chapter6
chapter6群集分析clusteranalysis
所造成無法處理 類別性資料 和 容易受偏移值影響的問題 k物件法則使用位於 每一群中 最中心的資料點 當作該群集中心 k物件法在運作上與 k平均法相似, 最大的不同是 每回合最多只改變一個群集中心 ,且此變動必頇是能使準則函數值 E下降 分割環繞物件法 (Partitioning Around Medoids, PAM) 32 k物件法 (2) 分割環繞物件法 (PAM)的運作過程
chapter6网络互连与网络层协议
作一般在路由器上进行。 如果路由器从某个网络接口收到了一个 IP报文,要向另外一个网络转发,而该网络的MTU比 IP报文长度要小,那么就要把该 IP报文分成多个小IP分段后再分别发送。 例如,下图所示。 B MTU = 1500 MTU = 1500 (a)多个拥有不同 MTU值的网络 A R1 R2 网络 1 网络 2 网络 3 MTU=620 IP报文头 数据 (1400B) 分段 1的头
chapter6第六章
策逻辑,并以计算机能识别的方式贮存。 工艺规程的设计逻辑和零件信息的描述必须收集在统一的工艺数据库中。 创成法 CAPP系统的工作原理 目前技术上存在的困难 零件图样上的各种信息要完全难确地描述还有在困难,持别是对复杂零件的三维模型的建立也还没有完全解决。 工艺知识是一种经验型知识,如何建立完善的工艺决策模型,使计算机能够识别、处理还有待进一步解决。 工艺过程的优化理论还不完善