分析方法

2020/10/5 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 55 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心167。 多元分布的基本概念 二、 分布函数与密度函数 目录 上页 下页 返回 结束 2020/10/5 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 56 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心167。 多元分布的基本概念 目录 上页 下页 返回 结束 2020/10/5

这些数据分成 K个类会导致无意义的聚类。 许多聚类算法都要求给定 K，而选择几种算法进行反复检验，对于结果的分析也许是有好处的。 2020/10/5 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 63 167。 实际例子 目录 上页 下页 返回 结束 例 城镇居民消费水平通常用表 104中的八项指标来描述，八项指标间存在一定的线性相关。 为研究城镇居民的消费结构，需将相关性强的指标归并到一起

b2 的初值。 经过迭代，得到的非线性消费方程为 （ ） t= () () () R2= ttt ui n ccs  321 )( tt i n csc 47 非线性形式的边际消费倾向为 即 MPCt = c(2)c(3)inct (C(3)1) = inc^() 1323)(dd  tttt i n ci n ccsMP C48 图 动态的边际消费倾向

() () R2= .= tttttt H I S PN O N W HA G EEDS E XW 41 最后考虑年龄 AGE与工资 W之间非线性关系的可能性时，男女差别还是显著存在的。 这一点可以由下列回归结果看出 ： () () () () () () () R2= .= A G EA G EH I S PN O N W HEDS E XW  这个回归模型的年龄

() 为消除方程中的异方差 ， 利用加权最小二乘法求解 ， 设 234。 t = cumt – 0 – 1 int ， w=1/|234。 | ， 可以写出式 ()的对数极大似然函数 () 它的未知参数向量为  = (0, 1)。 ttt uinc u m  10    301222102ln30π)2l n (230)(lnt

势分解，指数平滑是目前比较常用的时间序列平滑方法。 26 经济指标的 月度或季度 时间序列包含 4种变动要素：长期趋势要素 T、循环要素 C、季节变动要素 S 和不规则要素 I。 长期趋势要素 (T ): 代表经济时间序列长期的趋势特性。 循环要素 (C ): 是以数年为周期的一种周期性变动。 季节要素 (S ): 是每年重复出现的循环变动，以 12个月或 4个季度为周期的周期性影响，由温度

R2= . = tttt ugnpri n v   )l n ()l n ( 211 ttt uu    11)l n ()ˆl n ( 1 ttt gnprvni    tt uu38 再对新的残差序列进行 LM检验 (p=2)，最终得到的检验结果如下： 检验结果不能拒绝原假设，即修正后的回归方程的残差序列不存在序列相关性。 因此，用

也可以参考。 我们不是学术研究、以实用为目的。 P29  数据通过收集后，要建立一个 EXCEL的表格，然后完善之。 建立自己的数据库  如不然，我们的研究就像熊瞎子掰玉米，掰一个丢一个，最后就没有啥积累了。 P30  WIND BLOOMBERG 行业网站 公司实地调研 上下游调研 行业协会会议调研 学术期刊 卖方 买方等各种途径获得数据。 总结：建立自己的数据库  积累 验证

量是一个重要的因素 ,我们往往需要研究施肥量这一因素与粮食产量之间的关系。 • 在消费问题的研究中 ,影响消费的因素很多 ,但我们可以只研究国民收入与消费额之间的关系 ,因为国民收入是影响消费的最主要因素。 • 保险公司在研究火灾损失的规律时 ,把火灾发生地与最近的消防站的距离作为一个最主要因素 ,研究火灾损失与火灾发生地距最近消防站的距离之间的关系。 目录 上页 下页 返回 结束

轨迹上的 K值就是静态速度误差系数，如果给定系统的稳态误差要求，则可由根轨迹确定闭环极点容许的范围。 （ 3）动态性能 当 0K，所有闭环极点位于实轴上，系统为过阻尼系统，单位阶跃响应为非周期过程；当 K=，闭环两个极点重合，系统为临界阻尼系统，单位阶跃响应仍为非周期过程，但速度更快；当K，闭环极点为复数极点，系统为欠阻尼系统，单位阶跃响应为阻尼振荡过程，且超调量与 K成正比。 二