肤色

（三） 师问：通过课前的填表活动和刚才的展示活动，你们感受到了什么。 （生自由发言） 师： 听了你们的发言，有个叫朋朋的小朋友也想参与进来呢。 我们来听听吧。 （播放微课） 四、 了解不同人种的优势 （一）师：好，就按朋朋说的话来做。 我们来分为三个队，这是黑种人队，这是白种人队，这是黄种人队。 你们先在各自的小组内交流你们种 族在体育方面的优势项目，并做好上台展示的准备。 （二）全班展示

灰二色，配上鲜红、白、灰色，也是相宜的。 穿上黄棕色或黄灰色的衣着脸色就会显得明亮一些 若穿上绿灰色的衣着，脸色就会显得红润一些。 此外，诸如绿、黄橙、蓝 灰等色亦可。 黄色金贵篇 东方人的皮肤大都呈黄色，有一种被弃卒阳光照射的美感。 但总给人一种不够健康的印象，这是因为衣服色彩选择不适合 或多或少地影响了女性的仪表美。 下面是打扮自己的一点技巧，皮肤偏黄的女士不妨试一试

的知识。 但是，话说回来，智商的衡量尺度有待商榷，我们难道仅仅是因为处在现代就比以前的人聪明吗。 衡量智商的标准是否合理至关重要。 上世纪早期，美国进行了一次智商普查。 来自意大利南部的移民孩子得分在 7080 之间，远远低于参加此项测验的美国和西欧裔的孩子。 为什么意大利后裔的智力测验结果会和黑人的分值差不多呢。 智商决定 论者或许会认为，意大利人的血统不是那么优越

交叠的区域集的过程。 目前国内外很多专家学者对肤色分割做了大量的研究，基于肤色模型的分割方法大多采用 RGB颜色空间、 YCbCr 颜色空间、 HSV 颜色空间等。 在不同颜色空间中的肤色分割各有其优缺点： BGB 颜色空间得到的结果将非肤色区域（尤其是偏红的部分）分割出来了，但是一般没有漏检；在 HSV 颜色空间结果非肤色区域分割的较准确，但是肤色区域分割效果不完全； YCbCr

，逐一比较每一块蒙板的作用，这对于总结经验有不可替代的重要作用。 d、调整图层可以简单重现或者拷贝，这对于成组成套成系列的色彩调整极其方便，你只要精心做好一张就可以了，其余的，统统依样画葫芦。 9. 质言之，可变蒙板实际上也是一种通道，而且是比较高级的一种通道，除此而外，一般不必另外建立什么特别的通道或在单通道中进行什么特别的调整。 事实上，上帝安排的诸色并 不是孤立的（更确切点儿

and Pattern Recognition)等重要国际会议上每年都有大量关于人脸检测的论文，占有关人脸研究论文的近 1/3之多。 本文研究的主要内容 本课题致力于完成 Visual C++ 平台下的人脸检测与定位系统，人脸检测定位的算法限制于基于肤色相似度算法。 要完成的工作包括相似度的计算，图像的二值化，垂直直方图和水平直方图的获取，人脸特征（眼睛、嘴和鼻子）的提取。

过实践找到肤色区间 ,建立起可操作性的肤色模型 ,这样就让肤色信息成为了人脸检测的核心方法。 不同肤色模型的建立基于不同的颜色空间 ,且为颜色空间的一个子空间。 主要的彩色空间有以下几种： RGB 格式（红、绿、蓝三基色模型）、 HIS 格式（色度、饱和度、亮度模型）和 YCbCr(YUV)格式。 对于彩色空间来说， RGB 是最常用的颜色表示系统，但是人脸肤色在这一系统中的分布非常广泛

b = 1R G BR G B ，从而可以减少了空间维数。 大部分的相关研究 都使用 这一颜色空间 作为检测手段。 尽管消除了 部分相对亮度信息，但 仍然 包含 一定的绝对亮度信息。 本科毕业设计说明书（论文） 第 6 页 共 28 页 HSI 色彩空间 HIS 色彩空间包含：色度、亮度和饱和度，是 由 国外学者提出的模型，常常被 画家 使用 [21]。