费用；更换轮胎费用；机械故障、更换零部件等花销；正常保养费用；图中通讯费用；车辆折旧费；备用零部件支出 汽车 4S店 年销售额 车辆保险费 保险公司 汽车投保年销售额 罚没款支出 交警部门 年运输车辆罚款额 通过以上 调查方法，可将市（县）与公路运输相关的全年总费用做出统计，直接得出总量，不必根据随机采样的数据进行预测整体，避免 不准确的样本造成误差，提高了调查精度。 问题 三 的模型建立与求解 模型的建立 图论是数学的一个分支 ,以图为研究对象 .这种图由若干给定的点和连接两点的线构成 ,借以描述某些事物之间的关系 .用点代表事物 ,用连接两点的线表示两个事物之间具有特定关系。 而对未来五年的公路交通运输业资金的分配问题是一个多阶段决策过程，应用图论解决问题是可行的。 一个图  ,G V E 由两个集组成：有限集 V 中的元素成为顶点，通常 用12,nv v v 表示图的顶点，有限集 E 中的元素称为边，用符号 12,ne e e 表示图的边，每个边连在一对顶点之间。 若各顶点之间没有先后之分，则称 G 为无向图。 边对应其端点叫做边关联于顶点，若两个顶点是某个边的端点，这两个顶点叫做邻接。 两个边有同一端点，这两个边也叫邻接。 通过建立的图，可以利用 Dijkstra 算法求解图中的最小树问题 ，找出最短路径。 最短路径有一个重要的性质：最短路是一条路径，且最短路的任一段也是最短路，假设 01uu 的最短路中取一条，则从 0u 到到其余定点的最短路将构成一条以 0u 为根的树。 因此可以采用树的生长过程来指定顶点到其余顶点的最短距离，实现这一过程的方法可以是 Dijkstra 算法。 Dijkstra 算法是图沦中求最短路径的一个著名的算法，使用其可以求得 图中一点到其他各顶 点的最短路径， Dijkstra 提出了一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法，首先引进一个辅助向量 D ，它的每个分量 Di为弧 i ： 的权值，否则援 Di为 。 显然，长度为     D j M in D i i v的路径就是从 v 出发的长度最短的一条最短路径。 此路径为  , ivv。 假设下一条长度次短的最短路径的终点是 kv ，则可想而知，这条路径或者是  , kvv ，或者是 ()jkv v v， ，。 它的长度或者是从 v 到 kv 的弧上的权值，或者是 Dj和从 jv 到 kv 的弧上的权值之和。 一般情况下，假设 S 为已经求得最短路径的终点集合，则可证明：下一条最短路径 (设其终点为 x )或者是弧 (vx， ，或者是中间只经过 S 中的顶点而最后到达顶点x 的路径。 这可用反证法来证明，假设此路径上有一个顶点不在 S 中，则说明存在一条终点不在 S 而长度比此路径短的路径。 但是这是不可能的，因为我们是按路径长度递增的次序来产生最短路径的，比路径短的所有路径均已产生，它们的终点必定在 S 中，假设不成立。 因此此在一般情况下，下一条长度次短的最短路径 的长度必是：       j j ( ) ,D j M in D D M in i i V S   ， 其中， Dj或者是弧 ( )v vi， 上的权值，或者是  ()kD k v S 和上的权值之和。 中 心 城 市 合 肥城 市4城 市8城 市7城 市5。