分割

能完全排除检测结果中出现的虚假边缘。 虽然这两个算子边缘定位效果不错 , 但检测出的边缘容易出现多像素宽度。 Log 算子 : 该算子克服了 拉普拉斯算子抗噪声能力比较差的缺点 , 但是在抑制噪声的同时也可能将原有的比较尖锐的边缘也平滑掉了 , 造成这些尖锐边缘无法被检测到。 Canny 算子 : 该算子同样采用高斯函数对图像做平滑处理 , 因此具有较强的抑制噪声能力 ,

进行图像分割。 常用的特征包括：直接来自原始图像的灰度或彩色 特征；由原始灰度或彩色值变换得到的特征。 方法主要有区域生长法、区域分裂与合并法、聚类法、松弛法等。 区域生长方法从若干种子或种子区域出发，按照一定的生长准则，对邻域像素点进行判别并连接，直到完成所有像素点的连接。 这种方法的关键在于种子点的位置、生长准则和生长顺序等。 与之对应的区域分裂与合并法则刚好相反，将整幅图像分裂成小的区域

图 13 图像分割 结果（ c） 图 14 图像分割 结果（ d） 图像 分割 结果 分析 通过 多次选择不同的 预期 聚类中心 的 实验 结果表明， 设计 基本完 成 了所需的功能。 同时 也证明了 设计 的合理性，以及 ISODATA 聚类算法在图像分割中的运用。 结果显示 ， 把 鸭子的眼睛分成 了 一类 ， 把鸭子的嘴分成了一 类 ，把鸭子的 身体 分成了一类，虽然 有时 分类结果不是

%求斜率 radian=atan(slope)。 %求角度 angle=radian*180/pi。 %转化成角度 jiaozheng=imrotate(cheque,angle)。 %图像校正 imshow(jiaozheng)。 close。 附录 一： ISODATA聚类 算法图像分割 代码 function isodata=isodata_zsy(I)

并处理。 该算法的核心思想就是将在像素某一特征上具有相似性的像素集标记为一个区域 ,然后具体在每一个区域中通过 某种准则选出一个种子点。 再对种子点周围的领域进行考查，找出具有相似性的像素，将其规为种子点所在的区域。 再将这些新的点做为新的种子生长点，重复上面的步骤，直至没有再满足条件的点出现，就说明一个区域被划分出来了 [1,4]。 直到将整幅图像分割成满足条件的不同子区域

备注 22 资本金净利润率 % 23 总投资收益率 % 24 银行借款偿还期（含建设期） 年 25 静态投资回收期 26 动态投资回收期（ ic=8%) 27 财务内部收益率 % 28 资本金收益率 % 29 财务净现值（ ic=8%） 30 盈亏平衡点 % 31 净产值 万元 32 增加值 万元 项目建设条件 厂址概况 卓尼县 位于甘南藏族自治州的东南部。

regularity is poor, so coded image preprocessing and recognition algorithms of selection is very important. 2 Image Acquisition and Storage Line coding monly used digital camera images, digital