agent
针对用户特点提供良好的人机操作界面 ,以便用户给出规范的 兴趣偏好,同时记录 用户的访问模式和兴趣偏好, 与用户兴趣模型管理Agent 进行通信, 为用户信息的收集、 用户兴趣模型 的建立和更新提供信息 , 为 整个推荐 系统个性化服务提供依据。 其二, 用户界面 Agent 将 推荐 引擎 Agent 获得的推荐结果主动通知给用户 浏览,并提供评价反馈窗口, 由用户对推荐结果进行评价反馈。
• ( 2) Agent的行为遵循离散概率分布 • 企业对产品定价时,有三种可能的行为,包括涨价、持平和降价,企业采取那一种行为,则由离散概率分布函数抽样决定。 • ( 3)对最终的模拟输出进行统计分析 • 多 Agent之间通过多个阶段的两两互动,根据终止条件停止运算,则对 Agent的属性值的变化过程进行统计,对事先设计好的整个系统的性能指标进行计算、统计。 北京林森科技培训材料
传感器 环境 世 界 现 状 条件 作用规则 作用决策 艾真体 影响世 界信息 世界发 展艾真 体信息 原有 内部 状态 艾真体 中南大学 智能系统与智能软件研究所 10 基于目标的艾真体 Fig 9. 6 一个具有显式目标的艾真体 环境 目 标 行为决策 艾真体 执行器 传感器 世界现状 行为影响世界 艾真体 影响世 界信息 世界发 展艾真 体信息 原有 内部 状态 中南大学
CL。 不过,由于 KQML在建造的初期忽略了语义的科学说明,成为使用 KQML的不同应用系统之间进行有效通信的障碍 FIPA ACL(Foundation for Intelligent Physical Agents Agent Communication Language)。 FIPA ACL是由 FIPA制定的 ACL,它与 KQML有很多的相似之处,例如它们都是基于言语行为理论
eavy OIL)将包括额外的表象(进而推理)能力,是 OIL 的未来扩展层。 更具表现力的规则语言和元类工具好像是非常中意的。 为了 Web 的规则语言,我们将主动与DAML( DARPA Agent Markup Language; )协作来定义 OIL 的这些扩展。 OIL 的分层体系结构具有三个优点: 不迫使应用程序与语言一起工作,明显比所需的更能提供表现力和复杂性;