概率

个公司是否让其面试是相互独立的．记 X为该毕业生得到面试的公司个数．若 P(X＝ 0)＝ 112，则随机变量 X的数学期望 E(X)＝ ________. 解析：由题意知 P(X＝ 0)＝ 13(1－ p)2＝ 112， ∴ p＝ 12. 随机变量 X的分布列为： X 0 1 2 3 P 112 13 512 16 E(X)＝ 0 112＋ 1 13＋ 2 512＋ 3 16＝ 53. 答案：

本点， 直线 l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以 下结论中正确的是 A． x 和 y 的相关系数为直线 l 的斜率 B． x 和 y 的相关系数在 0 到 1 之间 C．当 n 为 偶数时，分布在 l 两侧的样本点的个数一定相同 D．直线 l 过点 (, )xy 【答案】 D 3.（山东理 7）某产品的广告费用 x与销售额 y的统计数据如下表 广告费用 x（万元） 4

把一组选择方案的事前概率误以为是其他方案的事后概率，两者根本风马牛不相及。 就像赛马开闸后，马匹风驰电掣向终点进发，这时下注站绝对不会允许你加注。 这实在太明显，但它却是本章的 “ 悖论 ” 根源所在。  理性的选择是：如果你对是否交换感到犹豫，你就不该交换。 这个结论确实不令人满意，因为它不能从逻辑上告诉你怎样做才正确。 在理智的尽头，能帮助我们的只有 “ 知足常乐 ” 之类的情感和直觉。

每一范围的不良品数量 一天机械故障发生的次数 在交叉点意外运输事故的发生数量 10 30 45 0 1 2 3 4 频 率 不良品 左图表现的是钢盘表面的不 良品数 泊松分布被应用在 “ 不良品数 量 ” 的数据 • 泊松分布函数 : dpu : 一个 不良 单位的数量 • 泊松分布的用途 : 它用一单位的不良品数量解决生产量， RTY， FTY的问题， • 泊松分布的特征 :

建立与仿真 使用神经网络工具箱的命令行方式建立 使用神经网络工具箱的命令行方式建立和训练概率神经网络主要包括以下常用的指令，如表 31 所示： 表 3 1 常用指令表 指令格式 执行结果 参数意义 n e t =n e w p nn ( P , T , S P R E A D ) 创建一个 概率 神经网络 P ： Q 组输入向量组成的 R Q 维矩阵； T ： Q 组目标分类向量组成的 S Q

1两个值，它的分布律是 P{X=k}= pk(1p)1 k , k=0,1 (0p1), 则称 X服从 (01)分布。 (01)分布的分布率也可写成 X 0 1 p 1 p p 所谓 (01),是非此即彼 ﹐ 如合格与不合格 ﹐ 正面与反面 (二 ) 贝努里试验，二项分布 相互独立的试验 将试验 E重复进行 n次，若各次试验的结果互不影响，即每次试验结果出现的概率都不依赖于其它各次试验的结果

称为概率的可加性，并称此等式为互斥事件的加法公式。 pAP )(1)( ΩP 0)( ΦP)()()( BPAPBAP 2020/6/30 概率论与数理统计 19 概率的古典定义 观察 “ 掷骰子 ” 、 “ 掷硬币 ” 的试验 ， 它们都具有下列特点。 (1) 试验的所有基本事件的个数是有限的。 (2) 每次试验中 ， 各基本事件发生的可能性是相等的。

s under the bination of random and interval their study,a procedure for seeking the worstcase bination of the interval variables is embedded into the probabilistic reliability analysis. As the

4 布，则 12,q q qnx x x 独立同分布， 12,p p pnx x x 独立同分布 . 而且 n21n DXn ，故  qnx满足定理 2 的条件 . 因此 ， 根据强大数定律 ， 可得 111 1 1l im 11nnqqkkn kkP X E Xn n q    ； 同样道理 ， 可以推断出 111 1 1l im