回归

它们之间的关系。 从散点图还看到，样本点散布在某一条 直线的附近，而不是在一条直线上，所以 不能用一次函数 y=bx+a描述它们关系。 我们可以用下面的 线性回归模型 来表示： y=bx+a+e，其中 a和 b为模型的未知参数， e称为随机误差。 例 1 从某大学中随机选取 8名女大学生，其身高和体重数据如表 11所示。 59 43 61 64 54 50 57 48 体重 /kg 170

“数学来源于现实，也必须植根于现实” ， 生活是就是一切知识的源泉。 而数学课本中的题目受篇幅的局限性，往往删除生活中的一些实际情景，只保留做题的必须条件，于是许多学生面对这样的数学面前感到无能为力，产生恐惧感，有的甚至放弃学习数学。 因此，如果我们在教学时根据数学的这一特点，创设情境，引导学生从生活实际出发，使学生感受到生活中处处有数学、生活中处处要用数学

请一位同学拿自己小组的散点图和回归方程展示并讲解小组讨论结果 . 教师启发： 没有人知道身高和讨论 回答老师提问 学生计算得到样本点中心在回归直线上． 体会随机数学与确定性数学的区别与联系．知道最小二乘法估计回归方程已经是最好估计，但还是会受采样的影响形成一些差异． 某同学拿自己小组的散点图和回归方程展示并讲解 小组讨论结果（小组其他成员 认识样本点中心与回归方程的关系 这个问题的产生水到渠成

法、情境教学法、讨论法、朗读法等多种手段综合使用，视课堂教学实际情况略做调解。 七 、教学过程 教师活动 预设学生活动 设计意图 1． 播放歌曲《公元 1997》 学生可以根据歌曲猜想 1997年发生 的 对我国有重大影响的历史事件。 用观察图片 和倾听歌曲 的方法，来激发学生的学习兴趣，为下面的 讲授新课做铺垫 建筑图片 利用图片 对香港有更加直观 的了解 一、学生回忆、教师总结香港

提醒大家注意读音的字、词。 遇到难读的句子了吗。 学生汇报预习情况。 预设学生回答： 强迫 冉冉升起、紫荆花 大不列颠及北爱尔兰联合王国 英国王储查尔斯 四、出示自学提示、小组讨论学习 自学提示： 全文可分几个段，分别讲了什么。 说明理由。 细读第二部分，完成 104页的表格。 指名读自学提示。 学生带着问题细读课文，小组讨论交流。 共同完成第一题： （预设学生回答：全文可按时间顺序分三部分，

1、该课件由【语文公社】 1 回归分析的基本思想及其初步应用该课件由【语文公社】 文公社】 了解随机误差、残差、残差图的概念2 会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果3 掌握建立回归模型的步骤4 了解回归分析的基本思想方法和初步应用该课件由【语文公社】 文公社】 性回归模型的求解及应用栏目链接例 1 一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了 4次试验，收集的数据如下

3、用为 6万元时销售y b a b 额为()A元 B元C元 D元解析：选 B样本点的中心是(2)，则 42以回a y b x 归直线方程是 9.4 x x6 代入得 y 5(福建高考)已知 x与 x 1 2 3 4 5 6 y 0 2 1 3 3 4假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 x ，若某同学根据上表中的前两组y b a 数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为 y b x a

2、残差比较大,则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当 回归分析的相关概念知 都正确 生体重 y(单位:身高 x(单位:有线性相关关系,根据一组样本数据( xi,i=1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为 =列结论中不正确的是( ) 其体重约增加 70 可断定其体重必为 回归方程为 =y随 以 y与 最小二乘法建立回归方程的过程知 x+x+)

abxy 回归模型： eabxy 如何描述两个变量之间线性相关关系的强弱。 在 《 数学 3》 中，我们学习了用相关系数 r来衡量两个变量 之间线性相关关系的方法。 相关系数 r 12211( ) ( ).( ) ( )niiinniiiix x y yx x y y[ 5 1 ] ,[ 1 , 5 ] ,[ 0 25 , 5 ] ,rrr  当 ，

数模型中温度解 释了 %的产卵数变化。 产卵数y / 个0501001502002503003500 150 300 450 600 750 900 1050 1200 1350t 问题２ 变换 y=bx+a 非线性关系 线性关系 21cxy c e问题１ 如何选取指数函数的底 ? 5005010015020025030035040045010 5 0 5 10 15 20 25 30 35