方差分析

2 组间 26 总变异 P F MS v SS 变异来源 2020/11/29 23  P值、做出推断结论： 根据 v组间 为 v v组内 为 v2， 查 F界值表 ， 先查横标目分子自由度 v1=2,再查分母自由度 v2=24,（ P228）在两点交叉处为 F界值上行为 P=,下行 P=，即 (2,20)=, (2,20)=, 由于 ， 故 P，按 =，拒绝 H0，接受 H1

 ( 3 . 2 ) 误差SS 与 误差 233 118 115 27 3 24SS SS SS          处理误差 对象内处理误差 对象内 对象间处理总误差SSSSSSSS  ，   11  an误差 ANOVA表 表 10 2 单 因 素 重 复 测 量 资 料 的 方 差 分 析 变异来源 离 均 差 平 方 和 自由度 均方 F

S r sF F s r s222 1212( 2 ) , ,( 1 ) ( 1 ) 1 1,11riiEAsjjBsSSEEr s r rrSEss       11 1 1 1 1, , 1 , . . . , , , 1 , . . . , .r s s ri j i i j j i ji j j iT X T X

19 华中科技大学 同济医学院 宇传华制作， 2020， 10 20 第二节 实例 华中科技大学 同济医学院 宇传华制作， 2020， 10 21 H0： 即 4个试验组总体均数相等 H1： 4个试验组总体均数 不全相等 检验水准 1 2 3 4     0 . 0 5 一、 建立检验假设 华中科技大学 同济医学院 宇传华制作， 2020， 10 22 二、 计算离均差平方

）： • 方差分析表： • 显著水平： =, • 统计推断： .iX .iX ..X XAET SSSSSS  EAT dfdfdf 00 ),(。 ),( HdfdfFFHdfdfFF EAEA 否定接受  生物统计 Analysis of Variance I 实例 2 抗逆性是动物生存能力的体现。 用家畜作抗逆性试验很危险，经济上也受损失

月 9 月 A 0 . 6 0 0 . 6 7 2 . 8 4 2 . 1 0 2 . 0 0 1 . 6 0 A 1 . 4 2 3 . 4 0 4 . 1 0 2 . 9 2 2 . 6 5 3 . 4 0 A 0 . 9 0 2 . 3 0 2 . 7 0 1 . 7 0 1 . 1 0 1 . 3 0 A 1 . 1 0 1 . 4 0 1 . 0 0 2 . 6 0 0 . 9 0 2

bjaibjjiaibjjiijjiTxxxxxxaxxbxxxxxxxxxxxxxxxxS1 121 1221 121 1 1 1221 1214 统计分析 记 则 ST= SA + SB + SE      aibjjiijEbjjBaiiAxxxxSBxxaSAxxbS1 121212,误差平方和效应平方和因素效应平方和因素15 统计分析

ijiainjainjiijiainjiijiTii iixxxxxxxxxxxxS1 11 1 1 1221 12220 统计分析        02221 11 11 1===   = == == =ainjiiijiainjiijiainjiijiiiixnxxxxxxxxxxx21 统计分析 记 则 ST= SA +

167。 根据单因素方差分析模型 ()式，要检验因素对指标是否有显著影响，简化为检验因素各水平下指标间均值是否相等，即检验 k个具有同方差的独立正态总体的均值是否全部相等。 零假设与备择假设为 H0:μ 1=μ 2=… =μ k, H1:μ 1,μ 2,… ,μ k不全相等。 （此时解释为什么不用独立样本 T检验） 《 医药数理统计方法 》 167。 二、检验方法 2T1122A1 1

irjAiij xxnS S A1 12)(     kirjnkABijijkijxxS S E1 1 12)(  rikjBiij xxnS S B1 12)(SSESSBSSASSTS S A B 30 2020/9/15 •交互作用的理解 A1 A2 B1 2 5 B2 7 10 A1 A2 B1 2 5 B2 7 3 31 2020/9/15