参数检验

如 ，则推翻原假设，说明两变量总体上有相关。 即样本中的相关系数在总体中也有效。 C、 SPSS中相关系数 r 的 t检验示例： Correlate Bivariate 显著性检验结果 C o r r e l a t i o n s1 . 0 0 0 . 0 7 9 *. . 0 2 01254 861 . 0 7 9 * 1 . 0 0 0. 0 2 0 .861 861P e a r s o

(Wilcoxon signed ranks test) 14 26 统计学STATISTICS (第四版 ) 2020915 第 1步： 选择 【 Analyze】 【 Nonparametric Tests2 Related Samples 】 主对话框 第 2步： 将两个变量同时选入【 Test Pair(s) List】 ， (“零件长度”和“假设中位数” ) 第 3步： 在 【

随机设计 • 用三种药物杀灭钉螺，每批用 200只活钉螺，用药后清点每批钉螺的死亡数、再计算死亡率（ %）。 问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别。 例题－完全随机设计（等级） • 四种疾病患者痰液内嗜酸性白细胞的检查结果。 问四种疾病患者痰液内的嗜酸性白细胞有无差别。 随机区组设计资料的非参数检验 • 这一部分的内容相当于参数检验中的方差分析，依据的方法是 Friedman秩和检验

项组中，用户需要选择待检验的理论分布。 系统提供了四种统计中常见的分布。 • Step04： 选择计算精确概率 【 Exact】 按钮用于选择计算概率 P值的方法，它的功能和卡方检验中相关按钮是相同的。 • Step05： 其他选项选择 【 Options】 按钮用于指定输出内容和关于缺失值的处理方法。 • Step06： 单击 【 OK】 按钮，结束操作， SPSS软件自动输出结果。 实例分析