经管类
由 n 个数组成的一个有序数组称为一个 n 维向量，若用一行表示，称为 n 维行向量，即 n1 矩阵，若用一列表示，称为 n 维列向量，即 1n 矩阵 与矩阵线性运算类似，有向量的线性运算及运算律 . 2．向量的线性组合 设 m , 21 是一组 n 维向量， mkkk , 21 是一组常数，则称 mmkkk 2211 为 m , 21
与对抗u 可在模拟数据及真实数据支撑下的企业投资策略训练? 教学模式u 模拟企业数量、训练人数及训练地点不限u 教师可动态调整环境参数达到不同的教学目标u 通过3D建模模拟厂区建设? 教学组织u 支撑多班，多组在互联网上同时教学u 提供多种评测、经营分析模型u 可搭建多种对抗方案（产品结构，区域市场，行业背景等）? 实验数据u 实现企业与周边服务业的数据关联，并直接影响企业的经营业绩u
】 （ 2） P（ B）； 【答疑编号： 10010312针对该题提问】 （ 3） P（ A+B）； 【答疑编号： 10010313针对该题提问】 （ 4） P（ AB） 【答疑编号： 10010314针对该题提问】 解：（ 1） （ 2） （ 3） （ 4） 由本例看出， P（ A+B） =P（ A） +P（ B） P（ AB），本例的结果具有普遍性，下面我们不加证明地介绍下面公式： 特别情形
则 f（ x）的常数项为（ ） 中第三行第二列元素的代数余子式的值为（ ） 则 D1 的值为（ ） A 为三阶方阵且 （ ） A 是 n 阶方阵， λ为实数，下列各式成立的是（ ） . A 为 3 阶方阵，且已知 （ ） （ ） ,其中 为常数 . （ ） +1 （ ） （ ） 都是三阶方阵，且 ，则下式（ ）必成立 . （ ） 0 的矩阵是零矩阵 D. （ ） （ ） （ ） =( )。 A
.................................................................................................... 3 第一章 履约流程介绍 .....................................................................................
A）； 【答疑编号 ： 10010311针对该题提问】 （ 2） P（ B）； 【答疑编号： 10010312针对该题提问】 （ 3） P（ A+B）； 【答疑编号： 10010313针对该题提问】 （ 4） P（ AB） 【答疑编号： 10010314针对该题提问】 解：（ 1） （ 2） （ 3） （ 4） 由本例看出， P（ A+B） =P（ A） +P（ B） P（ AB）
矩阵的秩、矩阵行向量的秩、矩阵列向量的秩，这三者是相等的。 （ 5） 0 矩阵的秩就是 0，它没有非零的子式。 非零矩阵的秩一定大于等于 1。 定理 初等变换不改变矩阵的秩。 推论 设 A为 m n 阶矩阵， P， Q 分别为 m， n 阶可逆矩阵，则： r（ PA） =r（ A）， r（ AQ） =r（ A）， r（ PAQ） =r（ A）。 定理 对于任意一个非零矩阵
. 2．向量的线性组合 设 m , 21 是一组 n 维向量， mkkk , 21 是一组常数，则称 mmkkk 2211 为 m , 21 的一个线性组合，常数 mkkk , 21 称为组合系数 . 若一个向量 可以表示成 mmkkk 2211 则称 是 m , 21 的线性组合，或称 可用 m ,
协方差具有下列性质： （ 1） （ 2） ，其中 a,b 为任意常数。 （３） 性质（ 1）～（ 3）可由定义直接证明。 （４）若 X， Y 相互独立，则 证明 若Ｘ，Ｙ相互独立，则有 反过来，若 ，则 X， Y 一定不相互独立。 【例 427】接例 426，判断 X， Y 是否相互独立。 【答疑编号： 10040303 针对该题提问】 解 由 ，知 X， Y 一定不相互独立。 相关系数 定义
43 −76 ∗ 76 = − 136 3. 设二维随机变量 (X,Y)的概率密度为 f(x,y) = {ye−(x+y), x 0,𝑦 0,0, 其他 求 X 与 Y 的相关系数 ρxy. 解 : E(X) = ∫ (∫ xye−(x+y)dy+∞0+∞0)dx= 1 E(Y) = ∫ (∫ y2e−(x+y)dx+∞0+∞0)dy ∫ (a+b +cx)dx+∞−∞ = (a∙x +b∙