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点击图形编辑工具栏上的 图标 企业 ()大量的管理资料下载 很清楚可以看到这些带状区域数据代表了应用到每个解决方案的不同催化剂标准 . 笔刷可以帮助你更好的理解你的数据，并说服你来重新构造你的图形。 在这种情况下，笔刷帮助你确定了你的怀疑，不成层次的观测点是由于不同的防腐剂标准引起的。 在下面一步，你将学习如何 把这个差异合并到图形上。 Minitab 操作指南 1~Step 9: 增加分格变量

nitab使用一个破折号来缩短显示选中的这一系列列。 例如，DiameterWeight 意味着对应变量 Diameter,Height 和 Weight 4 点击 Statistics 5 取消 SE of mean,First quartile,Third quartile 和 N missing 指标的选中状态，去掉前面框中的勾即可。 6 点击 Graphs 选项 7 选中

Window菜单中选择它。 注意到激活的窗口在它的名字前是打了勾的。 2 选择 GraphHistram 3 选择 With Fit，然后点击 OK 4 在 Graph variables，输入 Weight， 点击 OK 从直方图中可以看出白杨树的重量是近似正态分布的 (在钟型曲线里面 ) Minitab 操作指南 3~Step 8: 比较对应不同 Treatment 的Weight 箱图

到下面的产品产量数据 (克 ) 66 66 102 98 65 54 107 68 53 66 55 85 108 89 52 63 Yield列中 Minitab 操作指南 5~Step 7: 筛选设计 拟合一个精简的模型 Step 7: 筛选设计 拟合一个精简的模型 筛选设计的目的是选择最大效果的因子。 现在你已经创建了一个因子设计并且收集了响应数据，现在可以根据结果来拟合一个模型

* longer be correct. xbar 图表显示过程超出了控制。 特别是，其中一个点没有通过测试 1,两个点没有通过测试 代表的具体意思，可以查看 session窗口 7 选择 WindowSession 通过查看会话窗口的输出，你可以看到过程产生了一个点，它到中心线的距离超过了 3 倍的标准差， 5 个点中有 4 个点和中心线的距离超过了 1 倍标准差 (都在中心线的一侧 )