电信号

对应的小波系数幅值小，数目较多。 基于上述特点，可以应用门限阈值法对小波系数进行处理。 （即对较小的小波系数置为０，较大的保留或削弱），然后对信号重构即可达到消噪的目的。 其主要步骤为： (1) 对含噪信号进行预处理 ， 并进行小波分解。 选择小波确定分解的层数N， 然后 对信号 s进行 N层分解。 燕 山 大 学 课 程 设 计 说 明 书 6 (2) 小波分解的高频系数的阈值量化。

基于脑电信号的脑机接口 第 7 页 共 29 页 区分。 先 通过 surfaceLaplacian 对原始信号进行特征提取，再由分类器进行分类 ，对于不同的用户系统的分类精度范围是 75%~95%[8]。 在 Ramaswamy Palaniappan 等人在实验中 ，用脑电信号的功率谱密度（ PSD）作为信号的特征，使用 fuzzy ARTMAP 神经网络来分类不同的心理作业 [9]。

共 页 第 页 第 3 章 设计及仿真 本课题主要设计为采集部分电路，由于肌电信号十分微弱，所以对信号的采集首先就算是需要放大，信号采集过程还必不可少信号的滤波和陷波，下图为采集电路的流程图 图 2 采集电路流程图 人体皮肤表面的肌电信号很微弱，容易受到其它信号的干扰，因此需用放大器和滤波器对输入信号进行滤波、放大才能得到有效 且可识别的信号。 表面肌电信号一般只有微伏级电压

Fourier(法国数学家 )于 1822 年提出了 Fourier 理论。 Fourier 分析方法的应用使科学和技术领域发生了极大的变化，目前在信号处理方面 Fourier 变换是不可缺少的分析工具。 但傅里叶变换只是一种纯频域的分析方法，它在频域的定位是完全准确的 (即频域分辨率最高 )，而在时域无任何定位 (或分辨能力 )，即傅里叶变换所反映的是 整个信号全部时间下的整体频域特征

据转换模块、滤波及数据处理模块和存 储模块组成。 电刺激控制模块由参数控制模块、波形预览下载模块、时间控制报警模块和电刺激波形显示调节模块。 设计模块层次图如图 1 所示。 7 图 1 模块层次图 计算机接收到数据后，首先进行原始数据的预处理，把数据进行转化和数字滤波处理，经过处理的数据由 LabVIEW 的实时趋势图控件显示出信号曲线。 此外，还要对信号要进行进一步的分析处理

本论文 将采用 Neurosky 推荐 的 脑电 节律划分方式。 具 体 的脑电 节律划分方式 及某 节律对应特点如 表 12。 表 12 Neurosky 推荐 的脑电节律划分方式 脑波 类型 频率 范围 精神 状态 Delta 波 到 3Hz 沉睡 ，非快速动眼睡眠 ， 无意识状态 Theta 波 4Hz 到 7Hz 直觉 的，创造性的，回忆， 幻想 ，想象，浅睡 Alpha 波 8Hz 到

2) 对带噪信号进行小波分解 3）在不同频带内分别对噪声和有效信号进行处理。 将噪声所处的频带置零，提取有用信号所在的频带； 4)用处理后的频带进行小波重构， 重构信号就是去噪信号。 2 基于模极大值去噪法 这是 Mallat等人提出的一种非线性的消噪方法，根据信号与噪声在多尺度空间中模极大值传播特性不同而进行的滤波。 去噪原理为：通常信号的李氏指数大于 0，噪声的李氏指数小于 0。