概率
101 000= 1100, P(C)= 501 000= 120. 故事件 A, B, C 的概率分别为 11 000, 1100, 120. (2)1 张奖券中奖包含中特等奖、一等奖、二等奖.设 “ 1 张奖券中奖 ” 这个事件为 M,则 M= A∪ B∪ C.∵ A、 B、 C 两两互斥, ∴ P(M)= P(A∪ B∪ C)= P(A)+ P(B)+ P(C)= 1+ 10+ 501
7。 167。 一元线性回归 一、回归的含义 二、一元线性回归模型 三、最小二乘估计 四、回归方程的假设检验 《 医药数理统计方法 》 167。 一、回归的含义 回归分析就是寻找具有相关关系变量之间的函数关系,并进行统计推断。 在本章中,我们只介绍一个随机变量 Y与一个可控变量 x的情形。 变量 x称为自变量,自变量的变化能引起另一变量 Y的变化量, Y称为因变量或响应变量。
f xe e ee 22()21( ) , ( )2xf x e x 《 医药数理统计方法 》 167。 3)两边取对数 222111l n l n ( ) l n ( )222nniinLx 4)两边对 σ 2求导 22 2 21l n 1 1 1(
有次品的个数及概率如下表 次品数 X = xi 0 1 2 3 概率 P(X=xi)pi 每 100个配件中的次品数及概率分布 求该供应商次品数的数学期望和标准差 iii px22( ) , ( ) 0 . 7 0 5 1 0 . 8 3 9 7iiiD X x p 167。 连续变量的分布 • 取连续值的变量 , 如高度 、 长度 、重量
167。 根据单因素方差分析模型 ()式,要检验因素对指标是否有显著影响,简化为检验因素各水平下指标间均值是否相等,即检验 k个具有同方差的独立正态总体的均值是否全部相等。 零假设与备择假设为 H0:μ 1=μ 2=… =μ k, H1:μ 1,μ 2,… ,μ k不全相等。 (此时解释为什么不用独立样本 T检验) 《 医药数理统计方法 》 167。 二、检验方法 2T1122A1 1
总体取值平均水平的一个重要的数字特征 .医疗系统的检验人员需 要对某种疾病进行普查经常要在大量人群中进行 .若 用以往的逐个检验方法就需要 每人 检验 一 次 .若用分组检验法 ,因为对需要接受检验的人群 是一个随机变量 ,所以 要求出它的平均值 (即平均检验次数 ). 例 对某地区的患肝炎群众进行普查 ,该地区的群众当中患有肝炎的概率大约 为 ,现要 对该地区 5000人进行检查
理 ,可以根据往年资料或市场信息 ,通过对社会经济现象之间客观存在的因果关系及其变化趋势进行线性回归分析预测 ,从而得出未来的数量状况 .下面以一元线性回归 分析为例探讨一下线性回归分析在经济预测中的应用 . 第 3 页 例 2 合金的强度 y ( 710 pa ) 与合金中碳的含量 x (%) 有关 ,为了生产强度满足用户需要的合金 ,在冶炼 时要控制碳的含量 .现调查收集了 12 组数据
不可能事件及不确定事件,频率和概率概念混淆。 对必然事件 、 不可能事件及不确定事的困惑。 对必然事件 、 不可能事件及不确定事件理解不透,如判断 以 下两个事件( 1)“明天太阳从西边升起。 ” (2)“纸放到火上不被点燃”。 很多学生很容易 把 ( 1) 、 ( 2)错解 为 不确定事件,他们认为( 1) 、 ( 2)两事件都属于不可能事件,因此为不确定事件
在图论中简称树 (tree),它有以下两个特点 : 概率树在全概率公式中的应用 [第 6 页 共 19 页 ] (1)连通 ,即图中任意两个顶点之间都有一条通路 (由若干条边组成 ); (2)无圈 ,即图中任意两个顶点之间都没有两条不同的通路。 例如,图 2(1)是树,而图 2(2)整体不连通 ,图 2(3)中有圈。 所以,图 2(2)、 (3)都不是树。 ( 1) ( 2) ( 3) 图 2
平;在概率不等的前提下,可将概率乘以相应得分,结果相等即公平,否则不公平. 第 42课时 概 率 ► 类型之一 事件的分类 命题角度: 判断具体事件是确定事件 (必然事件,不可能事件 )还是随机事件 例 1 [2020长沙 ] 下列事件是必然事件的是 ( ) A.通常加热到 100℃ ,水沸腾 B.抛一枚硬币,正面朝上 C.明天会下雨 D.经过城市中某一有交通信号灯的路口,恰好遇到红灯 第