回归
x 的变化对因变量 y 取值变化的影响 ， 或者说 ， 是由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的取值变化 ， 也称为可解释的平方和 3. 残差平方和 (SSE) – 反映除 x 以外的其他因素对 y 取值的影响 ，也称为不可解释的平方和或剩余平方和 统 计 学 STATISTICS 云南财经大学统计信息学院 可决系数 r2 1. 回归平方和 占总离差平方和的比例 2.
ln xx lnxbay lnˆxyxyxy SSSSSPr 显著，回归统计数： (1110) 四、 Logistic曲线方程的配置 （ a、 b、 k均＞ 0） (1111) axxyeaxbyaSSSPbln ln/bxaeky 1 K 可由两种方法估计： ①如果 y是累积频率，则显然 k=100%；
行。 说明：略 请以“ 认真 ”为题，写一篇文章。 请以“ 歌声嘹亮 ”为题，写一篇文章。 题目一： 这就够了 题目二： 这还不够 请以“ 海，蓝给自己看 ”为题写一篇文章。 请以 “ 懂得分享 ” 为题写一篇文章。 请以 “ 2020，我的夏天 ” 为题写一篇文章。 请以 “ 那一天，我与 ___相遇 ” 为题写一篇文章。 请以 ”慢下来的时光” 为题写一篇文章。 请以 “原来我没懂
2 40 18 50 28 60 30 72 55 80 61 80 85 85 80。 PROC REG。 MODEL y=x。 RUN。 非线性回归分析 PROC GLM 选项串； MODEL 因变量名称串 =自变量名称串 /选项串； CLASS 变量名称串。 OUTPUT OUT=输出文件名关键字 =变量名称串。 ID 变量名称。 必需的 二、协方差分析 协方差分析
Cox amp。 Snell –R^2 Nagelkerke – R^2 .164 .221 企業研究方法 第 15 章 9 表 153 年齡 (X) 與罹患心臟病 (Y) 之羅吉斯模型檢定 表 154 年齡 (X) 與罹患心臟病 (Y) 之羅吉斯迴歸係數 ChiSquare df Significance Model 1 Block 1 Step 1 Variable B . Wald df
属性分类超过两个时，需要引入多 个 虚拟变量来刻画 不同类别对象的差异。 结 论 3：虚拟变量的个数 对于 带截距项的模型，为表示某一 属性 不同类别引入 虚拟变量时，虚拟变量的 个数 等于类别个数 减去 1。 若虚拟变量数与类别数相同，则存在完 全共线性，模型无法估计。 虚拟变量 引入多个虚拟变量 例子 性别、高等教育和工资收入 uDDY e x p e322110
是 随 机 误 差 ， 不 可 控 制 ，基 本 假 设 ：回 归 系 数 ） 未 知 .1 1 2 2, ( , ) , ( , ) , .. ., ( , )nnx x Y x Y x Y对 的 一 组 不 全 相 同 的 值 得 到 样 本22, 1 , 2 , ..., ,( ) 0 , ( ) , ( ,i i iiiiY a bx i nEDab
、 《 论语 十则 》 《 山市 》 《 世说新语 》 两则（咏雪、陈太丘与友期） 寓言两则（ 《 智子疑邻 》 、 《 塞翁失马 》 ）（ 7篇） 七下 《 伤仲永 》 、 《 孙权劝学 》 、 《 口技 》 、 《 短文两篇 》 （夸父逐日、共工怒触不周山） 《 狼 》 （ 6篇） 八上 《 桃花源记 》 、 《 陋室铭 》 、 《 爱莲说 》 、 《 核舟记 》 、 《 大道之行也 》 、
群會有明顯惡化的現象 ， 降低其運動能力；一般大眾則視身體狀況 ， 可能產生各種不同的症狀。 對敏感族群除了 不適症狀顯著惡化並造成某些疾病提早開始；減低正常人的運動能力。 空氣污染指標 二、前人研究 8 揚塵與氣候條件 詹俊南 (1996)指出 在 PM10高污染期間，從氣象局地面監測資料可發現具有溫度高、風速小、降雨量較少之特性。 在低污染期間，從氣象局地面監測資料可發現具有溫度低、風速大
小。 在 Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列，将它们使用 “X、 Y散点图 ”制成散点图。 在数据点上单击右键 ，选择 “添加趋势线 ”“线性 ”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。 由图中可知，拟合的直线是 y=15620x+， R2 的值 为。 因为 R2 ，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型