互斥

1、黄建忠制作率概的生发其及件事斥互43 . .,_ e v e n t sc l u s i v ee x ,:结果如下名学生参加了体育考试某班优、良、中、不及格个等级体育考试的成绩分为四50优良中不及格分及以上85分8475 分7460 分以下60人9人15人21人5 ?,?,的概率是多少优或良优良成绩为那么这位同学的体育同学从这个班任意抽取一位又得良某一位同学能否既得优在同一次考试中.,

击712711  1 , , 1 0 ,.kkk A k N kA解 记 事 件 射 击 次 命 中 环 为 且 则事 件 两 两 互 斥  109 8 71 , 7 , , , .,AAA A A A记 射 击 一 次 至 少 命 中 环 的 事 件 为 那 么 当或 之 一 发 生 事 件 发 生 由 互 斥 事 件 的 概 率 加法 公 式 得   1 0 9 8 7P

B) 推广：如果事件 两两互斥，则 在上面的问题中，如果将 “ 体育成绩及格 ” 记为事件 E， 那么 E与 D不可能同时发生，但必有一个发生。 定义： 两个互斥事件必有一个发生，则称这 两个事件为对立事件。 事件 A的对立事件记做： Ā 关于对立事件的说明 对立事件是互斥事件，但互斥事件不一定是对立事件。 因此要判断一个事件是否对立事件必先判断它是否是互斥事件 . 2 、

奖 1个，二等奖 5个，三等奖10个，那么买一张奖券，中奖的概率为（ ） A． B. C. D. C 7名男生 ,4名女生 ,现要选出 3人组成”环保宣传队” ,求选取的 3人至少有 1名女生的概率 【 典型例题 】 例 5个白球， 3个黑球，从中任意摸出 4个，求下列事件发生的概率： (1)摸出 2个或 3个白球； (2)至少摸出 1个白球；(3)至少摸出 1个黑球 . 析 (1)设摸出的

水量在 [100,150)， [150,200)， [200,250)，[250,300)(mm)范围内分别为事件为 A、 B、 C、 D。 这 4个事件是彼此互斥的。 根据互斥事件的概率加法公式，有 (1)年降水量在［ 100,200） (mm)范围内的概率是 P（ A＋ B） =P(A)+P(B)=+= 答 :…… (2)年降水量在［ 150,300） (mm)内的概率是

C 练一练 二 . 例题讲解 例 1 口袋中有红、黄、蓝 3种颜色的球各 1个，从中每次任取 1个，有放回地抽取 3次，求： (3) 颜色都相同的概率。 (4) 颜色不全相同的概率。 (5) 颜色全不相同的概率。 (8) 没有红球或黄球的概率。 (7) 有红球或黄球的概率。 (1) 都是红球的概率。 (2) 两个红球一个黄球的概率。 (6) 有红球和黄球的概率。 二 . 例题讲解 例 2

是一个必然事件，它的概率等于 1。 又由于 A与 互斥，我们得到 P(A+ )＝ P(A)＋ P( )＝ 1 对立事件的概率的和等于 1 P（ ）＝ 1－ P（ A） Ⅰ. 相互独立事件 ： 一个事件的发生与否对另一事件发生的概率 没有影响的两个事件

率为 ， 乙的命中率为 ， 那么能否得出结论：目标被命中的概率等于 ＋ ＝， 为什么 ? (2)一射手命中靶的内圈的概率是 ， 命中靶的其余部分的概率是 ：目标被命中的概率等于 ＋ 0＝ ，为什么 ? ， 问： (1)若事件 A(中靶 )的概率为 ， 的概率为多少 ? (2)若事件 B(中靶环数大于 5)的概

l(semid,IPC_RMID,0)。 因为信号量不是普通变量，对它赋初值只能通过系统调用函数semctl(semid,0,SETVAL,arg)进行，其值的修改只能通过 P、 V操作，而不能使用普通的赋值语句。 因此其初值和信号量的 P、 V操作需要事先定义好以后，然后才能在进程中执行 P、 V操作。 2020/11/23 15 应用举例 [例 49] 设有父子 2个进程共享一个临界资源 ，

秀生中选 1人 ， 从剩下的 8名非优秀生中选 4名 ， 共有 种方法；最后剩下的 1名优秀生和 4名非优秀生给丙班 ， 有 种方法 ， 将 15名新生平均分到甲 、 乙 、 丙三个班级共有 种不同的分法 . • 所以每班各分配到一名优秀生的概率为 • . 143 12CC1428CC1414CC5 5 51 5 1 0 5C C C1 4 1 4 1 43 1 2 2 8 1 45 5 51